Optimizely entdecken

Ihre branchenführende Optimierungsplattform für Digital Experiences

Entdecken Sie, warum Optimizely die einfachste und leistungsstärkste Möglichkeit ist, um Tests über alle Ihre Kunden-Touchpoints hinweg durchzuführen.

In weniger als 10 Minuten zeigt Ihnen diese Demo der gesamten Plattform, wie Sie erfolgreiche Digital Experiences erstellen können.

Sie werden erfahren, wie Sie:

  • Ihre Benachrichtigungen und Marketingkampagnen im einfach zu verwendenden grafischen Editor von Optimizely validieren können;
  • Personalisierte Customer Experiences skaliert bereitstellen können;
  • Serverseitig testen und neue Features per Feature Management einführen können, um das Risiko einer negativen Markteinführung zu minimieren; und
  • Ihr Testing-Programm mithilfe von Optimizelys Program Management aufbauen.

10-minütige Demo ansehen

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What is A/B testing?

A/B testing (also known as split testing or bucket testing) is a method of comparing two versions of a webpage or app against each other to determine which one performs better. AB testing is essentially an experiment where two or more variants of a page are shown to users at random, and statistical analysis is used to determine which variation performs better for a given conversion goal.

Running an AB test that directly compares a variation against a current experience lets you ask focused questions about changes to your website or app, and then collect data about the impact of that change.

Testing takes the guesswork out of website optimization and enables data-informed decisions that shift business conversations from "we think" to "we know." By measuring the impact that changes have on your metrics, you can ensure that every change produces positive results.

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