Hur DocuSigns team knyter kundvärde till varje enskild webb- och produktförändring
Hur levererar du värde i varje steg av kundresan?
Det är det enskilt viktigaste målet för nästan alla, från marknadsföring och försäljning till teknik och datateam.
Även med en gedigen kartläggning av kundresan är det lättare sagt än gjort att leverera det värdet - och ännu mindre att koppla det direkt till det dagliga arbetet på fältet. Om du inte är teamet på DocuSign.
DocuSigns team (med hundratals enskilda medarbetare) kopplar kundvärde till varenda förändring de gör i sina marknadsföringsstrategier, produktstrategier och leveranser. Genom att göra det hittar de också ständigt nya sätt att leverera bästa möjliga upplevelse till varenda en av sina kunder.
Hur har teamet åstadkommit det som för många känns som en avlägsen dröm? De har utvecklat en stark experimenteringskultur som deras team använder för varje föreslagen förändring, och deras marknadsförings-, produkt-, design- och ingenjörsteam (för att nämna några) använder Optimizely för att få liv i dessa experiment.
I det här inlägget beskriver Anjali Mehra, Senior Director of Analytics & Experimentation på DocuSign, hur DocuSign byggde upp sitt experimenteringsprogram från grunden.
Få insidan av scoopet: Hur DocuSign strukturerar sitt program för experimentering
DocuSigns skillnad är inte bara att DocuSign använder ett experiment som A/B-testning för att stödja varje kundinriktad förändring. Här på Optimizely älskar vårt team experimentering, men vi vet att det i praktiken inte räcker med att köra experiment.
Anledningen till att DocuSign har varit så framgångsrika är deras rigorösa, holistiska sätt att arbeta med experimentering i hela företaget. Här är de goda nyheterna: Anjali från DocuSign har berättat för oss hur de har uppnått det.
Här är höjdpunkterna i programmet:
- DocuSigns experimenteringsprogram är en insats för hela företaget: mer än 20 kundpåverkande team som uppgår till hundratals användare finns på Optimizely-plattformen.
- DocuSigns marknadsförings-, produkt- och designteam använder Optimizely för att testa både webb- och produktfunktioner. Dessutom använder DocuSigns teknikteam Optimizelys feature flag-funktionalitet för att leverera de flesta funktioner de levererar. Alla kan arbeta från samma plattform, vilket innebär att de enkelt kan skala upp sina program och dela med sig av sina lärdomar.
- Eftersom hela DocuSign-teamet använder Optimizely för att köra experiment genererar de data från hela kundlivscykeln. All denna data gör det möjligt för dem att verkligen förstå inte bara sina nuvarande kunder utan även potentiella och förlorade kunder.
Allt detta händer eftersom DocuSign inte bara har byggt en experimenteringskultur utan också en stark experimentplaneringskultur. Alla teamets tester backas upp av en tydlig strategi som inkluderar:
- Planering av test och parametrar
- Utveckla en tydligt förfinad hypotes
- Välja en KPI som står i centrum
- Uppnå tvärfunktionell anpassning av intressenter
- Genomföra en konsekvensanalys
- Välja ett beslutsramverk för att vidta åtgärder
Varför DocuSign partners med Optimizely för sitt experimenteringsprogram
Att driva ett program som DocuSigns börjar med ett affärsåtagande, men de behövde rätt partners för att få liv i det.
DocuSign började sin resa mot den nuvarande experimenteringskulturen för över tio år sedan. På den tiden var de starkt fokuserade på att bygga en webbplats med en banbrytande konverteringsgrad. De valde Optimizely redan då för att testa och iterera på sina webb- och e-handelsflöden.
När deras företag utvecklades bestämde de sig för att växa med Optimizely för att ombord fler team för funktionsoptimering och experimentering och till och med feature flagging. Ännu bättre är att de har minskat de resurser som annars behövs för det här programmet eftersom de inte behöver interna tekniska resurser för experimentering.
Resultaten förändrar det dagliga arbetet för deras team
Som en B2B SaaS organisation är DocuSign mest bekymrad över tre KPI: konverteringsgrad, expansion och kvarhållande.
Men för att skapa snabbhet och ligga i framkant inom sin kategori är de lika fokuserade på att koppla varje beslut de fattar till kraftfulla data, vilket gör att alla team direkt kan koppla sitt arbete till affärsvärde.
Resultaten i hela verksamheten talar för sig själva och är omvälvande för arbetsflödena.
Som enskilda team gör DocuSign det:
- Inte bara nå KPI:er utan också förstå hur de kom dit och koppla det till enskilda medarbetare och teamarbete
- Skapar verklig hastighet för att lansera och leverera snabbare genom en datadriven experimenteringskultur
- Bygga roadmaps för produkter och marknadsföring och fatta affärsbeslut baserat på tydliga resultat
Replikera DocuSigns program för experimentering i 5 steg
Minns du hur DocuSign noggrant planerar varje experiment och att deras underliggande experimenteringsstrategi fungerar som en grund för varje test de kör?
Om du tar ytterligare ett steg tillbaka finns det ett annat ramverk som de använde för att komma dit de är. Och det är samma ramverk som kan hjälpa dig att sätta upp ett eget långvarigt program.
Enligt Anjali är det här ramverket hon använde för att bygga upp sitt program för experimenterande:
- Få sponsring från ledningen.
- Samarbeta med alla dina tvärfunktionella partners.
- Upprätta mål på programnivå och OKR (som hastighet, vinstfrekvens, påverkan)
- Skapa en strategi och ett program för planering av test
- Bygg upp en kultur där man testar och lär sig
Kommer 2024 att vara året då du förändrar allt (med data)?
Kolla in vår nya rapport, The Evolution of Experimentation, för att lära dig mer om hur Optimizely kunder har kört över 127k experiment och förvandlat utövare till mästare.
Om författaren
Julia Porter är en erfaren marknadsföringsstrateg med över 15 års upplevelse av att driva tillväxt på branschledande företag. Som Senior Director, Content Marketing...
- Experimentation
- Last modified: 2025-04-26 00:15:43
