Rammeverk for eksperimentering
Hva er et rammeverk for eksperimentering?
Et rammeverk for eksperimentering er en systematisk tilnærming til å teste ulike versjoner av et produkt eller en funksjon for å finne ut hvilken som fungerer best. Det er en datadrevet prosess som hjelper bedrifter med å ta informerte beslutninger om produktutvikling og markedsføringsstrategier. De er en aktiv del av ethvert eksperimenteringsprogram og brukes i stor grad av produktteam og utviklingsteam.
Produkteksperimentering består av et sett med retningslinjer og fremgangsmåter som organisasjoner bruker for å gjennomføre eksperimenter og optimalisere produktene sine. Det innebærer å sammenligne ulike versjoner av et produkt mot hverandre for å isolere og begynne å gjennomføre tester for hver enkelt funksjon. Kort fortalt identifiserer man ytelsesindikatorene som skal måles, utvikler en hypotese, utformer eksperimentet og analyserer resultatene.
Resultatene måles deretter ved hjelp av nøkkeltall som konverteringsfrekvens, kundelojalitet, engasjement og mer. Ved å forstå hvordan kundene samhandler med produktene, kan bedriftene optimalisere tilbudene sine og møte kundenes behov på en bedre måte. Det hjelper bedrifter med å minimere risiko, skape bedre brukeropplevelser og generere mer inntekter på kortere tid.
Hvordan fungerer et rammeverk for eksperimentering?
Med et rammeverk for eksperimentering kan bedrifter prioritere og raskt lansere nye produkter eller tjenester uten å bruke for mye tid eller ressurser på utviklingen. Denne tilnærmingen bidrar til å sikre at bare de mest vellykkede funksjonene blir implementert, samtidig som den gir verdifull tilbakemelding om hva kundene setter mest pris på når det gjelder brukeropplevelsen.
La oss ta et eksempel på et rammeverk for A/B-testing som du kan bruke:
-
Samle inn data
Bruk et analyseverktøy, for eksempel Google Analytics, til å identifisere hvilke deler av nettstedet eller appen din som mottar mye trafikk. Vær oppmerksom på sider med høy fluktfrekvens eller høy avvisningsprosent, og sett inn tiltak for å forbedre disse. I tillegg bør du vurdere å bruke heatmaps, tilbakemeldinger fra sosiale medier og spørreundersøkelser for å finne nye forbedringsmuligheter. -
Fastsett mål
Definer målene som skal avgjøre hvor vellykket en variasjon er sammenlignet med den opprinnelige versjonen. Målene kan variere, og kan for eksempel være handlinger som klikk på knapper eller produktkjøp i løpet av en gitt tidsperiode. -
Utvikle hypoteser
Når du har fastsatt målene, kan du komme med ideer til A/B-tester og forklare hvorfor du tror at de foreslåtte endringene vil gi bedre resultater enn den nåværende versjonen. Prioriter disse ideene basert på forventet effekt og kompleksiteten i implementeringen. -
Lag variasjoner
Gjør justeringer av spesifikke elementer på nettstedet eller i mobilappen. Disse endringene kan omfatte endring av knappefarger, omorganisering av sideelementer, skjuling av navigasjonselementer eller implementering av tilpassede modifikasjoner. Det er viktig å teste eksperimentet grundig for å sikre at de ulike versjonene fungerer som tiltenkt. -
Utfør
Start eksperimentet og vent på at besøkende skal delta. Når du har sendt besøkende til nettstedet ditt, blir de tilfeldig tildelt enten kontrollversjonen eller en variant av opplevelsen din. Overvåk interaksjonen deres med hver versjon, registrer dataene og sammenlign dem med baseline for å evaluere ytelsen. -
Validering av resultater
Avhengig av størrelsen på målgruppen din kan det ta litt tid å oppnå statistisk signifikante resultater. Pålitelige eksperimentresultater vil indikere når resultatene har nådd statistisk signifikans, ettersom det ellers ville være utfordrende å avgjøre om endringene dine virkelig har hatt en innvirkning.
Hvis du merker en målbar forskjell i ytelse mellom testversjonene, kan du bruke innsikten på andre nettsider med fokus på konverteringsfrekvensoptimalisering (CRO)
Hvis eksperimentet ikke gir noe klart resultat, kan du se på eksperimentdesignet som en læringserfaring og generere nye hypoteser som du kan teste i fremtidige eksperimenter.
Hvorfor er rammeverket for eksperimenter viktig?
Produkteksperimenter hjelper deg med å identifisere og gjenta hvilke versjoner av et produkt eller en funksjon som er mest effektive når det gjelder å oppnå de ønskede resultatene, for eksempel å øke brukerengasjementet, drive konverteringer eller forbedre kundetilfredsheten.
Basert på eksperimentresultater kan denne tilnærmingen hjelpe bedrifter med å redusere sannsynligheten for kostbare feil og forbedre kundeopplevelsen. Det kan du gjøre:
- Ta datadrevne beslutninger: Ta informerte beslutninger basert på solide bevis og data.
- Forbedre brukeropplevelsen: Forbedre brukertilfredsheten, engasjementet og konverteringsraten.
- Redusere risiko: Identifiser potensielle negative konsekvenser eller problemer før implementering.
- Optimaliser ressursene: Allokere ressurser til initiativer med større potensial.
- Se evidensbasert innsikt: Gi en objektiv evaluering av brukernes atferd og preferanser.
- Få raskere tid til markedet: Få raskere implementering av vellykkede endringer eller funksjoner.
- Bygg skalerbare systemer: Kan brukes på tvers av ulike plattformer og berøringspunkter.
- Samsvarer med virksomhetens mål: Sørg for at eksperimentering er i tråd med strategiske mål.
- Fremme innovasjon og kreativitet: Oppmuntre til utforskning av nye ideer og løsninger.
Typer rammeverk for funksjons- eller produkteksperimenter
Hvis du ønsker å bygge en kultur for eksperimentering i sanntid, finnes det flere typer rammeverk for eksperimentering som kan fungere som et utgangspunkt, blant annet
- A/B-testing
A/B-testing innebærer å teste to versjoner av et produkt eller en funksjon med en enkelt variabel som endres mellom dem. Kjør eksperimenter ved hjelp av baseline-målinger for å samle inn data. Det kan for eksempel være lurt å teste en landingsside eller hjemmeside på nettstedet ditt med to forskjellige overskrifter eller en oppfordring til handling (CTA) for å se hvilken som gir best resultater og får flest klikk. - Multivariate tester
Et rammeverk for multivariat testing innebærer å teste flere variabler på tvers av flere versjoner av et produkt eller en funksjon. En bedrift kan for eksempel teste flere ulike versjoner av en produktside med forskjellige kombinasjoner av farger, oppsett og budskap for å finne ut hvilken kombinasjon som fungerer best. - Lean hypotesetesting
Rammeverket for lean-eksperimentering er utviklet for å teste nye ideer raskt og billig. Det innebærer at man lager et minimum levedyktig produkt (MVP) som bare inneholder de viktigste funksjonene som er nødvendige for å teste hypotesen. MVP-en testes deretter med en liten gruppe brukere, og tilbakemeldingene brukes til å forbedre produktet. - Test av brukere
Brukertesting innebærer å samle inn tilbakemeldinger fra interessenter om varianter av et produkt eller funksjoner gjennom spørreundersøkelser, fokusgrupper eller brukertester. Det hjelper deg med å identifisere potensielle brukervennlighetsproblemer eller forbedringsområder.
Optimizely og rammeverk for eksperimentering
Å ha et rammeverk for eksperimentering er en kritisk komponent i produktutvikling og markedsføring. Det gjør det mulig for bedrifter å teste nye ideer som bruker datadrevet beslutningstaking for å oppnå maksimalt brukerengasjement og -tilfredshet. Ved å bruke et rammeverk for eksperimentering kan bedrifter redusere risikoen og skape bedre brukerreiser og kassealternativer for å øke inntektene og kundelojaliteten.
Med Optimizelys eksperimenteringsplattform får du alle funksjonalitetene til et rammeverk du ønsker, sammen med pålitelige og raske data fra statistikkmotoren. Valider resultatene dine og vær sikker på at du har de riktige produktene som gir kundene dine den beste verdien. Kom i gang her for å se hvordan funksjonseksperimentering virkelig fungerer.
