Att navigera i ett moget program för experimentering: Accelererande tillväxt genom Experiment Velocity

Precis som med alla andra aspekter av ett företags verksamhet utvecklas och mognar experimenteringsprogrammen med tiden. En viktig indikator på denna mognad är experimentets hastighet. I det här inlägget kommer vi att utforska de olika nivåerna av mognad för experimenteringsprogram, hur experimenthastighet fungerar som en proxy för denna mognad och de utmaningar som företag står inför när det gäller att påskynda deras experimenthastighet. Slutligen kommer vi att utforska förhållandet mellan experimentets hastighet och värde/ROI, och dyka ner i fem handlingsbara sätt att förbättra experimentets hastighet och driva tillväxt.

Mognad i program för experimentering: ett spektrum av utveckling

Mognad i ett program för experimentering är inte ett koncept som passar alla. Istället är det ett kontinuum som spänner över flera steg, som vart och ett kännetecknas av distinkta egenskaper, funktioner och påverkan på organisationen. Dessa stadier kan i stort sett kategoriseras som:

• Grundläggande stadium: Företag i detta skede har precis börjat med experimentering. De bygger upp den nödvändiga infrastrukturen, definierar processer och lär sig grunderna i hypotesformulering och testning.
• Växande fas: I den här fasen har organisationerna etablerat ett fotfäste inom experimentering. De kör konsekvent experiment, förfinar processer och bygger en kultur som värdesätter datadrivet beslutsfattande.
• Mellanstadiet: Företag i detta skede har en väldefinierad process för experimentering, ett dedikerat team och använder aktivt insikter från experimentering för att optimera nyckeltal.
• Avancerat stadium: På den här nivån är experimentering djupt inbäddat i företagets DNA. Tvärfunktionellt samarbete, automatisering och avancerade statistiska tekniker är vanligt förekommande, vilket resulterar i betydande vinster i effektivitet och innovation.

Utmaningar med att öka hastigheten på experimenten

Att öka hastigheten på experiment är lättare sagt än gjort. Företag stöter ofta på följande utmaningar när de strävar efter att öka sin hastighet:

• Resursbegränsningar: Begränsade resurser kan hindra kapaciteten att genomföra experiment samtidigt, vilket saktar ner hastigheten.
• Riskaversion: En kultur som är ovillig att misslyckas kan hindra snabb experimentering och lärande.
• Bristande samordning: Team och avdelningar som inte är sammankopplade kan leda till dubbelarbete och ineffektivitet.
• Komplexitet: När program för experimentering mognar blir de ofta mer komplexa, vilket kräver samordning mellan olika team och system.
• Flaskhalsar i data: Otillräckliga data eller data av dålig kvalitet kan hindra experimentering och analys.

Okej, så du förstår mognadsnivåerna och de utmaningar som program för experimentering står inför, men varför är det viktigt att öka mognaden och användningen?

Förhållandet mellan experimentering och affärsvärde exemplifieras när företag genomför en högre volym av experimenteringar över sina digitala kontaktpunkter, vilket leder till en ovärderlig ackumulering av kundinsikter. Dessa insikter är avgörande för att förstå kundernas preferenser och beteenden, vilket gör det möjligt för företag att skräddarsy sina erbjudanden, gränssnitt och kundinteraktioner för att bättre tillgodose kundernas behov. På så sätt kan företagen avsevärt förbättra användarupplevelserna och göra dem mer engagerande, intuitiva och responsiva.

Den förbättrade användarupplevelsen leder direkt till ökad konvertering, oavsett om det gäller försäljning, kvarhållande av användare eller engagemang, och ökar därmed affärsvärdet. Följaktligen understryker denna ökning av konverteringar och affärsvärde en påtaglig avkastning på investeringen (ROI) i Optimizely. I grund och botten leder kedjereaktionen som initieras av fler experiment till rikare kundinsikter, vilket i sin tur främjar bättre användarupplevelser, vilket resulterar i fler konverteringar och förbättrat affärsvärde, vilket i slutändan validerar och förstärker ROI från att använda Optimizely.

Fem strategier för att förbättra experimentets hastighet

• Odla en experimenteringskultur: Det är viktigt att främja en experimenteringskultur som värdesätter att lära sig av misslyckanden. Detta uppmuntrar team att ta kalkylerade risker och iterera snabbt.
• Tvärfunktionellt samarbete: Bryt ned åtskilda roller och främja samarbete mellan team för att effektivisera processer, dela insikter och undvika dubbelarbete.
• Automatisera och standardisera: Investera i verktyg och automatisering som underlättar installation, driftsättning och datainsamling av experiment. Standardisering av processer minskar friktionen och ökar effektiviteten.
• Prioritera och fokusera: Anpassa experimentering till strategiska mål. Fokusera på experiment med stor inverkan som direkt bidrar till viktiga företagsmål.
• Investera i datainfrastruktur: En robust datainfrastruktur säkerställer ett smidigt dataflöde, minskar flaskhalsar och möjliggör snabbare analys, vilket i sin tur påskyndar experimentering.

Slutsatser

Mogna program för experimentering är en resa som företag måste göra för att förbli konkurrenskraftiga i dagens snabbt föränderliga landskap. Experimentens hastighet fungerar som en barometer för denna mognad och återspeglar ett företags förmåga att förnya och anpassa sig. Även om det kan uppstå utmaningar kan datadriven kultur, samarbete, automatisering och förfinade processer hjälpa företag att övervinna hinder och lyfta sina experimenteringsprogram till nya höjder. Genom att främja experimentets hastighet kan företag ge sig själva möjlighet att driva tillväxt, optimera processer och leverera exceptionellt värde till sina kunder.