Använda AI för innehållsanalys: Dos och don'ts

Vill du få en snabb sammanfattning av något obskyrt ämne? Fråga AI. Vill du komma på några grundläggande intervjufrågor utan att tänka för mycket? Fråga AI. Vill du få all nödvändig innehållsundersökning för ditt nästa inlägg till hands? Japp, du kan fråga AI.

AI håller på att förändra content research och hur vi arbetar med marknadsföring i allmänhet. Här är allt du kan göra och inte göra för att använda AI för innehållsanalys (inklusive vanliga misstag som du definitivt är skyldig till):

✅ Dos: Hur man använder AI för innehållsanalys

1. Utforskning av ämne

   
   Du kan luta dig tillbaka och se AI-verktyg göra innehållsundersökningar på några sekunder. De gör detta genom webbskrapning, trendanalys och avslöjar nischade ämnen som du annars kanske skulle ha förblivit dold. Genom att analysera sökmönster och innehållsengagemang över plattformar kan AI identifiera luckor i ditt befintliga innehåll och föreslå riktningar som kan få dig att vinna stort.
   
   Och ja, det här är saker du skulle kunna göra som marknadsförare, men det skulle ta upp en betydande del av din tid. Tid som du kan lägga på roligare saker.
   
   Exempel på uppmaning: "Analysera de 10 mest trendiga ämnena i [din bransch] under de senaste sex månaderna och identifiera tre underbetjänade underämnen med hög engagemangspotential. För varje underämne, föreslå tre möjliga vinklar som inte har fått någon utökningsbarhet."
   
   
   

2. Uppdelning av dataset

   
   En av AI:s mest kraftfulla applikationer är dess förmåga att bryta ner enorma mängder data ... data som kan bidra till din innehållsforskning. AI gör inte bara detta snabbt (yay), utan kan också extrahera viktiga insikter och presentera information i mer smältbara format för att informera din innehållsstrategi och se till att alla är överens. Vi älskar laguppställning.
   
   Exempel på prompt: "Jag har enkätdata från 2 500 kunder om deras upplevelse av vår produkt. Analysera svaren, identifiera de tre vanligaste temana i feedbacken, extrahera meningsfulla citat som representerar varje tema och föreslå hur dessa insikter kan ligga till grund för vår nästa innehållsserie."
   

3. Olika perspektiv

   
   För att ta reda på hur du kan bidra till aktuella konversationer krävs förståelse och hänsyn till flera olika synpunkter.
   
   Du kan använda AI för att kartlägga olika perspektiv på ett ämne och identifiera gemensamma nämnare och tvistefrågor för att säkerställa att ditt innehåll tillför ett genuint värde till pågående diskussioner. Du vet, istället för att försvinna i ett hav av saker som redan har sagts.
   
   Exempel på uppmaning: "Visa mig de olika perspektiven i den aktuella debatten om [ämne] från akademiker, näringsliv och konsumenter. Lyft fram områden där det råder konsensus och oenighet, och föreslå tre unika vinklar som inte tas upp tillräckligt i det nuvarande innehållet."
   
   

4. Effektiv bakgrundsundersökning

   
   När du bara behöver komma igång med lite bakgrundsforskning (oavsett om du har ont om tid eller lider av lite kreativ utbrändhet) är AI en bra lösning.
   
   Med en bra prompt kan du få den information du behöver på bara några sekunder. Den kan sammanfatta nyckelbegrepp, historiska sammanhang och grundläggande kunskaper inom ditt ämnesområde, vilket hjälper dig att snabbt bygga upp en solid förståelse innan du dyker djupare in i ett nytt ämne. 🤿
   
   Exempel på uppmaning: "Ge en omfattande översikt över [ämne], inklusive dess historiska utveckling, viktiga milstolpar, nuvarande tillstånd och framtidsprognoser. Inkludera viktig terminologi som jag bör förstå och identifiera de mest inflytelserika tänkarna eller organisationerna inom detta område."
   
   

5. Relevant statistik, exempel och studier

   
   Använd AI för att slippa scrolla (för evigt och alltid och alltid) för att hitta citat, statistik och stödjande bevis för ditt eget innehåll. Genom att lägga till exempel och bevis förankrar du ditt arbete med trovärdig information snarare än bara åsikter ... dessutom älskar folk bra statistik (vi har en massa marknadsföringsstatistik om du är intresserad).
   
   Exempel på uppmaning: "Jag ska skriva om hur distansarbete påverkar företagskulturen. Ge mig fem aktuella studier med statistik om produktivitet, medarbetarnöjdhet och kvarhållande av personal i fjärr- respektive kontorsmiljöer. Ge också tre exempel på företag som framgångsrikt har implementerat innovativa policyer för distansarbete med mätbara positiva resultat."

❌ Det får man inte göra: Där AI kommer till korta för innehållsanalys

1. Fakta och korrekthet

   
   Risk: AI-verktyg kan generera innehåll som *låter* som om det skulle kunna vara verkligt, men som i själva verket är faktamässigt felaktigt. Detta är särskilt troligt när du frågar om aktuella händelser, mer nischade ämnen och när du gör specifika påståenden om statistik eller studier.
   

   Lösning: Verifiera alltid (snälla) fakta, statistik och specifika påståenden som genereras av AI med hjälp av pålitliga källor.

2. Direkta djupdykningar

   
   Risk: AI saknar ofta de nyanser och det djup som du behöver för mer specialiserade ämnen, vilket inte är så bra när det gäller expertkunskap, historisk kontext eller kulturell känslighet.
   

   Lösning: Använd AI för att bygga upp din kunskapsgrund och bygg sedan på med expertintervjuer, företagsinsikter eller hänvisningar till specialiserade publikationer och andra primära källor för att få verkligt djup.

3. Källans kvalitet

   
   Risk: Det finns en risk att ditt AI-verktyg inte kan skilja mellan auktoritativa källor av hög kvalitet och mindre tillförlitliga källor, om du inte får särskilda instruktioner.
   

   Lösning: Be AI uttryckligen att prioritera peer-review-granskade studier, etablerade publikationer och erkända experter när du samlar in information. Du kan till och med mata in externa data som innehåller information om domänauktoritet om du känner för det.

4. Endast AI-undersökningar

   
   Risk: Att enbart förlita sig på AI för innehållsresearch skapar ekokammare och repetitivt innehåll som skriker efter lite originalitet och nya perspektiv.
   

   Lösning: Använd AI som ett verktyg inom en mer mångsidig metod för din innehållsundersökning som inkluderar mänskliga intervjuer, förstahandsupplevelser, kundvittnesmål och citat, original datainsamling och kreativt tänkande.

5. Etisk forskning

   
   Risk: Utan att inse det kan AI-verktyg bryta lite mot reglerna när det gäller upphovsrätt, integritet och partisk representation av ämnen. Den aktuella frågan om AI som tar bort vattenstämplar från upphovsrättsskyddade bilder med nästan ingen ansträngning från oss visar bara det.
   

   Lösning: Utveckla tydliga etiska riktlinjer för AI-användning i din innehållsprocess och när du använder bilder ska du alltid verifiera deras licensstatus och undvika verktyg som kringgår upphovsrättsskydd.

Bästa praxis för AI för innehållsforskning

• Betrakta AI-genererad information som en utgångspunkt snarare än en slutgiltig resurs.
• Implementera en verifieringsprocess i flera steg för viktiga fakta i ditt innehåll.
• Partnera med ämnesexperter som verkligen kan förbättra din AI-genererade forskning.
• Ta fram tydliga riktlinjer för att utvärdera källors trovärdighet och tillämpa dem på all AI-forskning.
• Avsätt särskild tid för andra forskningsmetoder än AI för att säkerställa att ditt innehåll är värdefullt.

Använda AI för innehållsanalys: Vad händer härnäst?

Så det är tydligt: AI kan komplettera mänskliga forskningsfärdigheter ganska bra.

Använd ett AI-verktyg som Optimizely One, som är helt inbäddat i ditt arbetsflöde för innehåll, för att hjälpa till med innehållsresearch och skapa innehåll med varumärket i fokus på några sekunder. Men i slutändan får du inte glömma bort de unika mänskliga elementen som verkligen gör skillnad för hur ditt innehåll uppfattas.