Hvordan DocuSigns team knytter kundeverdi til hver eneste nett- og produktendring
Hvordan leverer du verdi i alle faser av kundereisen?
Det er det viktigste målet for nesten alle, fra markedsføring til salg, fra ingeniører til datateam.
Selv med et solid kundereisekart er det lettere sagt enn gjort å levere denne verdien - og ikke minst å koble den direkte til det daglige arbeidet som skjer i praksis. Med mindre du er teamet hos DocuSign.
DocuSigns team (med hundrevis av individuelle bidragsytere) knytter kundeverdi til hver eneste endring de gjør på tvers av markedsførings- og produktstrategier og -leveranser. På denne måten finner de også hele tiden måter å levere den best mulige opplevelsen til hver eneste kunde.
Hvordan har teamet oppnådd det som for mange føles som en fjern drøm? De har utviklet en sterk eksperimenteringskultur som teamene deres bruker for alle foreslåtte endringer, og teamene for markedsføring, produkt, design og utvikling (for å nevne noen få) bruker Optimizely til å sette eksperimentene ut i livet.
I dette innlegget forteller Anjali Mehra, Senior Director, Analytics & Experimentation, hos DocuSign, hvordan DocuSign har bygget opp eksperimenteringsprogrammet sitt fra grunnen av.
Få innsiden av det hele: Hvordan DocuSign strukturerer eksperimenteringsprogrammet sitt
Forskjellen på DocuSign er ikke bare at DocuSign bruker et eksperiment som A/B-testing for å godkjenne alle kundevendte endringer. Her i Optimizely elsker teamet vårt å eksperimentere, men vi vet at det i praksis ikke er nok å bare kjøre eksperimenter.
Grunnen til at DocuSign har hatt så stor suksess, er deres grundige, helhetlige tilnærming til eksperimentering i hele selskapet. Her er de gode nyhetene: Anjali fra DocuSign har fortalt oss hvordan de har fått det til.
Her er høydepunktene i programmet:
- DocuSigns eksperimenteringsprogram er en innsats for hele selskapet: mer enn 20 kundepåvirkningsteam med hundrevis av brukere er på Optimizely-plattformen.
- DocuSigns markedsførings-, produkt- og designteam bruker Optimizely til å teste både nett- og produktfunksjoner. I tillegg bruker DocuSigns ingeniørteam Optimizelys funksjonalitet for funksjonsflagg for å sende ut de fleste funksjonene de leverer. Alle kan jobbe fra samme plattform, noe som betyr at de enkelt kan skalere programmene sine og dele erfaringer.
- Fordi hele DocuSign-teamet bruker Optimizely til å kjøre eksperimenter, genererer de data fra hele kundelivssyklusen. Alle disse dataene gjør det mulig for dem å forstå ikke bare sine nåværende kunder, men også potensielle og tapte kunder.
Alt dette skjer fordi DocuSign ikke bare har bygget opp en kultur for eksperimentering, men også en sterk kultur for eksperimentplanlegging. Alle teamets tester er støttet av en klar strategi som inkluderer
- Planlegging av testen og parametrene
- Utvikling av en tydelig avgrenset hypotese
- Valg av en North Star KPI
- Oppnå tverrfunksjonell interessenttilpasning
- Gjennomføre en konsekvensanalyse
- Velge et beslutningsrammeverk for å iverksette tiltak
Hvorfor DocuSign samarbeider med Optimizely for sitt eksperimenteringsprogram
Et program som DocuSigns starter med en forpliktelse fra bedriftens side, men de trengte de rette partnerne for å sette det ut i livet.
DocuSign begynte sin reise mot den nåværende eksperimenteringskulturen for over ti år siden. På den tiden var de sterkt fokusert på å bygge et nettsted med en banebrytende konverteringsfrekvens. De valgte Optimizely allerede den gang for å teste og forbedre nett- og handelsflyten.
Etter hvert som selskapet utviklet seg, bestemte de seg for å vokse med Optimizely for å få med flere team for funksjonsoptimalisering og eksperimentering og til og med funksjonsflagging. Og enda bedre, de har redusert ressursene som ellers trengs for dette programmet, fordi de ikke trenger interne ingeniørressurser til eksperimentering.
Resultatene forvandler det daglige arbeidet for teamene deres
Som en B2B SaaS-organisasjon er DocuSign mest opptatt av tre KPI-er: konverterings-, utvidelses- og oppbevaringsrater.
Men for å skape fart og holde seg i front i sin kategori, er de like fokusert på å knytte hver eneste beslutning de tar, til kraftfulle data, slik at alle teamene deres kan knytte arbeidet sitt direkte til forretningsverdi.
Resultatene på tvers av virksomheten taler for seg selv og er transformerende for arbeidsflyten.
DocuSign gjør det som individuelle team:
- Ikke bare når de KPI-er, men forstår hvordan de kom dit og knytter det tilbake til individuelle bidragsytere og teamarbeid
- Skaper reell hastighet for å lansere og levere raskere gjennom en datadrevet, eksperimenterende kultur
- Bygge produkt- og markedsføringsplaner og ta forretningsbeslutninger basert på tydelige resultater
Repliker DocuSigns eksperimenteringsprogram i 5 trinn
Husker du hvordan DocuSign planlegger hvert eneste eksperiment nøye, og hvordan den underliggende eksperimenteringsstrategien fungerer som et fundament for alle testene de kjører?
Hvis du tar et skritt tilbake, finner du et annet rammeverk de har brukt for å komme dit de er i dag. Og det er det samme rammeverket som kan hjelpe deg med å sette opp ditt eget langvarige program.
Ifølge Anjali er dette rammeverket hun brukte for å bygge opp eksperimenteringsprogrammet sitt:
- Skaff sponsing fra ledelsen.
- Samordne med alle tverrfunksjonelle partnere.
- Fastsett mål og OKR-er på programnivå (som hastighet, gevinstprosent og effekt).
- Lag en strategi og et program for planlegging av tester
- Bygg en kultur for å teste og lære
Vil 2024 bli året da du endrer alt (med data)?
Ta en titt på vår nye rapport, The Evolution of Experimentation, for å lære mer om hvordan Optimizely-kunder har gjennomført over 127 000 eksperimenter og gjort utøvere til mestere.
Om forfatteren
- Eksperimentering
- Last modified: 25.04.2025 21:15:17
