Personalisering och data: En kort översikt över regelefterlevnad och bästa praxis

92% av marknadsförarna satsar på förstapartsdata för tillväxt.

Och de är entusiastiska över sina marknadsföringsinsatser.

Men här är grejen: 63% av användarna är skeptiska till datapraxis. De tror helt enkelt inte att företagen är tillräckligt transparenta när det gäller kunddata (och vem kan klandra dem?)

Under tiden har den genomsnittliga kostnaden för ett dataintrång nått 4,88 miljoner dollar. Shoutout till ditt företag om du kan absorbera den typen av kostnad utan att blinka ett öga.

För alla andra företag gäller att om du inte tar hänsyn till regelefterlevnad och regler i din strategi för personalisering kan du lika gärna glömma bort att personalisera kundresor helt och hållet.

Idag är personaliserad marknadsföring på en plats där gränsen mellan "härligt skräddarsydd" och "läskigt invasiv" är tunnare än det finstilta i din integritetspolicy.

Låt oss dyka in i hur man navigerar i dataregleringar, en personaliserad upplevelse i taget.

Data är så mycket mer än bara siffror

Det är ett tveeggat svärd. För lite, och du flyger i blindo. För mycket och din konverteringsgrad blir paralyserad.

Så här använder du data och automatisering för att hitta rätt balans:

1. Respektera regelverket: GDPR är inte bara ett europeiskt problem. Dess effekter sprider sig över hela världen. Företag som Amazon har fått böter på 746 miljoner euro för missbruk av data.
2. Etisk AI är inte förhandlingsbart: I takt med att AI blir allt vanligare ökar också de etiska problemen. Googles kontroverser kring AI-etik visar att inte ens teknikjättar är immuna mot granskning.
3. Integritet är en konkurrensfördel: Apples funktion för transparens i spårning av appar handlar inte bara om integritet; det är en faktor som gör skillnad på marknaden. Kunderna väljer i allt högre grad varumärken som respekterar deras data.

Pyramiden för personalisering: En balansakt

Mardrömmar om personalisering, någon? Räck upp handen om du någonsin har varit rädd:

• Att få dryga böter för felaktig användning av data
• Att av misstag kalla din kund "Kära [FÖRSTANAMN]" i en e-post
• Att inse att du inte vet någonting alls om de kunder som interagerar med ditt varumärke

Båda händerna uppe? Du är inte ensam. Endast 26% av cheferna uppger att de har en enhetlig definition av personalisering i sin organisation. Och när det gäller att förstå dataregleringar? Låt oss bara säga att det är komplicerat.

Så här kan du förenkla det, identifiera kundernas behov och förbättra kundgagemanget.

Föreställ dig personalisering som en pyramid. På varje nivå ökar vi inte bara sofistikeringen - vi ökar också den regulatoriska komplexiteten. Så här byggs det upp lager för lager:

1: Alla

Den digitala marknadsföringens "hej kompis". Alla får samma universella upplevelse. Minimal regelkrångel, men också minimal personalisering.

Ett exempel: Tänk på e-postutskick. De fungerade, men de vinner inte längre. Faktum är att Google och Yahoo har infört nya regler för e-post som skickas i bulk.

1:Många

Vi grupperar kunder efter plats, ålder och typ av enhet. Men även grundläggande segmentering av kunder och demografiska data faller under GDPR och CCPA. Dags att damma av samtyckesblanketterna.

Exempel: Netflix genrekategorier. Enkelt, effektivt och med relativt låg risk ur ett dataperspektiv.

1:Några

Vid beteendeinriktad målgruppsinriktning observerar du realtidsbeteende och justerar i farten. Det kan dock vara ett potentiellt regulatoriskt minfält eftersom du måste hålla ett öga på dessa cookies och spårningspixlar.

Ett exempel: TikTok fick mothugg för sin personaliserade algoritm för "For You"-sidan. Även om den var otroligt engagerande väckte den oro för datainsamling och potentiellt beroende, vilket ledde till utredningar från tillsynsmyndigheter över hela världen.

1:Få

Snart kommer AI-algoritmer att förutsäga kundernas beteende från början till slut och förutse deras behov. Det är framtiden för marknadsföring, men det är också här som GDPR:s regler om automatiserat beslutsfattande kommer in i bilden.

Ett exempel: I offentliga miljöer förbjuder EU användning av AI för ansiktsigenkänning.

1:1

Toppen av den regulatoriska granskningen av datadriven personalisering. Ett felsteg här kan leda till att du hamnar i blåsväder snabbare än du kan säga "dataintrång".

Exempel: British Airways böter på 183 miljoner pund för ett dataintrång som påverkade 500 000 kunder. Dataskydd som går fel kan vara katastrofalt dyrt för dataplattformar för personalisering.

Personalisering och data: Byggstenar och vägspärrar

Om personalisering vore enkelt skulle alla göra det perfekt för att förbättra kundlojaliteten. (Det gör de inte) Och om dataregleringarna vore enkla skulle vi inte behöva en armé av jurister för att tolka dem (Det gör vi). 44% av cheferna säger att komplicerad eller fragmenterad data är deras största utmaning.

Tänk på varje datapunkt som en atom. Plats? Atom. Typ av enhet? Atom. Den där kattvideon klockan 3 på morgonen? Definitivt en atom. Och var och en av dem måste samlas in, lagras och användas i regelefterlevnad. Det är som att lösa en Rubiks kub med förbundna ögon - utmanande, men inte omöjligt.

1. Beteendedata och den mänskliga faktorn: Du behöver inte alla typer av data. Att bara samla in det som är nödvändigt är inte bara god praxis - det är ofta lag på det. Dessutom är regelbunden utbildning av ditt team ditt främsta försvar mot datakatastrofer. För låt oss inse det, allt som krävs är ett felplacerat "Svara alla" för att förvandla din dröm om personalisering till en mardröm för den personliga integriteten.
2. Din vän som behöver följa reglerna: AI bearbetar miljarder datapunkter och förutspår kundernas önskemål med kuslig precision. Men den kommer med en regelbok. AI-etik är inte bara företagsjargong - det skyddar dig mot regulatoriska stormar.
3. Den integritetskänsliga linan: Vet du hur många användare som avslutar sina relationer med företag på grund av data? Det är 37 procent. Medan du skapar den perfekta personaliserade upplevelsen, se till att du inte korsar in i läskigt territorium. Det är en enkelriktad biljett till "massiva regulatoriska böter". Erbjud relevant innehåll och Product Recommendations.
4. Lyckas utan att hamna i en stämning: Din CEO vill ha siffror, men inte av det slag som gör att det blir en klickvänlig rubrik i en teknikblogg. Fokusera på mätvärden som betyder något: engagemang, kundnöjdhet och ja, regelefterlevnad.

Slutsatsen är...

Ta bort jargongen i dina optimeringsplaner och personalisering kokar ner till ett val: Vill du kartlägga kundupplevelsen själv (regelbaserad personalisering), låta AI ta över (AI-personalisering) eller blanda båda metoderna?

En bättre marknadsföringsstrategi är att välja en hybridmodell. Du kan definiera regler som baseras på specifika kundåtgärder. Ytterligare kundprofiler kan analyseras med hjälp av maskininlärning för att leverera personaliserade kundupplevelser i realtid som anpassar sig till kundbeteendet i realtid.

Oavsett vilken väg du väljer, kom ihåg att personalisering är personlig. Inte bara för dina kunder, utan även för ditt varumärke och dess relation till dataregleringar. Så gör det kundfokuserat och dina ansträngningar för personalisering kommer att vara lika förtjusande som de är kompatibla.