12 produktmått att följa för att lyckas

Datasynlighet är avgörande för produktledd tillväxt, men det kan vara en tidskrävande process att bestämma vilka produktmått som ska följas upp.

Om du följer upp för få mätvärden får du en ofullständig bild av din produkt och dina kunder. Om du däremot följer upp för många mätvärden utan struktur blir du överbelastad med information.

I den här guiden ger vi en lista över de viktigaste produktmåtten som alla organisationer bör spåra för att stödja hållbar tillväxt. Vi utforskar också varför varje mätvärde är viktigt för att hjälpa dig att bygga upp mer strategiska processer. Slutligen tittar vi på hur du kan skapa en fullständig bild av både produktdata och data utanför produkten med Optimizely Warehouse-native Analytics.

Varför är produktmått så viktiga?

Enkelt uttryckt gör produktmått att du kan fatta bättre beslut. De gör det möjligt för dig att kontinuerligt justera din strategi under hela produktens livscykel för att driva hållbar tillväxt.

I de tidiga stadierna av produktutvecklingen kan det handla om att testa produkthypoteser mer effektivt och identifiera potentiella problem innan de eskalerar. När du sedan börjar se mer engagemang kan du börja titta på att introducera nya funktioner som resonerar med din publik.

Med rätt metod för produktmätningar kan du anpassa dig till marknadsförändringar och användarproblem på ett proaktivt sätt. Och med studier som visar att 67% av churn kan förebyggas om problem löses tidigt, är det tydligt hur viktigt detta är.

Genom att göra analyser i realtid kan du snabbare anpassa dig till marknadsförändringar och användarproblem. Spårning av beteendeanalys över kanaler är dock nyckeln till att skapa en mer komplett bild.

Om du inte implementerar analyser utanför produkten tillsammans med dina produktmått kan du gå miste om viktiga insikter. Du kan till exempel uppleva en plötslig minskning av antalet dagliga användare som inte kan förklaras med enbart produktdata, men som kan förstås med insikter från kundtjänsten.

På så sätt är produktmätvärden och kundinsikter också viktiga för att ena team mot gemensamma mål. De ger ett gemensamt språk som du kan använda för att samordna avdelningar och engagera intressenter.

Besluta vilka produktmått som ska spåras

Med så mycket data tillgänglig i olika kanaler är det viktigt att hitta de insikter som stämmer överens med din specifika produktvision och tillväxtplan.

I den inledande planeringen är det viktigt att vara medveten om att vissa mätvärden kan verka viktiga till en början, men i själva verket inte leder till något större momentum eller några åtgärder. Dessa anses vara fåfänga mätetal.

Ett vanligt exempel på detta är tid på sidan. En hög tid på sidan kan, isolerat och utan sammanhang, betyda att en besökare var engagerad i din webbplats eller att de lämnade sin bildskärm påslagen och att den gick på tomgång.

Nyckeln till att bestämma vilka produktmått som ska spåras är att välja en produktanalysplattform (som Optimizely Warehouse-native Analytics) som gör det enkelt för dig att

• Få en tydlig, tidsbestämd 360-gradersvy av användarnas beteende
• Förstå trattar, vägar, kohorter och retention på några minuter
• Fritt utforska data för att undersöka hypoteser
• Förstå insikter från olika kanaler genom att arbeta ovanpå ditt datalager
• Skapa anpassade rapporter som tar hänsyn till föränderliga data

De viktigaste produktmåtten och hur du mäter dem

AARRR:s "pirat"-mätmodell är den vanligaste inom produktanalys. Och även om du kan experimentera med andra ramverk som Dave McClures AARRR-modell för att fokusera mer på retentionsmätningar, ger AARRR en solid grund för de flesta PLG-företag.

Bokstäverna representerar varje steg i användarresan och står för:

1. Förvärv
2. Aktivering
3. Bevarande
4. Hänvisning
5. Intäkt

I nästa avsnitt undersöker vi vilka mätvärden du bör spåra i varje kategori och vilken inverkan spårning av dessa kan ha på din produkts engagemang och tillväxt. Vi tittar också på hur du kan spåra dessa produktmått.

Förvärv

Förvärvsmått ger dig insikter om när någon först börjar använda din produkt. De hjälper dig att förstå hur effektivt du lockar nya användare till din produkt och vilka kanaler som är mest framgångsrika när det gäller att driva trafik.

Förvärvsfrekvens

Detta är ett av de viktigaste produktmåtten för alla programvaruföretag och anger i vilken takt nya användare börjar använda din produkt. Genom att beräkna förvärvsfrekvensen tillsammans med attributionsrelaterad marknadsanalys kan du visa vilka kanaler som är mest effektiva i dina kampanjer.

För att beräkna: Antal förvärvade användare / angiven tidsperiod

Kostnad för kundförvärv (CAC)

Detta är den genomsnittliga summa pengar som ditt företag spenderar för att förvärva en ny kund. Genom att övervaka detta kan du bedöma effektiviteten i dina marknadsförings- och försäljningsinsatser. Du kan också jämföra dessa med branschstandarder som publiceras online.

För att beräkna: Total kostnad (marknadsföring + försäljning) / Antal nya kunder

Aktivering

Aktiveringsmått används för att mäta i vilket skede användarna får värde av din produkt; med förvärv avses vanligtvis en registrering eller konvertering.

Daglig aktiv användare/månatlig aktiv användare

DAU och MAU är de viktigaste mätvärdena för engagemang som visar hur din användarbas växer och hur de svarar på förbättringar som du gör i produkten. Det handlar om hur många aktiva användare du har varje dag eller varje månad.

Du måste fastställa hur engagemanget ser ut och koppla detta till specifika insikter om användarnas beteende innan du kan spåra DAU/MAU på ett meningsfullt sätt.

För att beräkna: Total MAU= Unika aktiva användare under en månad + återvändande användare under en månad

Total DAU= Unika aktiva användare under en dag + återvändande användare under en dag

Genomsnittlig MAU/Annual MAU= Summan av varje månads aktiva användare / 12

Aktiveringsgrad

Detta mäter hur väl du ökar antalet aktiva användare i din produkt genom att titta på hur många som klarar en viss milstolpe under onboardingprocessen. En plattform för sociala medier kan till exempel analysera hur många som lägger till sin första vän.

Aktiveringsgraden fungerar som en hävstång för tillväxt och hjälper dig att förstå hur du kan förbättra din retention. Du kan också jämföra med branschstandarder.

För att beräkna: Antal användare som klarade milstolpen / totalt antal användare x 100

Tid till aktivering

Det här är tidsfönstret mellan det att en användare registrerar sig för din produkt och slutför sin första milstolpe för aktivering. Genom att förstå detta tillsammans med kartläggningen av kundresan kan du identifiera problem som hindrar användarna från att se värdet av din produkt. Det kan till exempel vara ett problem under onboarding.

För att beräkna: Tidsstämpel för aktivering - tidsstämpel för registrering

Adoptionsgrad för funktioner

Feature adoption mäter interaktion med en specifik funktion snarare än med din produkt som helhet. Detta hjälper dig att förstå hur mycket värde du tillför dina användare och i slutändan hjälper det dig att öka retentionen. Ju fler funktioner en användare använder, desto mindre sannolikt är det att de lämnar din produkt helt och hållet.

För att beräkna: Antal kunder som använder en funktion / antal kunder totalt) x 100

Kvarhållande

Retentionsmått ger dig insikt i din förmåga att hålla användarengagemanget uppe under en längre tid. Du kan kombinera detta med kvalitativa data i form av feedback från dina användare för att iterera och förbättra.

Retentionsgrad

Retention rate utgör baslinjen för att förstå hur många användare som fortsätter att använda din produkt under en viss tidsperiod. Härifrån kan du med hjälp av en analysplattform som Optimizely Warehouse-native Analytics bygga upp mer detaljerade rapporter för att identifiera var de slutar.

För att beräkna: Antal användare i slutet av tidsperioden - antal användare som förvärvats under tidsperioden/ totalt antal användare i början av tidsperioden

Churn-frekvens

Detta ger dig möjlighet att förstå hur många användare som lämnar din produkt under en viss period. På så sätt kan du jämföra med branschen och identifiera om du kan ha problem med hög churn.

Därefter kan du göra en churn-analys. Detta inkluderar vanligtvis segmentering av användare som inte engagerar sig lika mycket i din produkt, förutsägelse av framtida churn baserat på tidigare mönster och testning av strategier för att minska den.

För att beräkna: Antal kunder som lämnat under en period / Totalt antal kunder i början av perioden x 100

Referenser

Mätetal för värvning handlar om din förmåga att uppmuntra befintliga kunder att värva nya. Detta kan hjälpa dig att förstå hur effektiv din produkt är när det gäller att stödja kunderna genom att illustrera hur lojala de är.

Rate för värvning

Genom att spåra hänvisningshändelser och källor kan du förstå hur många av dina totala försäljningar eller förvärv som har gjorts genom hänvisningar. Inuti Optimizely Warehouse-native Analytics kan du ta detta ett steg längre och förstå drivkrafterna för dina hänvisningar.

För att beräkna: Antal hänvisade köp / antal totala köp x 100

Konverteringsgrad för hänvisningar

Detta är den procentandel av hänvisade leads som blir kunder. Genom att förstå detta mått kan du optimera dina referralkällor.

För att beräkna: Antal konverterade refererade leads / totalt antal refererade leads) x 100

Intäkter

Intäkter är det ultimata målet för AARRR-modellen för mätetal och beskriver produktens ekonomiska framgång.

Customer lifetime value

Det här är den summa pengar som en genomsnittlig kund spenderar under hela sin relation med dig. Genom att förstå detta kan du lära dig hur mycket du ska betala för att locka kunder och när det analyseras på individnivå kan det göra det möjligt för dig att identifiera dina mest lojala användare.

För att beräkna: CLTV = Genomsnittligt ordervärde x inköpsfrekvens x kundens livslängd

Månatligt återkommande intäkter

Detta mått är den totala summan av intäkter som din produkt genererar varje månad. Särskilt för prenumerationsbaserade företag är det avgörande för att få insikter om tillväxtbanan. Det är också den språngbräda från vilken du gräver djupare för att förstå intäktstrender som fluktuationer i prenumerationsregistreringar, uppgraderingar, nedgraderingar och avbokningar.

För att beräkna: Antal kunder x belopp som varje kund betalar per månad

Ställa in spårning av mätvärden för produktanalys

Med rätt produktanalysplattform kan du använda produktmått för att skapa hållbar tillväxt.

Med Optimizely Warehouse-native Analytics kan du få en 360-gradersvy av användarnas beteende, både i och utanför din produkt, och bygga upp en fullständig förståelse av kundresan för att hitta förbättringar och potentiella problem. I en och samma plattform kan du förstå intäkter och kundlojalitet på kontonivå, fritt utforska svar på frågor och flexibelt modellera alla enheter och relationer.