Dataanalytiker, produktanalytiker eller Product Manager: vad är skillnaden?

På moderna företag med tillgång till massiva dataset är förmågan att omvandla data till användbara insikter avgörande. I synnerhet på produktledda företag (PLG) har flera roller dykt upp för att arbeta med produktdata, och tre av de vanligaste är dataanalytiker, produktanalytiker och Product Managers. Även om varje roll tillför sin egen unika kompetens och fokus till teamet kan de ha överlappande ansvarsområden, vilket kan skapa förvirring om vad skillnaderna faktiskt är. Du kanske ser någon av dessa roller ta fram data om användaranalys för att informera om produktens roadmap eller bygga dashboards för att spåra de vanligaste drivkrafterna för användaravhopp.

Men även om dessa roller har sina överlappningar och det exakta ansvaret varierar från företag till företag, är det bra att förstå skillnaderna och vilket värde de var och en kan ge.

Dataanalytiker

Dataanalytiker har det övergripande ansvaret för att använda data för att förbättra affärsverksamheten och skapa mening i de stora mängder data som företag genererar varje dag. De använder verktyg och tekniker som statistisk analys och datavisualisering för att identifiera mönster och trender som kanske inte är omedelbart uppenbara och sedan kommunicera dessa insikter till verksamheten.

Exakt hur dessa insikter ser ut beror på företaget och det team som dataanalytikern arbetar med. Dataanalytiker kan arbeta nära produktteam, inklusive produktchefer och utvecklare, för att ge användarinsikter och spåra mätvärden. Men de kan också arbeta med försäljning eller marknadsföring och analysera försäljningssiffror eller kunders köpbeteenden för att ansluta företag till nya marknader. De kan också arbeta med interna konsultteam för att hjälpa verksamheten att spåra sina resultat över tid och fatta välgrundade beslut om verksamheten.

Dataanalytiker har ofta en bakgrund inom områden som matematik, statistik, ekonomi eller datavetenskap, eftersom dessa ger många av de basfärdigheter som krävs. Förutom de analytiska färdigheter som behövs för att förstå och tolka data behöver de tekniska kunskaper och programmeringskunskaper för att arbeta med dataset och en stark kommunikationsförmåga för att presentera sina resultat.

Produktanalytiker

Produktanalytiker liknar dataanalytiker men fokuserar specifikt på produktledda affärsprestanda. De använder data för att få insikter om produkten, t.ex. för att förstå hur användarna interagerar med den, identifiera förbättringsmöjligheter eller mäta effekterna av produktförändringar. Produktanalytiker arbetar nära produktchefer och designers för att se till att produkterna uppfyller kundernas behov, ger en bra användarupplevelse och driver intäkter.

Produktanalytiker hjälper ofta team att förstå sina användare. Genom att identifiera viktiga segmenteringar eller var mätningarna inte fungerar kan produktanalytiker hjälpa produktteamen att skräddarsy upplevelsen efter användarnas särskilda behov. För att förbättra kundlojaliteten kan de ge insikter om var användarna kämpar eller hoppar av tratten.

Produktanalytiker hjälper också företag att optimera sina produktfunktioner. De kan identifiera vilka funktioner som används mest och vilka som ignoreras. Denna information kan användas för att prioritera utvecklingen av funktioner och fatta välgrundade beslut om roadmaps, paketering och prissättning.

Eftersom de är liknande roller har produktanalytiker ofta liknande bakgrund som de som anges ovan för dataanalytiker. Produktanalytiker har dock vanligtvis mer erfarenhet av verktyg och tekniker som vanligtvis används inom produkthantering, design eller utveckling, till exempel A/B-testning eller andra användarundersökningsmetoder. Kännedom om produkten och erfarenhet av användarpsykologi eller design kan också vara till hjälp när man översätter analysresultat till produktinsikter.

Product Managers

Product Managers (PM) övervakar strategin för och leveransen av en produkt. De är "kundens röst" och ansvarar för att förstå användar- och affärsbehov och översätta dem till en roadmap för produkten. De har ett nära samarbete med tvärfunktionella team för att definiera produktvisionen och fastställa vilka egenskaper och funktioner som användarna behöver från produkten. De vägleder sedan genomförandet av produkten och arbetar ofta med teknik-, design- och marknadsföringsteam för att säkerställa en framgångsrik lansering i rätt tid.

Även om det inte är den enda faktorn de beaktar, tittar Product Managers ofta på användardata för att vägleda prioritering av funktioner och produktutveckling. Om de behöver göra djupgående undersökningar förlitar sig PM ofta på produkt- eller dataanalytiker för att göra det, eftersom dessa analytiker sannolikt är mer bekanta med data, hur man får tillgång till dem och hur man korrekt använder statistiska metoder för att analysera dem. För team utan analytiker måste en PM antingen köra dessa analyser själv eller utnyttja ett färdigt produktanalysverktyg. PM:erna syntetiserar sedan dessa insikter och kombinerar dem med sin bredare förståelse för att fatta beslut.

I synnerhet Growth Product Managers kommer att vara mest lika produktanalytiker. Medan många PM:s arbetsuppgifter är inriktade på övergripande produktutveckling, har Growth Product Managers till uppgift att driva mätvärden som förvärv, retention eller intäkter. Specifikt definierar de mätningar och kör experiment för att förbättra ett företags tillväxt. Den här rollen kräver vanligtvis starka analytiska färdigheter och Growth Product Managers arbetar nära analytiker för att identifiera möjligheter. För att dra nytta av dessa möjligheter behöver de fortfarande en förståelse för produkten och användarna samt förmågan att genomföra snabbt.

PM:s kan komma från många olika bakgrunder beroende på produkten, men ofta har de en upplevelse av teknik, affärer eller design. Även om analytiska förmågor är till hjälp kommer färdigheter inom områden som användarupplevelse, ledarskap och kommunikation att vara viktigare för Product Managers jämfört med analytikerrollerna ovan.

Gemensamma verktyg

Var och en av dessa roller kan använda olika verktyg för att stödja sina roller, även om vissa spänner över alla tre. Dataanalytiker använder ofta SQL- och BI-verktyg för allmänna ändamål för att interagera direkt med data. De kan också skapa dashboards som andra i företaget kan se och använda. Produktanalytiker är sannolikt också duktiga på dessa verktyg och arbetar ofta även med produktanalysverktyg, som kan vara mindre flexibla men som kan ge mer kontext om användarbeteende och hur produkten används. PM:s använder vanligtvis färdiga rapporter som genereras av dessa produktanalysverktyg och tittar på de dashboards som skapats av data- eller produktanalytiker.

Även om varje roll har sina egna färdigheter och verktyg att matcha, kan spridningen av olika verktyg för olika användare leda till dataduplicering och inkonsekvenser. NetSpring erbjuder en warehouse-native app för självbetjäning av produktanalys och ad hoc-visuell utforskning i BI-stil - mot den enda sanningskällan. Plattformen är fullt utbyggningsbar och stöder ANSI SQL för de mest sofistikerade analyserna, vilket gör den användbar och tillgänglig för både projektledare, produktanalytiker och dataanalytiker.