Optimization Glossary

beta-Fehler

Wie der p-Wert, so werden auch beta- (auch Fehler 2. Art genannt) und alpha-Fehler (auch Fehler 1. Art genannt) in Prozenten ausgedrückt. Ein Beta von 20% zeigt an, dass in maximal einem von fünf Testfällen irtümmlich kein Zusammenhang angenommen wird. Beta und Teststärke (die sogenannte Power) ergänzen sich zu 100%.