5 Amplitudalternativ för produktanalys år 2024

Amplitude grundades 2014 och har sedan dess gett team den insyn de behöver för att fatta mer datadrivna beslut om sina produkter.

Medan användare tycker om programvarans funktioner och visualiseringsfunktioner, tycker många av Amplitudes kunder också att programvaran är komplicerad, oflexibel och dyr.

Eftersom Amplitude är en helt vertikalt integrerad SaaS-applikation kan Amplitude endast tillhandahålla produktrelaterade händelsedata. För att få en fullständig bild av kundresan utanför produkten måste du använda omvänd-ETL-verktyg eller överföra ETL-data från Amplitude till datalager. Detta är tidsintensivt, kostsamt och felbenäget.

Amplitude är över tio år gammalt, och i och med att datalager i molnet har blivit vanligare har det redan blivit ett gammalt system. Med moderna lösningar för warehouse-native product analytics kan du å andra sidan arbeta direkt ovanpå dina lagerdata (utan att göra kopior) för att skapa en omfattande analys av kund- och beteendedata i olika kanaler.

I den här guiden utforskar vi några av de bästa Amplitude-alternativen, inklusive warehouse-native plattformar som Optimizely Warehouse-Native Analytics.

Varför ska du leta efter Amplitude-alternativ?

Innan vi tittar på vår lista över Amplitude-konkurrenter, låt oss utforska några av de vanliga frustrationerna som Amplitude-användare upplever.

Att sätta upp Amplitude kräver omfattande bandbredd och planering

Eftersom det förlitar sig på manuell händelsetaggning kan det ta mycket arbete att implementera Amplitude. Du måste bestämma vad du vill spåra i förväg och göra om hela processen varje gång du vill spåra en ny händelse. Detta gör att ad hoc-analyser av alla slag blir betydligt mer tidskrävande med Amplitude.

Duplicering av data behövs för att köra analyser på lagerdata

Forskning från Gartner visar att nästan hälften av alla Product Managers har ansträngt sig mer för att samla in kundfokuserade insikter under de senaste åren. Men vertikalt integrerade SaaS-applikationer kan hålla tillbaka detta.

I en lösning som Amplitude kan du visa händelsebaserad produktdata, men inte komma åt den övriga kunddata som du har i ditt lager och som kommer från andra källor. Till exempel prenumerationsdata från Salesforce, chattdata från Intercom eller supportdata från Zendesk.

Så för att köra en analys som involverar data utanför Amplitude måste användarna ETL eller omvänd ETL-data till/från datalagret, vilket gör analyserna fragmenterade och inkonsekventa.

Risker med sekretess

Varje gång data lämnar en säker företagsmiljö (som ditt datalager) löper du en säkerhetsrisk. Med Amplitude är denna risk inneboende på grund av den dataduplicering som beskrivs ovan.

Amplitude är dyrt

Amplitude organiserar sin prissättning baserat på händelsevolym. Du kommer att behöva betala mer för att få tillgång till viktiga insikter när du upplever produkttillväxt. Händelsebaserad prissättning är ofördelaktig för företag eftersom en stor andel av händelserna aldrig används eller sällan används. Men du får betala för dem i slutändan ändå. Det är besvärligt och tidskrävande att ta bort oanvända händelser i Amplitude, men det är en smärtsam övning som kunderna måste göra regelbundet för att hålla nere kostnaderna. Observera att MTU-baserad prissättning kan vara lika dyr som händelsebaserad prissättning på grund av "MTU Guardrail"-straffavgifter som lägger till extra kostnader när händelser/MTU ökar.

Nästa är underhållskostnaderna. Med Amplitude måste du underhålla flera verktyg, vilket kan förbruka ditt datateknikteams bandbredd. Dessutom finns det ett bandbreddskrav för att köra ETL, omvända ETL-pipelines och felsöka datadiskrepanser mellan olika analyssilor.

Amplitude är inte pålitligt

Amplitude arbetar inte med den enda sanningskällan i datalagret. Det fungerar på en kopia av data som ofta samplas för att kontrollera kostnaderna. Som ett resultat av detta är siffrorna i Amplitude ofta inte tillförlitliga och teamen väntar ofta på BI-rapporter från datalagret för att använda dem som sanningskälla. Från Product Managers till C-suite är kritiskt beslutsfattande sällan baserat på Amplitude-rapporter.

En undersökning av Amplitude Analytics konkurrenter

För att göra din utvärderingsprocess enklare, här är en snabbguide till funktionerna och prissättningen för de fem bästa Amplitude-alternativen:

1. Optimizely Warehouse-Native Analytics

Optimizely Warehouse-Native Analytics är ett warehouse-native analytics-verktyg för produkt- och kundresor. Det hjälper produktteam att bygga upp en fullständig bild av kundbeteende över varje kontaktpunkt genom att arbeta ovanpå ditt lager för att få tillgång till all tillgänglig produkt- och kunddata.

Optimizely Warehouse-native Analytics kräver inte ETL / reverse-ETL pipelines eller duplicerade data för att skapa effektiva och handlingsbara insikter för ditt företag.

Optimizely Warehouse-Native Analytics fungerar ovanpå alla populära datalager och låter sina användare utforska produktinsikter genom sitt intuitiva användargränssnitt, snarare än ytterligare SQL-frågor. Team kan få tillgång till självbetjäningsrapporteringsmallar för segmentering av händelser, tratt, väg, retention, påverkan och mer. Dessutom låter Optimizely Warehouse-native Analytics användare gå från en mallad rapport till en explorativ ad hoc-analys med hjälp av ett självbetjäningsgränssnitt för visuell utforskning.

Optimizely Warehouse-Native Analytics som ett Amplitude-alternativ

• Optimizely Warehouse-Native Analytics låter dig direkt komma åt och fråga data i Snowflake, Google BigQuery, AWS Redshift eller Databricks.

• Optimizely Warehouse-native Analytics kan direkt ställa frågor till alla molnlager utan behov av SQL-expertis. Detta hjälper till att förenkla insiktsupptäckten jämfört med Amplitude.

• I Optimizely Warehouse-native Analytics kan du också se den exakta SQL som används för att fråga lagret för ökad transparens, förståelse och förtroende.

• Med Optimizely Warehouse-native analytics kan du analysera händelser över alla aktörer, inte bara användare.

• Optimizely Warehouse-native Analytics gör det enklare att bygga anpassade rapporter. Du kan komma åt alla mätvärden och attribut i din warehouse-databas.

• Till skillnad från Amplitude har Optimizely Warehouse-Native Analytics tillgång till föränderliga data. Det innebär att alla ändringar i de underliggande posterna automatiskt återspeglas i rapporterna.

• Med Optimizely Warehouse-native Analytics kan du säkra dina data bättre. Medan Amplitude kräver dataduplicering för att köra analys, lämnar dina affärsdata aldrig ditt lager med Optimizely Warehouse-native Analytics.

• Optimizely Warehouse-Native Analytics gör att du kan utnyttja befintliga säkerhets-, integritets-, styrnings- och datakvalitetskontroller uppströms analystabellerna i lagret.

Begränsningar av Optimizely Warehouse-Native Analytics

• Som en warehouse-native app är Optimizely Warehouse-Native Analytics byggd för företag med ett datalager.

• Eftersom warehouse-native analytics-verktyg är relativt nya kan det finnas en inlärningskurva i samband med installationen.

Optimizely Warehouse-native Analytics Prissättning

Med en tillväxtplan som börjar på $ 49 / månad / plats och en 14-dagars gratis provperiod är Optimizely Warehouse-Native Analytics positionerad för överkomliga priser och skala upp.

2. Pendo

Pendo är ett bra alternativ för mindre företag som kommer igång med produktanalys. Det innehåller en kraftfull visuell analysmodul som en av dess huvudfunktioner som är mycket lättare att använda jämfört med Amplitudes komplexa plattform. Inuti kan du visualisera data med trender, trattar, vägar och retentionsanalys och fånga händelser utan manuell inställning.

Där Pendo kommer till korta är i nivån av djup som det ger. Du kan till exempel inte jämföra olika målgrupper eller spåra mätvärden på kontonivå.

Pendo som ett Amplitude-alternativ

• Det går snabbt att komma igång med Pendo tack vare automatiserad datafångst som minskar beroendet av teknikteam.

• Pendo låter dig samla in kvalitativa data genom att stödja frågeformat med öppen text, sentimentanalys med mera.

• Med Pendo kan du skapa guider i appen för användare baserat på målgruppsinriktade kriterier. Du kan till exempel visa tips för användare som inte har provat en ny funktion.

• Med Pendo kan du enkelt analysera trender, trattar, vägar och kvarhållande genom ett enkelt användargränssnitt.

• Pendo möjliggör produktanalys över flera portföljer, vilket är bra för företag med flera produkter.

Begränsningar med Pendo

• Du kan inte skapa omfattande, anpassade rapporter i Pendo.

• Pendo tillåter dig inte att jämföra användarvägar inom produkten för någon användarkohort eller segmentering.

• Pendo är inte "warehouse-native" och kräver ETL/omvända ETL-pipelines för att arbeta med data utanför plattformen.

• Den behöver duplicera data från lagret för att kunna utföra analyser.

• Saknar live-dataflöde, bland andra funktioner, vilket gör det till ett dåligt alternativ om du spårar realtidsdata.

Prissättning av Pendo

Pendo har tre nivåer (inklusive en gratis nivå) men avslöjar inte prissättningen offentligt.

3. FullStory

FullStory är mest känd för sin session replay-funktion. Detta bygger en fullständig bild av användarens interaktioner med en webbplats, app eller spelplattform genom att spela in och spela upp hela sessioner, inklusive musrörelser, klick, rullningar och andra interaktioner på skärmen.

Även om FullStory också erbjuder funktioner för kartläggning av resor, trattar och konverteringar och användarsegment, är dessa ganska begränsade i funktionens omfattning. Av den anledningen är det ett bra verktyg för dem som precis har kommit igång med produktanalys; större företag kommer vanligtvis att använda FullStory tillsammans med en mer avancerad produktanalyslösning.

FullStory som ett Amplitude-alternativ

• FullStory kan starta datainsamling och visualisering utan omfattande implementeringsbarhet.

• Innehåller ett intuitivt verktyg för att bygga ut värmekartor.

• Har en session replay-funktion som gör det möjligt för användare att titta på händelser i enskilda sessioner.

• FullStory indikerar frustrationssignaler för problem som kan påverka användarupplevelsen.

Begränsningar med FullStory

• I starkt reglerade branscher kan företag behöva ta hänsyn till integritets- och regelefterlevnad när de använder verktyg för sessionsuppspelning.

• FullStory visar inte effekterna av produktuppdateringar och andra viktiga mätvärden.

• Det är inte lageranpassat och kräver instrumentering för att fungera med datalager.

• Kan inte utföra komplex datamodellering eller analyser som involverar flera användares beröringspunkter.

• Erbjuder inte ett omfattande bibliotek för rapporter.

Prissättning av FullStory

FullStory har tre prisnivåer men avslöjar inte prissättningen offentligt.

4. PostHog

PostHog är en öppen källkodsprodukt och dataanalysplattform. Det är främst byggt för ingenjörer att anpassa och använda för sina analyskrav. Det är inte den enklaste lösningen för användare som inte är utvecklare. Även om den erbjuder grundläggande funktioner för produktanalys (t.ex. mallar, rapporter etc.) saknar den analytiskt djup. Den levereras också med andra kvalitativa analytiska funktioner, inklusive feature flags och testning och sessionsuppspelning. PostHog tillhandahåller också en SQL-frågebyggare som hjälper dig att filtrera igenom data mer effektivt. I huvudsak är PostHog avsett för små utvecklarcentrerade team som själva vill drifta en grundläggande allt-i-ett-lösning.

PostHog som ett Amplitude-alternativ

• Eftersom det är ett verktyg med öppen källkod har du större kontroll över var data lagras och hanteras, vilket gör det säkrare.

• PostHogs roadmap för produkten är öppen för allmänheten, vilket hjälper användarna att förutse kommande funktioner och planera sin användning av verktyget därefter. Det bidrar också till en mer inkluderande och användardriven utvecklingsprocess.

• Du kan få tillgång till viss analys av webbplatsen i PostHogs BETA-funktion.

• Projektbaserad prissättning kan fungera billigt för mindre team

PostHogs begränsningar

• Projektbaserad prissättning som blir mycket brant med skala upp.

• Är endast användarvänligt för utvecklare.

• Är inte lagerintegrerat och har många komplexa inställningar.

• PostHog är anpassningsbart, men erbjuder inte samma utökningsbarhet för implementatörer som Amplitude gör.

• Begränsad uppsättning out-of-the-box-funktioner för analyser.

Prissättning av PostHog

PostHog erbjuder en gratis plan med begränsad åtkomst och sedan börjar planerna på $ 450 per månad.

5. Höga

Heap är en produktanalysplattform som är mest känd för sin flaggskeppsfunktion som heter Auto Capture. Med deras Auto Capture-funktion kan du automatiskt fånga användarinteraktioner som knappklick, besök och svävningar. Detta minskar tiden för att ställa in och börja använda produkten.

Den har en blandning av funktioner som ger kvalitativ analys (som Session Replay) och kvantitativ analys (som rapporter om tratt). Även om det är ett användarvänligt verktyg som är bra för företag som kommer igång med sin produktanalys, erbjuder det inte alternativ för djupgående ad hoc-analyser som ofta behövs i kundfokuserade företag som snabbt skalar upp. Med flera kontaktpunkter för produkten och tusentals användare kommer du sannolikt att få massor av data som du inte enkelt kan tolka.

Heap som ett Amplitude-alternativ

• Heap är mycket enklare att använda än Amplitude, med ett rent användargränssnitt och enkel navigering för nybörjare.

• Auto capture gör det enklare att spåra händelser. Du är inte begränsad av vilka data du bestämmer dig för att spåra i förväg.

• Heap innehåller visuell märkning som gör att du enkelt kan identifiera och kategorisera olika element på din webbplats eller app. Du kan till exempel visuellt märka knappar, formulär och navigeringsmenyer för att skilja mellan olika användarinteraktioner.

• I Heap kan du visa nyckeldata retroaktivt. Det innebär att även om du inte har ställt in specifik spårning i förväg kan du fortfarande få tillgång till historiska användarinteraktioner och händelser.

• Heaps Event Visualizer gör det möjligt för användare att utforska och definiera händelser med hjälp av ett peka-och-klicka-gränssnitt.

Begränsningar med Heap

• Sessionsvolymbaserad prissättning, vilket blir dyrt med skala upp.

• Det är inte inbyggt i datalager och kräver instrumentering för att fungera med datalager.

• Kan inte utföra komplex datamodellering eller analyser som involverar flera kontaktpunkter för användaren.

• Till skillnad från Amplitude erbjuder Heap inte en dashboard som ger avancerade visualiseringsalternativ, inklusive kohortanalys, analys av trattar och retentionsanalys, vilket möjliggör djupare insikter i användarnas beteende.

Prissättning för Heap

Heap har fyra nivåer, inklusive en gratis, men avslöjar inte prissättningen offentligt.

Varför Optimizely Warehouse-native Analytics är det bästa Amplitude-alternativet

Optimizely Warehouse-Native Analytics är det bästa Amplitude-alternativet för de flesta organisationer eftersom:

1. Optimizely Warehouse-Native Analytics är kostnadseffektivt när ditt företag skalar upp till större datavolymer, vilket ger mer motiverad ROI för analys

2. Det är bättre på att tillhandahålla mer affärspåverkande analyser över alla produkt- och kunddata i lagret

3. Det är mycket säkrare och mer tillförlitligt eftersom det inte behöver duplicera data eller flytta data från lagret

4. Det bidrar till att minska antalet verktyg/implementatörer som behövs för produktanalys

Allt detta, i kombination med obegränsad datahistorik, gör Optimizely Warehouse-native Analytics till ett bättre och mer tillförlitligt Amplitude-alternativ på lång sikt.