TTop Mixpanel-alternativ för produktanalys för företag [2025]

Datasynlighet, observerbarhet och analys är implementerade delar av tillväxten för alla PLG-företag (produktledd tillväxt). Utan insyn i hur kunderna upptäcker, interagerar med eller skapar värde från en lösning blir roadmaps för produkttillväxt i bästa fall gissningar.

År 2009 började Mixpanel lösa detta problem genom att erbjuda en lösning som spårade händelser och interaktioner inom en produkt. Genom att låta produktteam observera en användares resa efter att ha konverterats gav Mixpanel företag datastödda insikter om hur man optimerar en användares upplevelse inom deras produktekosystem, vilket för alltid förändrade hur företag närmade sig tillväxt och kvarhållande.

Mixpanel spårar viktiga händelser och kundinteraktioner inom din produkt/plattform

Men dagens tekniklandskap har vuxit med stormsteg, och att förstå dina kunders beteende är inte längre begränsat till deras interaktioner med din produkt. Idag har teamen tillgång till mer data än någonsin tidigare från olika kontaktpunkter under användarresan - från ekonomi, försäljning, marknadsföring och kundservice.

Eftersom sätten att spåra användarbeteende utvecklades är Mixpanel inte längre den filosofiska sten som den en gång var. Användare har idag tillgång till flera Mixpanel-alternativ baserat på deras specifika behov och storleken / typen av deras företag. Vi sätter ihop den här guiden för att hjälpa dig att göra just det.

Varför leta efter Mixpanel-alternativ?

För att förstå varför det finns flera Mixpanel-alternativ idag är det viktigt att förstå de många utmaningar som deras användare står inför.

Medan Mixpanel fortfarande framgångsrikt spårar händelser och användning av och inom en produkt, är det bara en delmängd av data som genereras av användare. Under åren har Mixpanels kunder varit tvungna att utveckla sina lösningar som involverar ytterligare instrumentering - t.ex. siphoning av affärsdata från lager med omvända ETL-verktyg, eller till och med överföring av duplicerade instrumenteringsdata mellan andra plattformar (t.ex. Segmentering) och Mixpanel. Detta ökar teknikskulden, kostnaderna och komplexiteten.

Att skapa anpassade rapporter är komplext

Mixpanels befintliga mallar kring segmentering av händelser, tratt, väg, retention och påverkan hjälper till att göra dataanalys till självbetjäning för de mer grundläggande användningsfallen.

Att bygga anpassade rapporter är dock en mycket längre process. Användarna måste avsätta teknisk bandbredd för avancerade SQL-frågor för att extrahera lämpliga datafält från lagret.

Det extra lagret av processer gör att tiden till värde ökar avsevärt för stora företag. Det innebär också att det krävs en betydande investering av pengar och resurser innan teamen får några användbara insikter.

Begränsade funktioner för tvärfunktionell analys

Mixpanel byggdes i första hand för produktteam. Som ett resultat analyserar det användningshändelser och intrinsikala händelser inom ett företags produktarkitektur mycket bra. Men som vi nämnde tidigare är detta bara en delmängd av all kunddata som genereras av ett företag. Det saknas data från ekonomi, försäljning och marknadsföring. För att analysera hela kundlivscykeln måste användarna arbeta med datateam för att fylla i luckorna med ytterligare affärssammanhang.

Den extra kostnaden för datautvinning

Mixpanel är inte "warehouse-native", så det kan inte direkt ställa frågor till ett datalager. Istället behövs omvända ETL-pipelines för att duplicera och importera data från lagret som ska visas i Mixpanel, eller ETL-pipelines för att exportera data åt andra hållet och visa den tillsammans med all annan data med hjälp av BI-verktyg.

Datautvinning är dock kostsamt och arbetsintensivt, och kostnaderna skalas upp proportionellt med datakraven.

Prissättningen baseras på produktanvändning, inte på härledda affärsinsikter

Två av de tre prenumerationsnivåerna som tillhandahålls av Mixpanel har MTU-begränsningar. Detta innebär att din verktygskostnad ökar proportionellt med din tillväxt. Sådan prissättning kan ofta straffa användare istället för att belöna deras engagemang för Mixpanels lösningar.

Två av tre Mixpanel-prisnivåer kommer med MTU-begränsningar

Flera Mixpanel-alternativ erbjuder enklare prissättningsalternativ som bara kräver uppgraderingar för ytterligare funktioner och inte ett växande antal händelser.

Baserat på dessa utmaningar har vi sammanställt en snabb jämförelse av de viktigaste funktionerna och prissättningen av de sex bästa Mixpanel-alternativen som finns på marknaden idag, som kan vara mer anpassade till dina behov:

En snabb översikt över de 6 bästa Mixpanel-alternativen

För att göra din utvärderingsprocess enklare, här är en snabb utforskande guide till funktioner och prissättning av de sex bästa Mixpanel-alternativen som finns tillgängliga:

Optimizely Warehouse-Native Analytics

• Rapportmallar för självbetjäning
• Ad-hoc visuell datautforskning
• Avancerad beteendeprofilering
• Analys av kohort
• Analys av flera aktörer
• Live-vyer över hela tratten
• Direkta frågor till företags datalager
• Ingen duplicering av data

• Prissättning baserad på insikter, inte händelsevolymer
• 49 USD/sittplats/månad "tillväxtplan" med obegränsad data och händelser
• Anpassad prissättning för företag med avancerade krav

En djupdykning i de 6 bästa Mixpanel-alternativen

Händelseanalys, kohortbyggnad, konvertering och resekartläggning, rapporteringsmallar och dashboards är standardfunktioner för alla produktanalysverktyg. För att spara lite tid under din utvärdering listar vi istället de viktigaste fördelarna och nackdelarna med varje Mixpanel-alternativ som anges ovan.

Optimizely Warehouse-Native Analytics

Optimizely Warehouse-Native Analytics är ett warehouse-native produkt- och kundanalysverktyg som erbjuder uttömmande analyser över varje kundkontaktpunkt i ditt företag. Det är perfekt för företag som letar efter djupare insikter i sina kunders livscykler.

Optimizely Warehouse-Native Analytics har direkt och säker åtkomst till hela dataposten som finns i ditt datalager och behöver inte förlita sig på ETL / Reverse-ETL-pipelines eller duplicerade data för att skapa effektiva och handlingsbara insikter för ditt företag.

Optimizely Warehouse-native Analytics som ett Mixpanel-alternativ

• Till skillnad från Mixpanel kan Optimizely Warehouse-Native Analytics direkt fråga alla molnlager utan behov av SQL-expertis. Detta hjälper till att göra insiktsupptäckten enklare samtidigt som man tar bort ytterligare ett lager av processer.
• Optimizely Warehouse-Native Analytics har tillgång till föränderliga data, vilket innebär att alla ändringar i de underliggande posterna automatiskt återspeglas i gamla och nya rapporter. Företag behöver därför inte berika äldre dashboards med nya data när det underliggande datasetet ändras.
• Med Optimizely Warehouse-Native Analytics är alla mätvärden och attribut i din warehouse-databas tillgängliga för analys. Detta gör det mycket enklare att bygga anpassade rapporter.
• Mixpanel har höga underhållskostnader eftersom det krävs ytterligare bandbredd och budget för att köra ETL- och reverse-ETL-pipelines. Detta är inte ett problem med Optimizely Warehouse-Native Analytics.
• Mixpanel erbjuder rapportmallar, men det krävs ytterligare BI-verktyg för att titta på data utöver Mixpanel. Detta begränsar anpassningsnivån för rapporterna och möjligheten att inkludera data som ligger bortom Mixpanel. Optimizely Warehouse-Native Analytics rapportfunktion omfattar all data i lagret.
• Mixpanels egenutvecklade databas arbetar inte med samma datastyrningsstandarder som ditt lager (som Snowflake, BigQuery eller Databricks). Men med Optimizely Warehouse-Native Analytics lämnar dina affärsdata aldrig säkerheten i ditt lager, vilket innebär att all datastyrning automatiskt gäller uppströms för dina befintliga analyser och dashboards.
• Genom att utnyttja hela bredden av affärsdata som finns i ditt lager, spårar Optimizely Warehouse-native Analytics också kritiska händelser utöver produktinteraktioner och användning.

Optimizely Warehouse-native Analytics Prissättning

Med en tillväxtplan som börjar på $ 49 / månad / plats och en 14-dagars gratis provperiod är Optimizely Warehouse-Native Analytics positionerad för överkomliga priser och skala upp. Stora företag med anpassade krav kan tillgodose sina analysbehov med en anpassad prisnivå.

Till skillnad från de flesta Mixpanel-alternativ kommer Optimizely Warehouse-Native Analytics enkla, platsbaserade prissättning också utan händelse- och MTU-begränsningar. Detta innebär att oavsett volymen av data som analyseras betalar användarna bara Optimizely Data Analytics för antalet plattformsanvändare.

I alla företag skalar den genererade datavolymen upp med din egen tillväxt. Mängden handlingsbara insikter som genereras skalar dock sällan upp med en ökning av antalet händelser eftersom många bara ses i aggregerade kohorter. Platsbaserad prissättning blir därför en mycket mer rationell prissättningsdimension när du skalar upp.

Begränsningar av Optimizely Warehouse-native Analytics som ett Mixpanel-alternativ

• Som en warehouse-native app är Optimizely Warehouse-Native Analytics byggd för företag med ett datalager.
• Har en testperiod, men kommer inte med en gratis nivå.

📣 Bottenlinje: Optimizely Warehouse-Native Analytics funktionsrika produkt och kundanalys gör det till ett överlägset Mixpanel-alternativ. Men som en warehouse-native produkt är den idealisk för företag med ett datalager och en centraliserad datastrategi.

Amplitud

Amplitude är en programvara för produktanalys för både webb och mobil som erbjuder en djupgående analys av kundinteraktioner med din produkt. Den fokuserar på dina kunders kundinteraktioner med din produkt från registrering till avhopp. Det stöder ett extra lager av anpassning och analys jämfört med Mixpanel men spårar inte kundens kontaktpunkter utöver din produkt.

Amplitude är inte lagerinbyggt och behöver därför duplicera, extrahera och lagra en kopia av data i sitt proprietära lagringssystem för att kunna köra analyser.

Fördelar med Amplitude som ett Mixpanel-alternativ

• Erbjuder möjligheten att analysera data och bygga rapporter från en drifta av anpassade attribut, vilket ger mer djupgående rapporter än Mixpanel.
• AI/ML-assisterad beteendeklustring gör det möjligt för Amplitude-användare att bygga kohorter utan fördefinierade regler, baserat på likheterna i händelsebeteendet.
• Kan identifiera händelse- eller produktkänslighet genom att spåra upprepning av händelser.
• Effektiviserar datahanteringen genom inbyggda kontroller av datatillförlitlighet. Detta hjälper företag att snabbt identifiera och lösa problem med datarensning och datahantering.

Begränsningar av Amplitude som ett Mixpanel-alternativ

• Implementeras inte med andra datakällor utöver lagret, och erbjuder därför endast produktanalys utan en fullständig bild av kundinteraktioner utöver produkten.
• Mixpanel UX är mycket enklare och kräver lite utbildning om någon.
• Det passar inte bra för företag med mindre än 10 000 användare, eftersom det vid den volymen är en överdrift att investera i ett avancerat och fokuserat produktanalysverktyg.

Prissättning av Amplitude

Amplitude har fyra nivåer för kunder, inklusive en "gratis" plan. De har dock dolt prissättningen för två av sina sista nivåer (Growth och Enterprise). Den enda andra betalplanen - "Plus" - baseras på MTU:er och kan därför variera mellan $49/månad till $2520/månad upp till 3 000 MTU:er. Utöver detta måste kunderna uppgradera till antingen "Growth"- eller "Enterprise"-planerna.

📣 Bottenlinje: Amplitude är ett alternativ till Mixpanel som erbjuder kraftfull segmentering, möjligheten att analysera data över en rad anpassade attribut och hyperspecifik produktanalys. Detta gör att det passar för företag i skala upp med en stor kundbas där produktdataanalyser till stor del är åtskilda från marknadsförings-, försäljnings- och kunddataanalyser.

Heap

Heap är ett Mixpanel-alternativ för små till medelstora företag som är inriktat på enkelhet och användarvänlighet. Det förlitar sig på en automatiserad datafångstmekanism för att spåra varje rörelse i ditt gränssnitt utan att du behöver lägga till en händelse eller en anpassad kodrad.

Detta leder dock också till betydande utmaningar för företag i ett senare skede. Enterprise-företag har flera produkter, interaktionspunkter och användare som genererar stora mängder data varje dag. Att automatiskt samla in data utan att begränsa händelser som inte ska spåras kan leda till onödig datahantering.

Fördelarna med Heap som ett Mixpanel-alternativ

• Automatiserad datainsamling gör det enklare och mycket smidigare för växande och medelstora företag att samla in händelser för att analysera.
• Erbjuder path-analys som spårar viktiga vägar för konvertering och bortfall av användare. Detta bidrar till att ge handlingsbara insikter om vad som fungerar och vad som inte fungerar för ett företag att förvärva eller behålla kunder.
• Erbjuder individuella sessionsvyer för att observera kundinteraktioner med din produkt.

Begränsningar av Heap som ett Mixpanel-alternativ

• Större företag kommer att behöva lägga ner manuellt arbete på att koda och spåra händelser på sin webbplats eller produkt.
• Spårar händelser eller data på sessionsnivå, men fångar inte aktivt information på användarnivå. Även om du fortfarande kan spåra vilken produkt, funktion eller uppdatering som är klistrig, begränsar detta möjligheten att bygga kundsegmentering.
• Heap erbjuder dashboard, men har ingen jämförande vy av A/B-testning och experimentering av produkter.
• Begränsad möjlighet att hantera separata analysmiljöer för flera appar och webbplatser, där de två första abonnemangen endast erbjuder en projektmiljö.

Prissättning för Heap

Heap finns i fyra paket, inklusive deras kostnadsfria nivå som spårar upp till 10 000 sessioner. Prissättningen är sessionsbaserad.

📣 Bottenlinje: Dess fokus på enkelhet gör Heap till ett starkt alternativ till Mixpanel för företag i sina tidigare stadier. Det är dock inte helt lämpligt för företag som måste spåra flera, komplexa attribut.

Kissmetrics

Kissmetrics är ett marknadsföringsorienterat Mixpanel-alternativ som fokuserar på spårning av kundresor och kundengagemang. Dess funktioner tillgodoser växande e-handelsföretag som vill förbättra upprepade köp och driva kvarhållande.

På grund av sitt specialiserade fokus på marknadsföringsanalys och e-handel saknar det några av de kärnproduktbaserade funktionerna och funktionerna för datautvinning som krävs av datateknikteam.

Fördelar med Kissmetrics som ett Mixpanel-alternativ

• Erbjuder en enkel kartläggning av användarresan som passar företag i ett tidigare skede.
• Implementeras enkelt med flera e-handelsverktyg och ansluter till viktiga datakällor för e-handelsföretag.

Begränsningar av Kissmetrics som ett Mixpanel-alternativ

• Eftersom det är byggt för marknadsföring och förvärvsevenemang och är specialiserat på e-handelsföretag, avstår det från några av de avancerade produktanalyser som Mixpanel ger.
• Kan analysera grundläggande attribut och mätvärden men har inte möjlighet till avancerad datautvinning för anpassade användningsfall.

Kissmetrics prissättning

Kissmetrics erbjuder mest anpassning av sin prissättning, inklusive ett alternativ att bygga din plan baserat på antalet händelser du vill spåra. De flesta av dess planer är dock händelsebaserade.

📣 Bottenlinje: Kissmetrics fokuserar på företag i tidiga skeden. Men med färdiga implementatörer med de flesta större e-handelsverktyg har det byggt en nisch för sig själv i e-handelsutrymmet. Detta gör det effektivt enkelt för det segmentet men hindrar det från att tillgodose de komplexa behoven hos större företag i olika branscher.

Pendo

Pendo är en omfattande plattform för produkthantering, där produktanalys är en tillgänglig modul. Därför faller den platt om du har hyper-specialiserade eller anpassade datakrav. Pendo erbjuder också automatiserad snippet-baserad datafångst över hela produktgränssnittet och medför samma begränsningar.

Fördelarna med Pendo som ett Mixpanel-alternativ

• Pendo AI är en egenutvecklad AI-teknik som automatiskt identifierar sammanhang från dina mätvärden och försöker ge handlingsbara råd.
• Erbjuder automatiserad datafångst, vilket gör det enkelt att komma igång.
• Möjliggör produktanalys över flera portföljer, vilket gör det enklare för företag med flera produkter.
• Användarna kan skapa rapporter utan stöd från teknik- eller utvecklingsavdelningen

imitationer av Pendo som ett Mixpanel-alternativ

• Pendo's automatiska datafångst har samma begränsningar som Heap.
• Pendo arbetar också med en mycket begränsad uppsättning dataattribut och variabler och är inte lämpad för avancerade användningsfall.
• Pendo erbjuder inte möjligheten att jämföra användarvägar inom produkten för någon användarkohort eller segmentering.

Prissättning av Pendo

Pendo har tre nivåer (inklusive en gratis nivå) men avslöjar inte prissättningen offentligt. Det indikerar dock att det debiterar företag baserat på deras månatliga aktiva användare (MAU).

📣 Bottenlinje: Med ett användbart gränssnitt för insiktsupptäckt hjälper Pendo dig att förstå alla grundläggande data inklusive NPS, förändring i ARR etc. Det begränsar dock användarna från att bygga rika, anpassade rapporter och är inte perfekt för större företag som behöver spåra flera dataattribut.

FullStory

FullStory samlar in och strukturerar data om digitala upplevelser och använder AI för att få insikter från beteenden. Plattformen spårar signaler som höjdpunkter, scrolldjup, nyp-till-zoom-frekvens och kopiera och klistra in, visar mätvärden och rekonstruerar en användarresa med vektorbaserad grafik. Det används mer populärt för sessionsuppspelningar, men trots dess begränsade funktioner för produktanalys passar det ganska bra för grundläggande spårning av konvertering och användning.

Precis som Heap eller Pendo är det också lämpligt för företag i tidiga skeden när det gäller funktioner för produktanalys. Större organisationer använder också Fullstory, men tillsammans med en specialbyggd produktanalysplattform som Optimizely Warehouse-native Analytics eller Mixpanel, som ett sätt att utöka sina affärsinsikter med individuella sessioner.

Fördelar med FullStory som ett Mixpanel-alternativ

• För begränsade användningsfall är det det enklare och renare Mixpanel-alternativet; särskilt attraktivt för team som inte vill investera mycket tid i utbildning.
• Den har en session replay-funktion som gör det möjligt för användare att titta på händelser i enskilda sessioner.

Begränsningar av FullStory som ett Mixpanel-alternativ

• Dess funktioner för analys är inte lika omfattande som Mixpanel.
• Det visar inte effekterna av produktuppdateringar och experimentering på konvertering och andra viktiga mätvärden.
• Dess användare har rapporterat att de inte kan utföra tillförlitlig A/B-testning.

Prissättning av FullStory

FullStory erbjuder endast tre "betalda" planer men avslöjar inte prissättningen offentligt. Men recensioner tyder på att prissättningen beror på flera faktorer inklusive - antalet platser, sessioner och månader med datalagring.

📣 Bottenlinje: FullStory är perfekt för företag som vill dyka djupare in i enskilda sessioner. Det erbjuder rudimentär produktanalys som är lämplig för företag i mycket tidiga skeden men passar inte för större dataintensiva organisationer.

Varför Optimizely Warehouse-native Analytics är det bästa Mixpanel-alternativet för moderna företag

För företag som redan har centraliserat all offline och strömmande kunddata i ett datalager erbjuder Optimizely Warehouse-Native Analytics:

• Warehouse-nativa funktioner för att minska datautvinning, duplicering och styrningsutmaningar
• Mycket flexibel modellering av alla enheter och relationer, betydande anpassningsmöjligheter, omfattande och interaktiv rapportuppbyggnad och föränderliga affärsinsikter som återspeglar alla förändringar i dina register
• Enhetliga funktioner för produktanalys och utforskning i BI-stil som gör det enkelt att omvandla produktdata till affärskritiska insikter med hjälp av självbetjäning
• Kompatibilitet med befintliga styrnings- och kvalitetskontroller som består av företagets centrala datalager
• En platsbaserad prisdimension som skalar upp insiktsresultaten utan att skala upp kostnaderna i takt med att volymen växer med ditt företag

Detta kombineras också med fullständig datasynlighet, möjlighet att bygga rapporter genom att "peka och dra" samt support med vita handskar.