Herkömmliche Statistiken waren gestern

Datenerfassung hat sich entwickelt – Statistiken sollten es auch

Herkömmliche Statistik wurde vor über 100 Jahren entwickelt - für eine Welt ohne Internet. Diese Methoden helfen Unternehmen heute allerdings kaum noch dabei, Entscheidungen auf Basis von Echtzeitdaten zu fällen.

Wenn Sie sich Ergebnisse in Echtzeit ansehen, wie dies mit den meisten Optimierungsplattformen heutzutage möglich ist, erhalten Sie zwar beeindruckende Ergebnisse; diese Ergebnisse haben häufig aber nur wenig Substanz.

Wenn Sie bestimmte Voraussetzungen missachten, kann Ihre Fehlerquote sogar auf über 30% steigen. Zu diesen Voraussetzungen zählt zum Beispiel das Festlegen einer Stichprobengröße und eines minimal messbaren Effekts (Mindest-Uplift). Beachten Sie dies nicht, haben Änderungen an Ihrer Website oder in Ihrer Software möglicherweise keinerlei Auswirkungen oder schmälern sogar Ihren Gewinn.

Jederzeit valide Ergebnisse

Immer aussagekräftige Ergebnisse

Wenn Sie beim Einsatz herkömmlicher statistischer Methoden Ihre Ergebnisse zu einem Zeitpunkt überprüfen, zu dem die festgelegte Stichprobengröße noch nicht erreicht wurde, kann es passieren, dass eine Gewinnervariante ausgegeben wird, die keine ist. Dank Stats Engine können Sie Ihre Ergebnisse dagegen jederzeit prüfen. Mit der Methode des sequenziellen Testings steigt die statistische Signifikanz, je länger Sie Daten sammeln. So müssen Sie nicht mehr lange auf aussagekräftige Ergebnisse warten.