IHS Markit

IHS Markit levererar 1:1 personaliserat innehåll till användare i e-post

Med banbrytande innehållsrekommendationer byggda på intelligent AI är IHS Markit bättre förberett för globala operationer

Industry
Tech
Company
  • IHS Markit
Products used
Recommendations

Globala tjänster som kräver lokala insikter

IHS Markit är en ledande forsknings- och informationstjänsteorganisation vars globala informationsexpertis sträcker sig över ett flertal branscher, inklusive finans, energi och transport. Kunder inkluderar över 80 % av Fortune Global 500 och 94 av de 100 största amerikanska företagen.

Som en del av sitt marknadsföringsprogram skickade produktteam i hela företaget massutskick via Eloqua baserat på vad de trodde var mest relevant för köpare. Denna manuella metod var både tidskrävande och mindre effektiv när den tillämpades över alla e-postkontaktpunkter på grund av den stora variationen och dynamiken i köparintressen.

Organisationen visste att det var avgörande för dess framgång att förbli relevant för köpare och gav sig ut på en resa för att göra sina demand generation-e-postmeddelanden så köparcentrerade som möjligt.

Verksamheten letade efter en lösning som:

  • Ökade engagemang med artiklar och produkter i e-post
  • Personaliserade e-postmeddelanden i stor skala utan extra manuell ansträngning
  • Möjliggjorde bättre förståelse av köparintressen och avsikter

Ett praktiskt användningsfall

Helen, CIO, besöker IHS Markit-webbplatsen, öppnar kundportalen och läser flera artiklar.

Ju mer Helen engagerar sig i research- eller produktinnehåll på webbplatsen, desto mer skapar Web Content Recommendations en realtidsprofil av hennes intressen och avsikter.

Web Content Recommendation använder intelligent denna insikt för att rekommendera hennes nästa individuellt relevanta rapport eller artikel i varje e-post hon tar emot.

Den smarta motorn som ger kraftfulla resultat

Optimizely Web Content Recommendations tar automatiskt in innehåll från IHS Markits webbplats via en JavaScript-tagg och använder en form av AI kallad Natural Language Processing för att extrahera alla relevanta ämnen och betygsätta deras vikt i innehållet.

När individer konsumerar innehåll på IHS Markit-webbplatsen skapar Web Content Recommendations unika, realtidsintresseprofiler baserat på ämnen i varje innehållselement och använder detta för att ge varje individ det mest relevanta innehållet eller produkten i e-post.

Innehållsrekommendationer presenteras i Eloqua-områden med hjälp av Web Content Recommendations JavaScript-taggen. Ingen utveckling eller ommönstring av e-postmeddelanden krävs och bara innehåll som är lämpligt för e-postkontexten och önskat datumintervall rekommenderas till individer i e-postmeddelanden.

Nästa steg

IHS Markit förnyade sitt Web Content Recommendations-partnerskap och utökade vår next-best-content-upplevelse till webben för utvalda affärslinjer på IHSMarkit.com. En ny personaliseringsupplevelse driver webbengagemang för blogginnehåll, begränsat exponerat innehåll och betalvägginnehåll i ett försök att öka registreringar, nedladdningar, testförfrågningar, live-demos och förfrågningar om expertis. För IHS Markit är detta början på en "alltid på"-vårdsupplevelse driven av den enda partnern som kan tillhandahålla data på individnivå och möjliggöra en konsekvent resa över webb och e-post.

Mätning sker i Eloqua som registreringssystem för e-postprestanda och med hjälp av kampanjspårningskoder för att analysera hur dessa köparcentrerade kampanjer bidrog till konverteringsgrad och pipeline.