AI-etiske spørsmål du bør ta stilling til som digital virksomhet for å unngå problemer

Samtalen om kunstig intelligens (AI) er mettet, men har bare så vidt begynt. Vi bombarderes stadig med nye AI-drevne verktøy og applikasjoner. Det kan være vanskelig å følge med på de nyeste trendene, og det er enda vanskeligere å vite hvilke verktøy som er verdt å bruke.

Men én ting jeg har lært, er at AI ikke er en magisk kule. Den kan ikke gjøre alt for oss. Den har etiske problemer. Jeg har aldri mottatt noe fra GPT som jeg ville vært stolt av å gjengi ordrett hvor som helst. Det er alltid et spørsmål om menneske + teknologi. AI kan hjelpe deg med å generere ideer, men det er opp til deg å redigere og raffinere disse ideene.

I tillegg spekuleres det i at noen AI-selskaper bruker flere mindre GPT-modeller i stedet for én stor GPT-modell for å spare ressurser. Hver AI-modell trenes opp på forskjellige datasett, noe som reiser spørsmål om eierskapet til dataene. Jo mer data som brukes, desto bedre blir AI-modellene. På den annen side, jo mer data du har tilgang til, desto flere problemer med IP og personvern.

Så vi har mye å lære, og vi må være oppmerksomme på de etiske utfordringene. Det er det vi diskuterer i denne artikkelen.

Menneske eller kunstig intelligens?

AI-generert produksjon er i ferd med å ta over digitale virksomheter, men hvor mye bør du bekymre deg for etiske spørsmål knyttet til AI?

Det første jeg tenker på, er "å gjøre innholdet til ditt eget".

Du må fortsatt tenke på hva du skaper, og innse at det er et menneske på den andre siden. Så du må være stolt av den kreative prosessen, det er ikke en "hands-off"-tilnærming.

Men hver gang jeg har brukt AI-systemer, har jeg hatt etiske spørsmål i hodet. Da jeg tok kontakt med andre mennesker, hadde de lignende dilemmaer.

Her er noen av de forklarlige etiske problemstillingene med kunstig intelligens:

1. Eierskap til AI-generert innhold/kode.

   Hvis du bruker et AI-verktøy til å skrive et blogginnlegg eller en kode, hvem eier opphavsretten til det? Er det deg, leverandøren av verktøyet eller noen andre?

   En bedre måte å si dette på er hvem som eier den "intellektuelle eiendommen", som innhold og kode er en del av.

2. Alle data du mater inn i AI, kan hjelpe konkurrentene dine.

   Hvis du bruker AI-teknologi til å generere resultater, vil disse dataene bli brukt til å trene opp andre AI-verktøy?

   Du kan for eksempel legge inn bedriftsdata som kan være til fordel for konkurrentene dine, proprietær kildekode som bør holdes hemmelig, eller markedsføringsposisjonering/-kampanjer som kan være til fordel for konkurrentene dine.

3. Bli saksøkt for bruk av AI-genererte resultater

   Det har forekommet tilfeller der folk har blitt saksøkt for å ha brukt resultater som er generert av kunstig intelligens. Til informasjon blir til og med verdens største søkemotorselskap saksøkt.

4. AI hjelper/skader SEO.

   Vi lurer alle på hvorfor menneskeskapt innhold kanskje ikke engang har noen rolle i fremtiden. AI kan generere optimalisert innhold for søkemotorer. Men vil dette føre til at verdien av menneskeskapt innhold reduseres? Eller vil kunstig intelligens og menneskeskapt innhold utfylle hverandre?

5. Personvern, deling av informasjon om bedriften din med kunstig intelligens.

   AI-verktøy trenger data for å trene og fungere. Hva slags data trenger de? Og hvordan vil disse dataene bli brukt? Hva er personvernkonsekvensene av å dele data med AI-verktøy?

6. Korrekthet.

   AI-verktøy og chatboter er ikke perfekte. De kommer til å gjøre feil. Hva skjer når et AI-verktøy genererer feil innhold? Hvem er ansvarlig for unøyaktighetene? Hvordan holder du deg ansvarlig i den virkelige verden?

7. Å miste jobber til AI.

   Hvis du kan skape 10 ganger så mye innhold med 10 % av ressursene, vil det føre til at jobben din som markedsfører blir outsourcet til AI? Hva skjer med menneskelig beslutningstaking? Hva med menneskerettighetene?

8. Redusert verdi av innhold.

   Hvis kunstig intelligens kan generere innhold som ikke kan skilles fra innhold generert av mennesker, vil dette redusere verdien av innhold? Vil folk være mindre tilbøyelige til å betale for innhold hvis de kan få det gratis fra et AI-verktøy?

9. AI-data kan være partiske

   AI-verktøy er avhengige av opplæringsdata for å levere resultater. Det dataene mates inn, er det du får. Det er her verktøyet kan lære seg skjevheter og stereotypier fra opplæringsdataene.

Det er åpenbart at generativ AI har problemer

Generativ kunstig intelligens er ikke alltid nøyaktig. Ikke bruk den som eneste kilde til sannhet, for du vet ikke om det er tilfelle. Og det vi fôrer med, er det vi får.

Et annet etisk problem er at hvis du legger inn sensitiv bedriftsinformasjon i AI, vil verktøyets morselskap ha tilgang til den. De står fritt til å bruke informasjonen som de vil - og du må regne med at alt du legger inn, blir offentlig tilgjengelig.

Så ikke del sensitive eller konfidensielle data uten tillatelse. Det er viktig å sørge for at data som brukes til å trene opp Generative Al-modellen, er innhentet på lovlig vis og med behørig samtykke, og at de ikke bryter med noen lover eller forskrifter. De fleste offentlige G-Al-tjenester (for eksempel Chat-GPT) deler imidlertid ikke hvilke datasett de trener på. Vi vet derfor ikke hvem som egentlig eier resultatet.

Dette betyr også at vi ikke kan verifisere i hvilken grad resultatet er partisk. AI-skjevheter er reelle. Modeller lærer seg skjevheter og stereotypier fra treningsdataene. Den er i stand til å produsere ekstremt overbevisende usannheter. Stol aldri på AI-generert innhold som en eneste sannhetskilde, spesielt ikke for forskningsformål. Selv om du bruker kun kunstig intelligens til å generere alt innholdet ditt, bør du dele det med forbrukeren.

Det er ikke vanskelig å forstå AI-problemer. For eksempel er rene AI-tekster fulle av ledetråder om hvorfor det ikke er den beste løsningen for deg. Listen inkluderer

• Langtrukne avsnitt og tekster
• Ubehagelig formell tone og lange setningsstrukturer
• Overforbruk av adjektiver og irrelevant personalisering
• Fabulering av fakta basert på bestemte meninger

Etikk i forbindelse med AI

Til å begynne med er det tilrådelig å bruke generativ AI med en lisens utstedt av bedriften. Det er viktig med tanke på ansvar og eiendomsrett. Selv da bør du aldri kopiere og lime inn hele innholdet eller koden fra AI. Du må alltid redigere, endre og legge til noe i AI-resultatet for å gjøre det unikt.

• Databeskyttelse er nøkkelen. Ikke stol på alle resultater, da nøyaktigheten kan være tvilsom eller partisk, spesielt når det gjelder emner og temaer som endrer seg raskt.
• Du må aldri "kopiere og lime inn" resultater fra et G-Al-verktøy. Du kan bruke AI, men husk alltid å redigere og endre resultatet for å gjøre det om til en ny idé.
• AI er ypperlig for å gjøre raske undersøkelser om emner eller for å få ideer fra dem. Men bruk den aldri til å bevise ideene dine og til å være en eneste sannhetskilde. Ikke alle legger til korrekt informasjon.
• Det meste av informasjonen er sensitiv. Alt du legger inn, kan bli tilgjengelig for konkurrenter, kunder og potensielle kunder. Selv koden som genereres (inkludert sensitiv informasjon om produktene dine) for produktet ditt, kan brukes av alle som har tilgang til verktøyet.
• Ikke legg inn bedriftssensitive data eller data om interessenter. Hvis du gjør det, vil økonomiske data og helseinformasjon om bedriften din være offentlig tilgjengelig. Andre kan få tilgang til og bruke dem som de vil. Det vil være utenfor din juridiske kontroll å stoppe det.
• Til slutt må du aldri dele personopplysninger med et AI-verktøy som ChatGPT. Dette inkluderer både din og dine kunders informasjon, inkludert navn, e-postadresse, telefonnummer eller noe annet som kan anses som personlig identifiserbar informasjon (PII).

Bruk av AI-verktøy, den dårlige eller den gode måten

Valget er ditt når du skal sette opp etiske prinsipper og etiske standarder i organisasjonen din. Det er likevel ikke løsningen å be AI om å skrive en tekst fra bunnen av.

En bedre måte er å grave frem all den informasjonen du kan finne om et emne. Sjekk ut selskapets tidligere videoer, dokumenter, blogger, whitepapers, keynote-økter osv., og kombiner dem for å lage en solid trådramme. Skriv deretter noen av delene selv, og be AI om å utdype resten. Til slutt redigerer du hele teksten til én tone of voice og legger til de riktige eksemplene + nøkkelordene.

Eksemplene nedenfor vil hjelpe deg å forstå forskjellen mellom god og dårlig bruk av AI.

Her er noen eksempler på dårlig bruk av AI-verktøy.

• Bruk av personlige lisenser til å lage innhold til en markedsførings-e-post > kopier, lim inn og send uten noen gjennomgang.
• Deling av selskapets økonomiske data med AI-algoritmer.
• Generering av kode med AI og bruk av dem i produktene dine uten å gjøre noen endringer.

Her er noen eksempler på god bruk av AI-verktøy.

• Å bruke en firmalisensiert versjon til å generere e-postspråk, gjennomgå dette språket og modifisere det kraftig for å gjøre det til ditt eget før du sender det.
• Ta imot forslag for å forbedre algoritmene dine uten å dele koden med et AI-verktøy.
• Sprette ideer til en ny kampanje og se hvor mange forskjellige måter ideen kan fungere for bedriften din på.

Alle vet at AI har skrevet innholdet ditt

Bortsett fra de etiske bekymringene knyttet til AI, personvern og cybersikkerhet, er den største utfordringen med umålt bruk av AI og kopiering og liming av resultater at det, i hvert fall foreløpig, er ganske åpenbart når noe er skrevet av AI. Det er åpenbart for både datamaskiner og menneskelige lesere.

Jeg prøvde forskjellige verktøy for innholdsgjenkjenning, og de var i stand til å identifisere alt jeg brukte direkte fra et AI-verktøy.

Hvorfor spiller det noen rolle?

Kanskje du for eksempel har begynt å bruke kunstig intelligens til å automatisere alle e-postsekvensene dine. Outlook (eid av Microsoft) og Gmail (eid av Google) er to av de største leverandørene av e-posttjenester, og for å beskytte kundene sine mot søppelpost har de begynt og vil begynne å markere AI-genererte e-poster som søppelpost. De vil kontinuerlig oppdatere sine funksjoner for å oppdage søppelpost, og selv om AI-e-posten din kan se flott ut, vil den ikke være til noen nytte hvis den ikke når innboksen til dine potensielle kunder.

Dette er bare en e-post. AI-verktøy brukes som autonome våpen, og phishing-forsøkene øker. Teknologigiganter ønsker å beskytte sine ansatte mot disse angrepene ved å blokkere rent AI-genererte utganger.

Inntil de nye teknologiene blir bedre, er AI-kopier enkle å oppdage siden de følger mønstre. Og både mennesker og maskiner er gode til å identifisere mønstre. Folk vil slutte å følge med på innholdet ditt hvis de tror at du ikke legger ned noen innsats og bare bruker AI til å generere alt innholdet ditt via automatisering.

Å øke kvantiteten på bekostning av kvaliteten vil sannsynligvis føre til flere tap for deg og bedriften din. AI og maskinlæring er ikke skurker. Som teknologiselskap bruker vi AI her hos Optimizely. Vi har til og med AI-funksjoner i produktene våre, og teamene våre har gjort mer innovasjon i den forbindelse.

Men vi bruker aldri AI til å generere alt innholdet vårt. Vi mener at menneskelig tenkning og samarbeid er et av de mest integrerte elementene i innholdssamarbeid og beslutningsprosessen. Så vi bruker AI til inspirasjon, rammeverk, overskriftsideer og sammendrag, men ikke til å erstatte det faktiske arbeidet.