5 sätt AI hjälper marknadsförare att fatta datadrivna beslut

Var befinner du dig på AI-spektrumet (artificiell intelligens)?

Ligger du sömnlös över hur du ska använda AI för att få ut mesta möjliga av ditt jobb? Får du panik när du läser det här och undrar om det här skrevs av en AI-bot som vet lite för mycket om dig? (Fullständig information; den här artikeln skrevs av en riktig människa, även om det förmodligen är vad du skulle förvänta dig att en AI-bot skulle säga om du redan var skeptisk).

Eller är du redo att ge upp all känsla av självständighet i vardagen och lämna över ditt liv till robotarna?

Chansen är stor att du hamnar någonstans i mitten, men lutar mer åt det förstnämnda. Faktum är att en nyligen genomförd undersökning visade att de flesta respondenter i bästa fall var försiktigt optimistiska.

Även om AI inte kan diska eller tvätta våra kläder (än), borde det redan göra ditt liv mycket enklare. Det är därför det är så viktigt för marknadsförare att förstå alla de sätt som AI kan förbättra ditt marknadsföringsteam, inte ersätta det.

Här är 5 fördelar som AI ger som alla marknadsförare kan börja använda redan nu för att fatta datadrivna beslut:

1. Omedelbar analys av stora datamängder
2. Exakta prognoser för marknadstrender
3. Upptäcker sätt att förbättra kundrelationer
4. Ökar produktiviteten och effektiviteten
5. Personaliserar webbupplevelser

Omedelbar analys av stora datamängder

Om du inte använder AI för att räkna ut siffror och analysera datamängder kan du lika gärna använda papper och penna istället för en miniräknare för att göra komplexa beräkningar (kom ihåg att alltid visa vad du gör!)

När du arbetar med flera olika datahanteringssystem är det viktigt att ha ett arbetsflöde på plats som gör att du kan analysera så snabbt som möjligt.

Dessutom vill du kunna automatisera den här processen så att du kan replikera det som fungerar och eliminera det som inte gör det.

AI är din superladdade assistent som gräver djupt i flera informationskällor, från kalkylblad till trender på sociala medier, aggregerar dessa data och destillerar dem till något som är lätt att förstå på bara några sekunder.

Viktigast av allt är att det låter dig fatta de slutliga besluten.

Så här fungerar det:

Alla människor har kognitiva fördomar, vilket är anledningen till att AI är avgörande för att dechiffrera icke-linjära relationer som annars förvrängs av vår egen uppfattning.

Ramverket ovan förlitar sig på AI för att analysera stora datamängder, men målet är att filtrera dessa insikter genom den mänskliga bedömningen.

Dessa insikter faller vanligtvis in i en av tre kategorier:

1. Beslutsfattande: Dessa insikter är vanligtvis till hjälp för att beslutsfattare ska kunna agera i enlighet med all den information de behöver. Omfattande realtidsdata som skördas av AI gör det möjligt för beslutsfattare att investera i rätt idéer så tidigt som möjligt.
2. Operativ effektivitet: Många insikter leder direkt till förståelse för flaskhalsar och hinder i arbetsflöden. AI kan till exempel avslöja att införandet av en viss programvara i ett arbetsflöde fördubblar den tid som krävs för att slutföra ett projekt. Detta är ett tydligt exempel på en insikt som skulle kunna leda till strategiska åtgärder för att förbättra effektiviteten.
3. Dold potential: Slutligen fortsätter AI:s funktioner att utvecklas och maskininlärningsalgoritmer (ML) blir smartare med tiden. Du kan använda dessa funktioner och möjligheter för att förstå makroekonomiska trender och positionera ditt varumärke för framtida framgång genom att upptäcka dold potential i din organisation.

Viktigast av allt är att om du förlitar dig på återkommande rapporter (vår gissning är att du förmodligen ser kalkylblad i sömnen vid det här laget) kan du helt automatisera den här processen som en del av ditt arbetsflöde.

Så sluta skada dina ögon permanent och låt AI analysera alla dessa siffror och celler åt dig redan nu.

Exakta prognoser för marknadstrender

Vi har redan visat hur AI hjälper dig att räkna ut vad som finns framför dig, men vad händer nu?

Genom ofiltrerad analys och repetitiva insikter som erhålls genom automatisering (dvs. att göra samma sak om och om igen) kan AI hjälpa till att förutsäga framtida trender för att hjälpa dig att ligga steget före konkurrenterna.

Faktum är att AI redan är bättre på att förutse aktieprognoser än vad vi är. En nyligen publicerad artikel från University of Chicago visade att AI-genererade modeller överträffade konsensusprognoser. Och allt AI-verktyget hade att gå på var numeriska bokslutsdata. Ingen information samlades in om branschsammanhang eller företagsöversikter.

När din AI-lösning är förankrad i din martech-stack kan du mata den med tillräckligt med information för att göra förutsägelser om marknadstrender och kundbeteende över tid.

Upptäck sätt att förbättra kundrelationerna

Vi har redan konstaterat att AI är avgörande för att analysera datamängder, sammanställa informationen på ett begripligt sätt och använda den för att förutse vart marknaden är på väg.

Men det finns inget värde i all denna förkunskap om den inte överförs till dina kunder och hjälper till att bygga mer meningsfulla relationer med dem.

Låt oss till exempel säga att du är ett onlineföretag för skor och kläder och att du märker att en av dina produkter returneras oftare än andra.

Du kanske är benägen att anta att det finns en defekt i den skon, men du märker också att den specifika modellen är en av dina bästsäljare.

Så du gör ett andra antagande: De flesta kunder köper flera par av samma sneakers för säkerhets skull, ifall det typiska inte stämmer.

Utan AI är det här historien skulle sluta. Du skulle tillskriva detta till vanliga köpvanor.

Men din AI-motor märker att i det här fallet returnerade 87 % av kunderna den mindre skostorleken, vilket tyder på att skon är liten.

Din AI-motor kan sedan genomsöka webbplatser för recensioner på webben eller sociala medier för att notera nyckelfrågor som "går i liten storlek". AI-motorer är tillräckligt sofistikerade för att analysera komplexa känslor i text för att förstå vad kunderna känner och tänker.

Och tack vare AI kan designers sedan fatta beslut om att antingen justera storleken på skon eller skräddarsy budskapet för att återspegla att skon är lite mindre.

Genom att helt enkelt titta på data kunde din AI-motor förbättra kundens upplevelse genom att upptäcka ett designfel som skulle leda till att färre sneakers returnerades.

Öka produktiviteten och effektiviteten

Om du inte redan har fått budskapet klart och tydligt så gör AI de saker du inte vill göra så att du får mer tid över till att göra det du vill göra.

Det innebär färre datadumpar för dig att försöka gå igenom som om du vore med i Storage Wars och just köpt en övergiven container.

Förutom att ditt kalkylblad förmodligen inte har en hel My Little Pony-samling gömd i en av flikarna (använd kanske VLOOKUP, bara för att vara säker, dock).

Som marknadsförare vill du inte gå igenom tusentals datapunkter i Excel-ark, försöka upptäcka trender eller insikter, validera dessa insikter med marknadsundersökningar och sedan analysera ytterligare för att se om det är vettigt för din bredare marknadsföringsstrategi.

Vad du vill är att en AI-motor ska göra allt detta bakom kulisserna och ge dig en uppdelning av vad den fick reda på.

AI automatiserar tråkiga dataanalysuppgifter och frigör forskare för att fokusera på helhetstänkande och nya idéer, vilket gör dem mer produktiva och innovativa.

Samla bara in data som ger underlag för dina affärsbeslut

Mer data innebär inte nödvändigtvis smartare affärsbeslut. Alla som har jobbat med marknadsföring i fem minuter vet att det ofta finns ett omvänt förhållande mellan mängden data och ett tydligt mål för vad man ska göra med datan. Om du har luckor i dina nuvarande dataset ska du bara samla in ytterligare data som ger ett mervärde för dina affärsmål.

Organisationer gör ofta misstaget att tro att mer data på ett naturligt sätt kommer att ge större insikter.

Genom att fastställa dina affärsmål och bara koppla in data som hjälper dig att besvara dina strategiska frågor kan du minska arbetsbelastningen.

Ta bort störande hinder och få saker gjorda snabbare

Varje transaktion, kundinteraktion, socialt engagemang eller mikroekonomisk indikator som du kan komma på finns tillgänglig för användning i ditt analysramverk. Det gör att du kan fatta beslut snabbare, men det tar också bort eventuella kognitiva fördomar från processen. Moderna BI-ramverk (Business Intelligence) använder nu regelbundet AI och datadrivna algoritmer som en del av analysprocessen för att klassificera, segmentera och kontextualisera data till användbar information.

Personalisera webbupplevelser

Användarna hoppas inte bara på en personaliserad webbupplevelse, de förväntar sig det.

Besökare på din webbplats är vid en punkt där de vet att de kommer att spåras i någon kapacitet, så det är viktigt att skapa en så relevant och personaliserad upplevelse som möjligt.

För det enda som är mer irriterande än att bli spårad är att bli spårad på fel sätt. Med AI kan du personalisera i stor skala med produkt- och innehållsrekommendationer som går hem hos besökarna.

Om du har tillräckligt med inventarier (oavsett om det är faktiska inventarier som merchandiser eller konsumentvaror, eller webbinventarier som innehåll) kan AI automatisera personaliserade rekommendationer för liknande produkter eller innehåll i realtidsinventering.

Och ju mer exakta Recommendations är, desto nöjdare blir dina besökare.

När du har rätt verktyg för att samla in förstapartsdata kan din AI-motor hitta exakt det som kunden letar efter för att förbättra ROI, skapa en starkare varumärkesaffinitet eller åtminstone ge kunden ett positivt intryck av din webbplats.

Underskatta inte värdet av mänsklig intuition

Syftet med AI-drivna beslutsfattarprocesser är inte att automatisera hela affärsprocessen.

För att få ut mesta möjliga av dina modeller och analyser måste du kombinera den intelligens som du får från AI och data med den expertis som din personal besitter.

Diagrammet nedan visar hur en modell för datadrivet beslutsfattande som bygger på människor och AI kan se ut.

Genom att ständigt stämma av affärsbeslut med ramverket och utvinna de bästa insikterna från både personal och AI får ditt företag den bästa chansen att lyckas. Genom att vara nyfiken och ständigt experimentera med olika strategier kan du skapa ett engagemang som överträffar dina konkurrenter.

Slutsatser

AI väcker en hel del berättigad rädsla på grund av den okända karaktären hos dess begränsningar, eller brist på begränsningar, trots att det ligger i framkant i så många medier. Den har obegränsad kraft och dess förmåga att utvecklas är fortfarande obestämd.

Men också...

...vi har fortfarande en väg att gå.

En sak är säker; AI har redan alla funktioner som krävs för att göra livet mycket enklare för datadrivna marknadsförare. Från dataknackning till beslutsfattande och personalisering är AI en värdefull följeslagare att ha med sig varje steg på vägen.

Be den bara inte att skapa en annons som marknadsför ljudböcker.