TTopp Mixpanel-alternativer for produktanalyse i bedrifter [2025]

Synliggjøring, observerbarhet og analyse av data er en integrert del av veksten for enhver PLG-virksomhet (produktledet vekst). Uten innsyn i hvordan kundene oppdager, interagerer med eller skaper verdi fra en løsning, blir vekstplaner for produkter i beste fall gjetninger.

I 2009 satte Mixpanel seg fore å løse dette problemet ved å tilby en løsning som sporer hendelser og interaksjoner i et produkt. Ved å la produktteamene observere brukernes reise etter at de er konvertert, ga Mixpanel bedrifter datastøttet innsikt i hvordan de kunne optimalisere brukeropplevelsen i produktøkosystemet, og forvandlet for alltid hvordan bedrifter tilnærmet seg vekst og oppbevaring.

Mixpanel sporer viktige hendelser og kundeinteraksjoner innenfor produktet/plattformen din

Men dagens teknologilandskap har vokst med stormskritt, og forståelsen av kundenes atferd er ikke lenger begrenset til deres interaksjoner med produktet ditt. I dag har teamene tilgang til mer data enn noensinne på tvers av berøringspunkter fra brukerreisen - på tvers av økonomi, salg, markedsføring og kundesuksess.

Etter hvert som måtene å spore brukeratferd på har utviklet seg, er Mixpanel ikke lenger de vises stein som det en gang var. I dag har brukerne tilgang til flere Mixpanel-alternativer basert på deres spesifikke behov og virksomhetens størrelse/type. Vi satte sammen denne guiden for å hjelpe deg med å gjøre nettopp det.

Hvorfor se etter Mixpanel-alternativer?

For å forstå hvorfor det finnes flere Mixpanel-alternativer i dag, er det viktig å forstå en rekke utfordringer brukerne deres står overfor.

Mens Mixpanel fremdeles sporer hendelser og bruk av og innenfor et produkt, er det bare en delmengde av data generert av brukere. I årenes løp har Mixpanels kunder vært nødt til å utvikle løsninger som innebærer ytterligere instrumentering - f.eks. ved å hente forretningsdata fra varehus med reverse-ETL-verktøy, eller til og med overføre dupliserte instrumenteringsdata mellom andre plattformer (f.eks. Segment) og Mixpanel. Dette øker den tekniske gjelden, kostnadene og kompleksiteten.

Det er komplisert å lage tilpassede rapporter

Mixpanels eksisterende maler for hendelsessegmentering, trakt, sti, oppbevaring og innvirkning bidrar til å gjøre dataanalysen selvbetjent for de mer grunnleggende bruksområdene.

Det er imidlertid en mye lengre prosess å lage egendefinerte rapporter. Brukerne må bruke teknisk båndbredde til avanserte SQL-spørringer for å hente ut de aktuelle datafeltene fra lageret.

Det ekstra laget med prosesser øker tiden til verdi for store virksomheter betraktelig. Dette betyr også at det kreves en betydelig investering av penger og ressurser før teamene får innsikt som kan brukes til noe.

Begrensede muligheter for tverrfunksjonell analyse

Mixpanel ble først og fremst utviklet for produktteam. Som et resultat av dette analyserer det brukshendelser og iboende hendelser i en virksomhets produktarkitektur på en svært god måte. Men som vi nevnte tidligere, er dette bare en delmengde av alle kundedataene som genereres av en virksomhet. Det mangler data fra økonomi, salg og markedsføring. For å kunne analysere hele kundelivssyklusen må brukerne samarbeide med datateam for å fylle ut de tomme feltene med ytterligere forretningskontekst.

Ekstra kostnader for datauttrekk

Mixpanel er ikke datavarehus-native, så det kan ikke spørre direkte i et datavarehus. I stedet må det brukes omvendte ETL-rørledninger for å duplisere og importere data fra lageret slik at de kan vises i Mixpanel, eller ETL-rørledninger for å eksportere data den andre veien og vise dem sammen med alle andre data ved hjelp av BI-verktøy.

Datauttrekk er imidlertid kostbart og arbeidskrevende, og utgiftene skalerer proporsjonalt med datakravene.

Prisene er basert på produktbruk, ikke på avledet forretningsinnsikt

To av de tre abonnementsnivåene som tilbys av Mixpanel, har MTU-begrensninger. Dette betyr at verktøykostnadene øker proporsjonalt med veksten. Slik prising kan ofte straffe brukerne i stedet for å belønne deres engasjement for Mixpanels løsninger.

To av tre Mixpanel-prisnivåer kommer med MTU-begrensninger

Flere Mixpanel-alternativer tilbyr enklere prisalternativer som kun krever oppgraderinger for tilleggsfunksjoner og ikke et økende antall hendelser.

Basert på disse utfordringene har vi satt sammen en rask sammenligning av de viktigste funksjonene og prisene til de seks beste Mixpanel-alternativene som er tilgjengelige på markedet i dag, og som kanskje er mer tilpasset dine behov:

En rask oversikt over de 6 beste Mixpanel-alternativene

For å gjøre evalueringsprosessen enklere, her er en rask utforskende guide til funksjonene og prisene til de seks beste Mixpanel-alternativene som er tilgjengelige:

Optimizely Warehouse-Native Analytics

• Selvbetjente rapportmaler
• Ad-hoc visuell datautforskning
• Avansert atferdsprofilering
• Kohortanalyse
• Analyse av flere aktører
• Direkte visninger på tvers av trakten
• Direkte spørring i bedriftens datavarehus
• Ingen duplisering av data

• Priser basert på innsikt, ikke hendelsesvolum
• $49/plass/måned "vekstplan" med ubegrenset data og hendelser
• Tilpasset prising for bedrifter med avanserte krav

Et dypdykk i de 6 beste Mixpanel-alternativene

Hendelsesanalyse, kohortbygging, konvertering og reisekartlegging, rapporteringsmaler og dashbord er standardfunksjoner for alle produktanalyseverktøy. For å spare deg litt tid under evalueringen din, lister vi i stedet opp de viktigste fordelene og ulempene ved hvert Mixpanel-alternativ som er oppført ovenfor.

Optimizely Warehouse-Native Analytics

Optimizely Warehouse-Native Analytics er et lagerinnfødt produkt- og kundeanalyseverktøy som tilbyr uttømmende analyser på tvers av alle kundekontaktpunkter i virksomheten din. Det er perfekt for bedrifter som ønsker dypere innsikt i kundenes livssyklus.

Optimizely Warehouse-Native Analytics har direkte og sikker tilgang til hele dataregisteret som er tilgjengelig i datalageret ditt, og trenger ikke å være avhengig av ETL/Reverse-ETL-pipelines eller dupliserte data for å skape virkningsfull og handlingsrettet innsikt for virksomheten din.

Optimizely Warehouse-Native Analytics som et Mixpanel-alternativ

• I motsetning til Mixpanel kan Optimizely Warehouse-Native Analytics spørre direkte i et hvilket som helst skylager uten behov for SQL-ekspertise. Dette bidrar til å gjøre det enklere å finne innsikt, samtidig som det fjerner et ekstra lag med prosesser.
• Optimizely Warehouse-Native Analytics har tilgang til foranderlige data, noe som betyr at alle endringer i de underliggende postene automatisk gjenspeiles i gamle og nye rapporter. Virksomheter trenger derfor ikke å berike gamle dashbord med nye data når det underliggende datasettet endres.
• Med Optimizely Warehouse-Native Analytics er alle beregninger og attributter i lagerdatabasen tilgjengelig for analyse. Dette gjør det langt enklere å lage tilpassede rapporter.
• Mixpanel øker vedlikeholdskostnadene fordi det kreves ekstra båndbredde og budsjett for å kjøre ETL- og reverse-ETL-pipelines. Dette er ikke et problem med Optimizely Warehouse-Native Analytics.
• Selv om Mixpanel tilbyr rapportmaler, krever det ekstra BI-verktøy for å se på data utover Mixpanel. Dette begrenser graden av tilpasning av rapportene og muligheten til å inkludere data som ligger utenfor Mixpanel. Optimizely Warehouse-Native Analytics' rapportfunksjon omfatter alle dataene i lageret.
• Mixpanels proprietære database bruker ikke de samme datastyringsstandardene som lageret ditt (som Snowflake, BigQuery eller Databricks). Med Optimizely Warehouse-Native Analytics forlater imidlertid aldri forretningsdataene sikkerheten i lageret, og dermed gjelder all datastyring automatisk oppstrøms for dine eksisterende analyser og dashbord.
• Ved å utnytte hele bredden av forretningsdata som er tilgjengelig i lageret, kan Optimizely Warehouse-Native Analytics også spore kritiske hendelser utover produktinteraksjoner og -bruk.

Priser for Optimizely Warehouse-Native Analytics

Med en vekstplan som starter på $ 49/måned/sete og en 14-dagers gratis prøveperiode, er Optimizely Warehouse-Native Analytics posisjonert for overkommelig pris og skala. Store bedrifter med tilpassede krav kan oppfylle sine analysebehov med et tilpasset prisnivå.

I motsetning til de fleste Mixpanel-alternativer har Optimizely Warehouse-Native Analytics enkel, setebasert prising uten hendelses- og MTU-begrensninger. Det betyr at uansett hvor mye data som analyseres, betaler brukerne kun for antall brukere av plattformen.

I enhver virksomhet skaleres datamengden som genereres, i takt med veksten. Men mengden handlingsrettet innsikt som genereres, skaleres sjelden i takt med en økning i antall hendelser, siden mange av dem bare vises i aggregerte kohorter. Setebasert prising blir derfor en langt mer rasjonell prisdimensjon når du skalerer.

Begrensninger ved Optimizely Warehouse-Native Analytics som et Mixpanel-alternativ

• Optimizely Warehouse-Native Analytics er en warehouse-native app, og er bygget for virksomheter med et datalager.
• Har en prøveperiode, men kommer ikke med et gratis nivå.

📣 Bunnlinjen: Optimizely Warehouse-Native Analytics funksjonsrike produkt og kundeanalyse gjør det til et overlegent Mixpanel-alternativ. Som et warehouse-native-produkt er det imidlertid ideelt for selskaper med et datalager og en sentralisert datastrategi.

Amplitude

Amplitude er en produktanalyseprogramvare for både nett og mobil som tilbyr en dyptgående analyse av kundeinteraksjoner med produktet ditt. Den fokuserer på kundenes interaksjon med produktet fra de registrerer seg til de avslutter det. Den støtter et ekstra lag med tilpasninger og analyser sammenlignet med Mixpanel, men sporer ikke kundekontaktpunkter utover produktet.

Amplitude er ikke lagerbasert og må derfor duplisere, trekke ut og lagre en kopi av dataene i sitt proprietære lagringssystem for å kunne kjøre analyser.

Fordeler med Amplitude som et alternativ til Mixpanel

• Tilbyr muligheten til å analysere data og bygge rapporter fra en rekke tilpassede attributter, noe som gir mer dyptgående rapporter enn Mixpanel.
• AI/ML-assistert atferdsklynging gjør det mulig for Amplitude-brukere å bygge kohorter uten forhåndsdefinerte regler, basert på likheter i hendelsesatferd.
• Kan identifisere hendelses- eller produktfasthet ved å spore gjentatte hendelser.
• Effektiviserer datahåndteringen ved hjelp av innebygde kontroller av datapålitelighet. Dette hjelper bedrifter med å raskt identifisere og løse problemer med dataopprydding og -håndtering.

Begrensninger ved Amplitude som et Mixpanel-alternativ

• Kan ikke integreres med andre datakilder utenfor lageret, og tilbyr derfor bare produktanalyse uten en fullstendig oversikt over kundeinteraksjoner utenfor produktet.
• Mixpanel UX er mye enklere og krever lite opplæring, om noen.
• Det passer ikke godt for bedrifter med mindre enn 10 000 brukere, siden det er for mye å investere i et avansert og fokusert produktanalyseverktøy med et slikt volum.

Priser for Amplitude

Amplitude har fire nivåer for kunder, inkludert en "gratis" plan. De har imidlertid skjult prisene for to av de siste nivåene (Growth og Enterprise). Den eneste andre betalte planen - "Plus" er basert på MTU-er og kan derfor variere hvor som helst mellom $ 49 / måned til $ 2500 / måned opp til 3,000 MTU-er. Utover dette må kundene oppgradere til enten "Growth" eller "Enterprise" -planene.

📣 Bunnlinjen: Amplitude er et alternativ til Mixpanel som tilbyr kraftig segmentering, muligheten til å analysere data på tvers av en rekke tilpassede attributter og hyperspesifikke produktanalyser. Dette gjør at det passer for skalerte virksomheter med en stor kundebase der produktdataanalyser i stor grad er isolert fra markedsførings-, salgs- og kundedataanalyser.

Heap

Heap er et Mixpanel-alternativ for små og mellomstore bedrifter, som er basert på enkelhet og brukervennlighet. Det baserer seg på en automatisert datafangstmekanisme som sporer alle bevegelser i grensesnittet ditt uten at du trenger å legge til en hendelse eller en tilpasset kodelinje.

Dette fører imidlertid også til betydelige utfordringer for bedrifter på et senere tidspunkt. Store bedrifter har flere produkter, interaksjonspunkter og brukere som genererer enorme mengder data hver dag. Automatisk datafangst uten å begrense hendelser som ikke skal spores, kan føre til unødvendig datahåndtering.

Fordelene med Heap som et alternativ til Mixpanel

• Automatisert datafangst gjør det enklere og mye smidigere å samle inn hendelser for analyse for voksende og mellomstore bedrifter.
• Tilbyr stianalyse som sporer viktige stier for brukerkonvertering og frafall. Dette bidrar til å gi handlingsrettet innsikt i hva som fungerer og hva som ikke fungerer for en bedrift når det gjelder å skaffe eller beholde kunder.
• Tilbyr individuelle øktvisninger for å observere kundeinteraksjoner med produktet ditt.

Begrensninger ved Heap som et Mixpanel-alternativ

• Større bedrifter må bruke manuell innsats på å kode og spore hendelser på nettstedet eller produktet.
• Sporer hendelser eller data på øktenivå, men fanger ikke aktivt opp informasjon på brukernivå. Selv om du fortsatt kan spore hvilket produkt, hvilken funksjon eller oppdatering som er "sticky", begrenser dette muligheten til å bygge kundesegmentering.
• Heap tilbyr dashbord, men har ikke en sammenlignende oversikt over A/B-tester og produkteksperimenter.
• Begrenset mulighet til å administrere separate analysemiljøer for flere apper og nettsteder, og de to første abonnementene tilbyr bare ett prosjektmiljø.

Priser for Heap

Heap kommer i fire pakker, inkludert gratisnivået som sporer opptil 10 000 økter. Prisene er øktbaserte.

📣 Bunnlinjen: Fokuset på enkelhet gjør Heap til et sterkt alternativ til Mixpanel for bedrifter i sine tidligere stadier. Det er imidlertid ikke helt egnet for bedrifter som må spore flere, komplekse attributter.

Kissmetrics

Kissmetrics er et markedsføringsorientert Mixpanel-alternativ som fokuserer på sporing av kundereiser og engasjement. Funksjonene er tilpasset voksende e-handelsbedrifter som ønsker å forbedre gjentatte kjøp og øke kundelojaliteten.

På grunn av det spesialiserte fokuset på markedsføringsanalyse og e-handel mangler det noen av de produktbaserte kjernefunksjonalitetene og datauttrekkingsmulighetene som kreves av datatekniske team.

Fordeler med Kissmetrics som et Mixpanel-alternativ

• Tilbyr en enkel kartlegging av brukerreisen som passer for bedrifter i en tidlig fase.
• Kan enkelt integreres med flere e-handelsverktøy og kobles til viktige datakilder for e-handelsbedrifter.

Begrensninger ved Kissmetrics som et Mixpanel-alternativ

• Siden Kissmetrics er utviklet for markedsføring og oppkjøpshendelser og spesialiserer seg på e-handelsbedrifter, gir det avkall på noen av de avanserte produktanalysene som Mixpanel tilbyr.
• Kan analysere grunnleggende attributter og beregninger, men har ikke muligheten til avansert datautvinning for tilpassede brukstilfeller.

Kissmetrics priser

Kissmetrics tilbyr mest tilpasning av prisene sine, inkludert et alternativ for å bygge planen din basert på antall hendelser du vil spore. Imidlertid er de fleste av planene hendelsesbaserte.

📣 Bunnlinjen: Kissmetrics fokuserer på virksomheter i tidlig fase. Men med klare integrasjoner med de fleste store e-handelsverktøy, har den bygget en nisje for seg selv i e-handelsområdet. Dette gjør det effektivt enkelt for dette segmentet, men hindrer det i å imøtekomme de komplekse behovene til større bedrifter i forskjellige bransjer.

Pendo

Pendo er en omfattende plattform for produktadministrasjon, der produktanalyse er en tilgjengelig modul. Derfor kommer den til kort hvis du har hyper-spesialiserte eller tilpassede datakrav. Pendo tilbyr også automatisert, utdragsbasert datafangst på tvers av produktgrensesnittet, noe som medfører de samme begrensningene.

Fordelene med Pendo som et Mixpanel-alternativ

• Pendo AI er en egenutviklet AI-teknologi som automatisk identifiserer konteksten fra målingene dine, og forsøker å gi handlingsrettede råd.
• Tilbyr automatisk datafangst, noe som gjør det enkelt å komme i gang.
• Muliggjør produktanalyse på tvers av flere porteføljer, noe som gjør det enklere for bedrifter med flere produkter.
• Brukerne kan lage rapporter uten teknisk eller utviklingsmessig støtte

imitasjoner av Pendo som et Mixpanel-alternativ

• Den automatiserte datafangsten i Pendo har de samme begrensningene som Heap.
• Pendo opererer også med et svært begrenset sett av dataattributter og variabler og egner seg ikke for avanserte bruksområder.
• Pendo tilbyr ikke muligheten til å sammenligne brukerbaner i produktet for noen brukerkohort eller segment.

Prising av Pendo

Pendo har tre nivåer (inkludert et gratisnivå), men offentliggjør ikke priser. De indikerer imidlertid at de belaster bedrifter basert på deres månedlige aktive brukere (MAU).

📣 Bunnlinjen: Med et nyttig grensesnitt for innsiktsoppdagelse hjelper Pendo deg med å gi mening om alle grunnleggende data, inkludert NPS, endring i ARR osv. Det begrenser imidlertid brukerne fra å bygge rike, tilpassede rapporter og er ikke ideelt for større virksomheter som trenger å spore flere dataattributter.

FullStory

FullStory samler inn og strukturerer digitale opplevelsesdata og bruker kunstig intelligens til å hente innsikt fra atferd. Plattformen sporer signaler som høydepunkter, rulledybde, hyppighet av klyp-til-zoom og kopiering og liming, og viser beregninger og rekonstruerer brukerens reise med vektorbasert grafikk. Den er mest brukt til å spille av økter, men til tross for sine begrensede produktanalysemuligheter passer den godt til grunnleggende sporing av konvertering og bruk.

I likhet med Heap og Pendo egner det seg også for bedrifter i en tidlig fase når det gjelder produktanalysefunksjoner. Større organisasjoner bruker også FullStory, men da sammen med en spesialbygd produktanalyseplattform som Optimizely Warehouse-Native Analytics eller Mixpanel, som et middel til å utvide forretningsinnsikten med individuelle øktgjentakelser.

Fordelene med FullStory som et Mixpanel-alternativ

• For begrensede bruksområder er FullStory det enklere og renere Mixpanel-alternativet, spesielt attraktivt for team som ikke ønsker å investere mye tid i opplæring.
• Det har en funksjon for avspilling av økter, slik at brukerne kan se på hendelser i individuelle økter.

Begrensninger ved FullStory som et Mixpanel-alternativ

• Analysefunksjonene er ikke like omfattende som Mixpanel.
• Det viser ikke effekten av produktoppdateringer og eksperimentering på konvertering og andre viktige beregninger.
• Brukerne har rapportert at de ikke kan utføre pålitelige A/B-tester.

FullStory-priser

FullStory tilbyr bare tre "betalte" planer, men offentliggjør ikke priser. Imidlertid antyder anmeldelser at prisingen avhenger av flere faktorer, inkludert antall seter, økter og måneder med datalagring.

📣 Bunnlinjen: FullStory er ideell for bedrifter som ønsker å dykke dypere inn i individuelle økter. Det tilbyr rudimentær produktanalyse som passer for selskaper i en tidlig fase, men er ikke egnet for større dataintensive organisasjoner.

Hvorfor Optimizely Warehouse-Native Analytics er det beste Mixpanel-alternativet for moderne bedrifter

Optimizely Warehouse-Native Analytics tilbyr virksomheter som allerede har sentralisert alle offline- og streaming-kundedata i et datavarehus:

• Warehouse-native funksjoner for å redusere utfordringer knyttet til datauttrekk, duplisering og styring
• Svært fleksibel modellering av alle enheter og relasjoner, betydelige tilpasningsmuligheter, omfattende og interaktiv rapportbygging og foranderlig forretningsinnsikt som gjenspeiler alle endringer i postene dine
• Enhetlig produktanalyse og BI-lignende utforskningsmuligheter som gjør det enkelt å omdanne produktdata til forretningskritisk innsikt ved hjelp av selvbetjening
• Kompatibilitet med eksisterende styring og kvalitetskontroller som finnes i bedriftens sentrale datavarehus
• En setebasert prisdimensjon som skalerer innsiktsresultatene uten å skalere kostnadene etter hvert som volumet vokser i takt med virksomheten

Dette er også kombinert med fullstendig datasynlighet, muligheten til å "peke og dra" for å lage rapporter, og en førsteklasses kundestøtte.