Alaska Airlines använder experimentering för att nå mål på 200–300 miljoner dollar

300M300M

in incremental annual revenue

70%70%

of experiments showed positive revenue impact

3X3X

increase in experiment velocity

Hur Alaska Airlines kör 100+ experiment årligen för att driva 300 miljoner dollar i intäkter. Från isolerade team till hur de byggde en experimenteringskultur med Optimizely

Industry

Travel

Products used

AnalyticsWeb ExperimentationPersonalizationFeature Experimentation

För fyra år sedan fattade Alaska Airlines teknikteam beslut i silos — baserat på små fokusgrupper och UX-studier som inte var direkt kopplade till affärsresultat. Idag genomför flygbolaget över 100 experiment årligen och använder Optimizely för att nå intäktsmål på 200–300 miljoner dollar.

Natalie Bowman, VP of Digital Experience på Alaska Airlines, ansvarar för alla gästnära digitala kontaktpunkter över webbplatser, mobilappar och flygplatsupplevelser — som nu omfattar både Alaska Airlines och Hawaiian Airlines efter deras sammanslagning.

Integrationen av Hawaiian innebar globalt flygande för första gången, med Korea, Japan, Australien och Nya Zeeland tillagda i deras nätverk. Det medförde också backend-komplexitet kring betalningar, valutor och språk. Den största lärdomen? Personalisering handlar inte bara om de budskap kunderna ser — det handlar om att personalisera hela boknings- och betalningsresan.

Transformationen började när Alaska integrerade Optimizely Experimentation i sin "definition of done" — team kan inte lansera nya funktioner utan att möjliggöra dem för testning. Detta skiftade experimentering från valfritt till icke-förhandlingsbart och skapade en kultur där data driver beslut och team får erkännande för mätbar påverkan.

Sammanslagning av två flygbolag — global komplexitet i stor skala

0:00 / 0:00

Natalie Bowman är VP of Digital Experience på Alaska Airlines och ansvarar för alla gästnära digitala kontaktpunkter — webbplatser, mobilappar och flygplatsupplevelser för Alaska Airlines, Hawaiian Airlines och deras nya lojalitetsprogram, Aon Most Rewards.
Sammanslagningen med Hawaiian Airlines innebar globalt flygande för första gången, med fyra nya marknader: Korea, Japan, Australien och Nya Zeeland — vilket medförde nya valutor, språk och en global kundbas.
Den största lärdomen: De underskattade backend-komplexiteten kring betalningar och valutor — personalisering handlar inte bara om de budskap kunderna ser, det handlar om att personalisera hela boknings- och betalningsresan.
Befinner sig för närvarande i den "röriga delen" av integrationen, där systemen inte är helt synkroniserade, och balanserar intäktsoptimering med sömlös integration, med slutförande planerat till april 2026.

När vi talar om personalisering handlar det inte bara om att personalisera de budskap vi visar gästerna. Det handlar om att personalisera hela deras bokningsresa, hela deras betalningsresa.
Natalie Bowman|VP of Digital Experience

Hur en experimenteringstransformation bröt ner silos

0:00 / 0:00

Alaska Airlines byggde teknisk effektivitet först — en enda backend som personaliserar för varje gäst baserat på deras flygbolag, lojalitetsstatus och preferenser, vilket möjliggör flera front-end digitala upplevelser på en plattform.
För fyra år sedan gick Alaska från isolerade teknikteam som fattade beslut baserat på små fokusgrupper till en datadriven experimenteringskultur med Optimizely som nyckelpartner.
De skapade ett experimenteringsteam utanför teknikgruppen för att fungera som en neutral tredje part, som håller team ansvariga för affärsresultat snarare än magkänsla.
Genombrottet kom när båda teamen enades kring gemensamma mål — experimenteringsteamet blev lika engagerat i intäktsmål som e-handelsteamet, vilket eliminerade organisatoriska gränser.
Nu är experimentering involverat innan funktioner ens byggs, inte efter — vilket skapar genuint partnerskap och delat ägarskap av resultat.

Experiment hjälpte Alaska nå mål på 200–300 miljoner dollar

0:00 / 0:00

Alaska Airlines arbetar med ett intäktsinitiativ-tänk — med inkrementella intäktsmål på 10–12 % av årsomsättningen varje år, en betydande summa i hundratals miljoner.
Varje intäktsinitiativ delas upp i mindre initiativ med ansvariga, och varenda ett testas fullständigt med Optimizely innan det får erkännande — experimenteringsteamet måste validera att det faktiskt drev intäkter.
Alaska delar öppet att deras intäktsinitiativmål har legat på 200–300 miljoner dollar varje år i inkrementella intäkter, nästan helt drivet genom digitala experiment.
I takt med att teamen arbetade tillsammans tredubblades experimenthastigheten enbart på webbplatsen, med betydligt fler experiment varje månad och ökade affärsresultat.
Resebranschen drabbades av en svacka tidigare i år med en 3–4 månader lång torrperiod då inga experiment slog — men de är nu tillbaka med 70 % av experimenten som visar positiv intäktspåverkan under de senaste tre månaderna.

Våra intäktsinitiativmål har legat på 200 till 300 miljoner dollar varje år. Inkrementella intäkter som vi driver. Och nästan allt av det är rent genom digitala experiment... vi har [till och med] tredubblat antalet experiment vi kör varje månad
Natalie Bowman|VP of Digital Experience

Personalisering över flygbolag, varumärken och AI-innovation

0:00 / 0:00

Att leverera personalisering över flera flygbolag, länder och språk är en stor utmaning — Alaska börjar med flygbolagets kunder som flyger som det avgörande personaliseringsmomentet.
Alaska-resenärer får Alaska-varumärkta upplevelser över digitala kontaktpunkter och flygplatslobbyer, Hawaiian-resenärer får Hawaiian-varumärkning — en balans mellan båda varumärkena samtidigt som sömlösa upplevelser skapas.
Sammanslagningen av lojalitetsprogrammen skapade ett tredje varumärke — Aon Most Rewards — som en ny ingång som samlar båda flygbolagens kundbaser och samtidigt bevarar integriteten i varje flygbolags arv.
Alaska var tidigt innovativa med AI och samarbetade med OpenAI och Gemini för att skapa naturlig språksökning — kunder kan säga "Jag vill åka på en resa till Paris" istället för att fylla i flera formulärfält, och det har varit mycket framgångsrikt.
För intern effektivitet anser Alaska att AI borde vara den största möjligheten för ingenjörs- och produktteam, men användningen måste vara självdriven — en ingenjörschef visade hur han använde Copilot för att spara fem timmar om dagen.

Från dashboards till handlingsbar analys

0:00 / 0:00

Alaska Airlines köpte Optimizely Experimentation Analytics för att effektivisera analyser som tidigare skedde utanför plattformen — med komplexa affärsmått som livstidsvärde, offline-mått, bagageincheckning och flygdata.
Flygbolag arbetar med mycket äldre teknik — Alaska använder Sabre, ett system som är decennier gammalt, vilket gör det svårt att hämta och mata in information och begränsar flexibiliteten.
Att ha en kraftfull analysplattform som hjälper dem reagera snabbt på vad som händer är avgörande för en bransch byggd på oflexibla äldre system.
Målet är att gå från dashboard-rapporteringsläge till handlingsbar analys — att göra insikter sömlösa och möjliggöra snabbare beslutsfattande baserat på vad de lär sig.

Experimentering i DNA:t — Definition of done

0:00 / 0:00

Efter år av modernisering och stora investeringar är Alaska entusiastiska över att kunna agera snabbt — komma på idéer, genomföra snabbt, lära sig vad som fungerar och gå vidare till nästa sak i en dynamisk optimeringskultur.
Att implementera Optimizely är inte enkelt, men det är absolut värt resan — Natalie betraktar Optimizely som en av de främsta partnerna i deras teknikstack.
Genombrottet: Alaska integrerade experimentering i sin "definition of done" — team kan inte lansera nya funktioner utan att möjliggöra dem för experimentering och köra experiment.
De lägger nu till funktionsvariabler som ett krav så att experimenteringsteamet kan vara mer kreativt när funktioner är live — vilket gör experimentering till en del av standardprocessen, inte beroende av enskilda teams beslut.
Framgången kom när digitala team såg effekten, fick erkännande för den och blev mer öppna för experimenteringstänket.
Dessutom får du veta vad som är ett måste för en långdistansflygning i snabbfrågerundan.

Jag ser Optimizely som en av de främsta partnerna vi har i vår teknikstack.
Natalie Bowman|VP of Digital Experience

Experimentering som standardpraxis: Alaska-modellen

Alaska Airlines antog inte bara experimentering — de gjorde det icke-förhandlingsbart. Genom att integrera Optimizely i sin "definition of done" omvandlade de experimentering från ett valfritt tillägg till ett obligatoriskt steg i varje funktionslansering. Resultatet? Över 100 experiment årligen som driver 200–300 miljoner dollar i inkrementella intäkter, validerade av ett neutralt experimenteringsteam innan någon får erkännande.

Skiftet från isolerade teknikteam som fattade beslut baserat på fokusgrupper till en datadriven kultur med gemensamma mål tog fyra år att bygga. Men utdelningen är tydlig: tredubblad experimenthastighet, 70 % av de senaste testerna visar positiv intäktspåverkan och en dynamisk optimeringskultur som agerar snabbt, lär sig fort och itererar ständigt.

Nu, när de integrerar Hawaiian Airlines och expanderar till globala marknader med nya valutor, språk och kundsegment, blir den experimenteringsgrunden ännu viktigare. Med Optimizely Analytics som hjälper dem gå från dashboard-rapportering till handlingsbara insikter, och AI som driver innovationer som naturlig språksökning, är Alaska Airlines redo att skala personalisering över två flygbolagsvarumärken och ett nytt lojalitetsprogram.

Lärdomen? Gör experimentering obligatoriskt, enas kring gemensamma intäktsmål och låt data — inte åsikter — driva beslut. Det är så man når niosiffriga mål, år efter år.