Från robot till verklighet: 4 sätt att upptäcka AI-skrivet innehåll på några sekunder


Som om (legitima) innehållsförfattare och content marketers inte kunde himla tillräckligt med ögonen åt de människor som trodde att det var så enkelt att skriva bra content marketing som att slänga ihop en grammatiskt korrekt mening och klicka på "Publicera"... så kom generativ AI; det enkla, smidiga, otroligt lättillgängliga verktyget som vem som helst kan använda för att skapa innehåll.
Nästa sak vi vet:
- Varje inlägg på LinkedIn handlar om något slags "snabbfotat landskap"
- Företag bombarderar internet med 300 gånger fler (frånkopplade) bloggar per sekund
- Läsarna tar till sig innehåll som inte nödvändigtvis är 100% faktamässigt korrekt
Den roliga, engagerande och autentiska personligheten hos personaliserat innehåll försvinner i ett hav av AI-genererat innehåll ... snabbare än Jack från den flytande dörren i Titanic (och kanske till och med väcker mer känslor hos oss content marketers också).
Men allt är inte förlorat - till skillnad från Jack i Nordatlanten. Det finns sätt att upptäcka AI-genererat innehåll, oavsett om du försöker dölja dina spår, skydda din innehållsstrategi, utmana någon eller bara vara bitter. 👀
Varför du inte vill ha rent AI-genererat innehåll
Visst, snabbhet är en stor fördel med att använda AI för att skapa innehåll, men när nästan alla gör det börjar sprickorna synas.
Om du bara använder AI för ditt innehåll kan du se problem med:
- Noggrannhet och kvalitet
- Tone of voice eller varumärkesröst
- Brist på mänskliga känslor
- Noll till låg kreativitet
- Inga nya insikter eller originalitet
- Sökrankning
☝️ Allt detta gör absolut ingenting för publikens engagemang.
Botemedlet? Mänsklig tillsyn och ingripande. Mer om det på bara ett ögonblick - men först, här är hur du upptäcker AI-genererat innehåll på några sekunder.
4 sätt att upptäcka AI-genererat innehåll på några sekunder
-
Lingvistiska mönster och markörer
Okej, du kanske redan har insett att "i detta snabbfotade landskap" får mig att rysa längs ryggraden, men det finns ett gäng överanvända fraser och AI-klichéer som du garanterat kommer att se om du copy-pastar från ChatGPT eller Claude och sedan trycker på Publicera-knappen. Låter någon av dessa bekanta?
👉"Supercharge"
👉"Game-changer"
👉"Hävstångseffekt"
👉 "Synergi"
👉"Revolutionera"
... för låt mig säga att det inte finns något revolutionerande med dessa AI-lagerfraser.
AI tenderar att förlita sig på formelmässiga uttryck eftersom - som vi vet - dess innehåll bildas av upprepat innehåll som redan finns. I grund och botten älskar det den typ av sk*t som vi brukade säga tillbaka i typ 2017.
Titta noga och du kommer att se att varje mening är strukturerad på exakt samma sätt också. För att inte tala om AI:s förkärlek för förutsägbara övergångar, t.ex: "dessutom", "dessutom", "dessutom", och det sista AI-avsnittet "Kom ihåg: [*insätt något repetitivt tips här*]".
Vi kan göra bättre än så, eller hur? Genom att upptäcka och sedan redigera dessa så att de låter mer naturliga och mänskliga hjälper du flödet i det som skrivs och hur det läses, och i slutändan engagemanget. -
Indikatorer för innehållets kvalitet
Låt oss dela upp denna AI-detekteringsteknik i två delar: 1) Allmän kunskap och 2) Mänsklig skrivstil.
För det första kommer du att upptäcka att det mesta AI-genererade innehållet saknar expertkunskap. Faktum är att det nyligen rapporterades att LLM ger "med säkerhet felaktiga" svar på mer än 60% av frågorna - ChatGPT Search visade sig till och med citera fel artikel nästan 40% av tiden (!).
Det finns en slags ytnivåbehandling av komplexa ämnen, såvida du inte verkligen uppmanar ditt AI-verktyg att gräva djupare ELLER du matar det med relevanta, värdefulla, saftiga data för att hjälpa dess produktion.
Detsamma gäller för AI: s förståelse eller översättning till hur människor faktiskt talar eller skriver - det finns en frånvaro av idiosynkratisk skrivstil, personliga anekdoter eller unika perspektiv, kulturella referenser, och för det mesta är AI verkligen inte roligt på minsta sätt.
AI-genererat innehåll kan verkligen missa målet när det gäller fakta och att vara helt uppdaterat, liksom en mänsklig nivå av äkthet och relaterbarhet. Och ibland är chattgränssnitt vänliga nog att använda en ansvarsfriskrivning som säger att det kan göra misstag. Genom att förse AI med fakta, statistik och data (och redigera det innehåll som den spottar ut så att det låter mer som du eller ditt varumärke) kommer du att se en enorm skillnad i hur ditt publicerade innehåll ser ut - och läses. -
Strukturella röda flaggor
På en lista över saker som är otroligt robotiserade skulle jag säga att #1 är helt tillverkad av aluminium eller stål, och #2 är att bara tillhandahålla innehåll med enhetliga styckes- och meningslängder.
Om du är skyldig till AI-only-innehåll med ChatGPT, Claude eller motsvarande, öppna några av dem i olika flikar och spela spot the difference med artikelstrukturer.
Du kommer att upptäcka det:
🤖 Styckena är alla ungefär lika långa
🤖 Varje artikel har nästan exakt samma struktur
🤖 Många punktlistor (ironin i att detta är en punktlista, jag vet)
🤖 Absolut ingen spontanitet i tankeprogressionen
Det behöver inte vara så här; ditt innehåll behöver inte vara så här sorgligt.
Oavsett om du kan ta dig tid att träna upp ditt valda AI-verktyg så att det skriver mer som du skulle göra (komplett med utbildning om varumärkesmeddelanden och varumärkesträning), om du introducerar AI-agenter som hjälper dig att upptäcka dessa AI-"faux-pas", eller om du helt enkelt ser till att du själv kontrollerar innehållet, kommer du att höja nivån på ditt innehåll och se mycket mer resultat. -
Verktyg för AI-detektering (som gör det åt dig)
Om du vill se hur uppenbart det är att AI skrev ditt senaste blogg- eller LinkedIn-inlägg, eller om du försöker ta reda på om den där frilansande innehållsskribenten verkligen är värd pengarna, är AI-detekteringsverktyg ett ganska snabbt och enkelt sätt att upptäcka AI-genererat innehåll.
Även om de inte är garanterade att vara 100% varje gång, ger det dig en bra uppfattning om hur originellt och autentiskt innehållet låter. Du vet, de två egenskaperna som gör innehåll mycket mer intressant att läsa.
Här är några inblickar i hur dessa verktyg fungerar:
⭕ Perplexitetsanalys: Mänskligt skrivande uppvisar vanligtvis högre perplexitet (mer oförutsägbara mönster) än AI-genererad text
⭕ Mätning av burstiness: Mänskligt skrivande tenderar att ha "explosioner" av komplexitet följt av enklare passager - något som AI-text kan sakna
⭕ Stil och funktioner: Undersökning av meningsbyggnad, ordval och interpunktionsanvändning som kan avslöja sådant som är vanligt i AI-texter.
⭕ Entropimönster: Analys av informationstäthet och -fördelning i hela textstycket.
⭕ Detektering av vattenstämplar: Vissa AI-system vattenstämplar faktiskt sina utdata med statistiska mönster så att detekteringsverktyg enkelt kan identifiera dem
Och för den som är intresserad finns här några exempel på verktyg för AI-detektering:
👉 GPTZero
👉 Originality.ai
👉 Turnitin
👉 Content at Scale's AI Detector
👉 Writer.com:s AI-innehållsdetektor
Moralen i historien? Var inte lat med AI-innehåll
Effektiviteten hos AI-genererat innehåll hänger på tre kritiska faktorer: välformulerade uppmaningar, möjligheten för ditt AI-verktyg att ta in specifik varumärkesinformation och riktlinjer samt vaksam mänsklig tillsyn. Både före och efter att det första utkastet till innehåll är klart måste marknadsförare vara aktivt involverade i arbetsflödet för att se till att det uppfyller kraven på kvalitet och äkthet. ✅
Jag vet inte om du har träffat henne än, men Optimizely One är den ultimata AI-sidekicken i denna innehållsprocess. Opal implementeras sömlöst i varje steg av ditt arbetsflöde för innehållsproduktion och hjälper dig att komma på idéer, skapa och optimera, samt förbättra din hastighet, effektivitet och produktivitet. Fyll på med bra uppmaningar och strategisk vägledning så hittar du den perfekta balansen mellan all AI-hype och mänsklig kreativitet.
Som vi alltid, alltid säger: arbeta smartare, inte hårdare - och fortsätt att resonera med din publik.