IHS Markit serverer 1:1 personalisert innhold til brukere i e-poster

Globale tjenester som krever lokal innsikt

IHS Markit er en ledende organisasjon innen forskning og informasjonstjenester med global informasjonsekspertise som spenner over en rekke bransjer, deriblant finans, energi og transport. Blant kundene er over 80 % av Fortune Global 500 og 94 av de 100 største amerikanske selskapene.

Som en del av markedsføringsprogrammet sendte produktteamene i hele selskapet batch-e-poster med Eloqua basert på hva de trodde var mest relevant for innkjøperne. Denne manuelle tilnærmingen var både tidkrevende og mindre effektiv når den ble brukt på tvers av alle e-postkontaktpunkter på grunn av det store mangfoldet og dynamikken i kjøpernes interesser.

Organisasjonen visste at det å være relevant for innkjøperne var avgjørende for å lykkes, og startet derfor en reise for å gjøre e-postene de sendte ut for å generere etterspørsel, så kjøpersentrerte som mulig.

Virksomheten var på utkikk etter en løsning som

• Økt engasjement med artikler og produkter i e-poster
• Tilpassede e-poster i stor skala uten behov for ekstra manuell innsats
• Muliggjorde større forståelse av kjøpernes interesser og intensjoner

Et praktisk brukstilfelle

Informasjonsdirektøren Helen besøker IHS Markits nettsted, går inn på kundeportalen og leser flere artikler.

Etter hvert som Helen leser mer forskning eller produktinnhold på nettstedet, bygger Web Content Recommendations opp en sanntidsprofil av interessene og intensjonene hennes.

Web Content Recommendation bruker denne innsikten på en intelligent måte til å anbefale den neste individuelt relevante rapporten eller artikkelen i hver e-post hun mottar.

Den smarte motoren som gir kraftige resultater

Optimizely Web Content Recommendations henter automatisk inn innhold fra IHS Markits nettsted via en JavaScript-tag og bruker en form for kunstig intelligens som kalles Natural Language Processing til å trekke ut alle relevante emner og rangere viktigheten av dem i innholdet.

Etter hvert som enkeltpersoner bruker innhold på IHS Markit-nettstedet, bygger Web Content Recommendations unike interesseprofiler i sanntid basert på temaene i hvert enkelt innhold, og bruker dette til å vise hver enkelt person det mest relevante innholdet eller produktet i e-poster.

Innholdsanbefalinger presenteres i Eloqua-områder ved hjelp av JavaScript-taggen Web Content Recommendations. Det er ikke nødvendig å utvikle eller omforme e-poster, og kun innhold som passer til e-postkonteksten og ønsket datointervall, blir anbefalt til den enkelte i e-postene.

Neste steg

IHS Markit har fornyet partnerskapet med Web Content Recommendations og utvidet vår "next-best content"-opplevelse til nettet for utvalgte bransjer på IHSMarkit.com. En ny personaliseringsopplevelse driver webengasjement for blogginnhold, begrenset eksponert innhold og betalingsmurinnhold i et forsøk på å øke påmeldinger, nedlastinger, prøveforespørsler, live-demoer og forespørsler om ekspertise. For IHS Markit er dette begynnelsen på en "alltid på"-opplevelse drevet av den eneste partneren som kan levere data på individnivå og muliggjøre en konsekvent reise på tvers av nett og e-post.

Målingene skjer i Eloqua, som er systemet for registrering av e-postytelse og bruk av kampanjesporingskoder for å analysere hvordan disse kjøpersentrerte kampanjene bidro til konverteringer og pipeline.