Personalisering: Förstå skillnaden mellan intentioner och personas

Tänk dig att du går in på ditt favoritkafé. Innan du ens har sagt något hälsar baristan dig välkommen med ditt namn och börjar förbereda din vanliga beställning. Det är personalisering i praktiken. Baristan förlitar sig på tidigare köpbeteende för att leverera det du vill ha.

Men att få samma magi till din digitala marknadsföringsstrategi är inte helt okomplicerat. Medan 92 % av marknadsförarna satsar på förstapartsdata för tillväxt, kämpar 63 % fortfarande med att leverera personaliserade upplevelser på ett effektivt sätt.

Det är som att ha all utrustning för att skapa fantastiskt kaffe, men du har inga koppar eller muggar att servera det i. I den här bloggen kan du se vad du behöver veta om din webbplats för att skapa personaliserade upplevelser.

Få ordning på elementen på din webbplats eller i din app

För att skapa den perfekta personaliserade upplevelsen måste du veta vilka delar av din webbplats som kan anpassas. Här är några viktiga sådana:

• Hemsidan: Ditt digitala skyltfönster kan anpassas baserat på användarens plats, hänvisningskälla eller tidigare beteende.
• Produktsidor: Skräddarsy beskrivningar, bilder och relaterade artiklar baserat på surfhistorik eller köpmönster. Quip ökade den genomsnittliga konverteringen av order genom att personalisera produktsidorna.
• Sökresultat: Justera rankningen baserat på användarens preferenser eller tidigare interaktioner.
• Content Recommendations: Föreslå relevanta artiklar, videor eller resurser som stämmer överens med användarens intressen.
• Knappar för uppmaning till handling: Ändra text eller placering baserat på användarens avsikt eller preferenser.
• Formulär: Förhandsfyll med känd information eller justera fält baserat på segmentering.
• Navigeringsmenyer: Markera eller omorganisera menyalternativ baserat på användarens beteende.
• Prisinformation: Visa personaliserade erbjudanden eller markera relevanta prisnivåer.

Balansera avsiktsdrivna upplevelser och persona-drivna upplevelser

Det finns en oändlig mängd signaler som du kan spåra på din webbplats, men vi kommer att fokusera på två primära typer: avsiktsdriven och persona-driven.

Avsiktsbaserade signaler: Vad dina användare gör

Dessa är som brödsmulor som dina användare lämnar efter sig när de navigerar genom sin kundresa. De berättar var din användare befinner sig i köpprocessen:

Intresse i tidigt skede

• Signaler: Laddar ner whitepaper, besöker eventsidor, läser blogginlägg
• Åtgärd: Erbjud relaterat innehåll för att stilla deras nyfikenhet

Ett exempel

En besökare läser tre blogginlägg om experimentering. Du kan erbjuda dem en gratis e-bok om"10 lärdomar från 127 000 experiment"

Utvärdering av produkter

• Signaler: Besök på produktöversiktssidor, tittar på videor med demo
• Åtgärd: Ge mer detaljerad produktinformation, jämförelseguider

Exempel på åtgärd

Om en användare tillbringar tid på dina produktsidor kanske du vill ge dem en jämförelse sida vid sida mellan din produkt och konkurrenternas.

Avsikt att köpa

• Signaler: Upprepade besök på prissättningssidor, omfattande funktionsjämförelser
• Åtgärd: Erbjud tidsbegränsade erbjudanden, visa upp kundreferenser

Exempel

En besökare har tittat på din prissida tre gånger. Visa en rabattkod för en begränsad tid eller erbjud en kostnadsfri konsultation.

Persona-baserade signaler: Vilka är dina användare?

Det här handlar om vem din användare är. Är de en tekniskt kunnig millennial eller en budgetmedveten förälder? Att förstå detta hjälper dig att skräddarsy ditt budskap därefter.

Exempel på signaler baserade på persona:

• Demografisk information (ålder, plats, jobbtitel)
• Tidigare köphistorik
• Långsiktiga surfmönster
• Uttalade preferenser eller kontoinställningar

Exempel

En e-handlare som säljer kläder kan skapa olika personas som t.ex:

• "Modeintresserade millennials": Unga yrkesverksamma i åldern 25-35 år som är intresserade av trendiga stilar
• "Eco-conscious shoppare": Miljömedvetna kunder som prioriterar hållbara produkter
• "Budgetmedvetna föräldrar": Föräldrar som letar efter hållbara och prisvärda kläder till växande barn

För varje persona kan webbplatsen visa olika produktkollektioner, meddelanden och erbjudanden. Till exempel:

• Fashion-forward Millennials ser de senaste trenderna och samarbeten med influencers
• Miljömedvetna shoppare ser ett framträdande avsnitt om "hållbarhet" och märken för miljövänliga produkter
• Budgetmedvetna föräldrar ser familjeorienterade bilder, mängdrabatter och klädalternativ som "växer med mig"

Så här började vår kund SeaWorld Parks and Entertainment, baserat på personas, visa svar på frågor som "Kommer yngre barn in gratis?" och "Hur bokar jag om eller ställer in ett planerat besök?".

Det fick fler att slutföra checkout-processen.

Skapa en personaliserad upplevelse

För att skapa resor som tar besökarna till köpögonblicket måste du identifiera och svara på signaler om besöksbeteende baserat på var de befinner sig i köpresan, till exempel intresse i ett tidigt skede, produktjämförelse eller köpintention.

1. Nivå 1: Skapa en okomplicerad upplevelse som utlöses av en enda utlösande signal. Till exempel en popup med någon typ av gratiserbjudande när någon besöker din prissida.
2. Nivå 2: Förhöj upplevelsen genom att blanda flera datatriggers för att erbjuda en mer relevant resa. Du kan till exempel rekommendera avancerat innehåll till en användare som har besökt din blogg flera gånger och laddat ner ett whitepaper.
3. Nivå 3: Blanda flera datatriggers för att skapa en komplett, omfattande upplevelse. En återkommande kund får till exempel se en hemsida som är skräddarsydd för deras bransch, med personaliserade produktrekommendationer och lojalitetserbjudanden.

Om du är orolig för resursbegränsningar bör det inte begränsa dina ansträngningar för personalisering. Lösningar utan kod eller med låg kod ger dig flexibilitet att matcha dina kunders föränderliga behov utan utökningsbarhet.

Visuella upplevelsebyggare ger förhandsgranskningar i realtid, så att du kan se ändringar som dina kunder skulle göra på webbplatsen, vilket effektiviserar personaliseringsprocessen.

"Men det är ju fortfarande bara anpassning..."

Nej, det är det inte.

Personalisering är personalisering endast om du implementerar den utan experimentering. För att verkligen skräddarsy upplevelser måste du testa, lära dig och optimera kontinuerligt.

Experimentering är inte bara trevligt att ha; det är viktigt för att bevisa ROI och undvika fallgropar för personalisering. Personalisera inte bara. Personalisera med bevis.

Leverera en personaliserad upplevelse

När du har satt ihop pusselbitarna är det dags att leverera personaliserade upplevelser till rätt personer vid rätt tillfälle.

• Segmentering i realtid
  Nu är det dags att sätta dina planer i verket. När en besökare klickar på knappen "Läs mer", presenterar din webbplats då relevant, personaliserat innehåll eller misslyckas den med att svara på lämpligt sätt?
  
  
• AI-driven leverans
  AI identifierar mönster och levererar personaliserat innehåll med anmärkningsvärd snabbhet och effektivitet. Den optimerar kontinuerligt webbplatsens prestanda och väljer automatiskt de mest effektiva varianterna.
  
  
• Symmetriska upplevelser
  Dina kunder använder flera olika enheter och plattformar för att få kännedom om ditt varumärke och köpa från dig. Din utmaning är att ge dem en symmetrisk upplevelse oavsett hur de kommunicerar med ditt varumärke. Oavsett om de surfar på en mobil eller en stationär dator ska din personaliserade upplevelse vara konsekvent och sömlös.

Ett exempel

En kund börjar undersöka ett semesterpaket på sin mobiltelefon under pendlingen. När de senare loggar in på datorn kommer webbplatsen ihåg deras sökpreferenser och presenterar skräddarsydda rekommendationer, vilket skapar en sömlös upplevelse över enhetsgränserna.

Slutligen, när man levererar personaliserade upplevelser är det viktigt att vara transparent med datainsamling och användning för att navigera personalisering och dataregleringar på ett effektivt sätt.

För att sammanfatta...

Att skapa personaliserade upplevelser på din webbplats eller i din app handlar inte bara om att appellera till chefer som är fast beslutna att använda buzzwords - det handlar om att förstå dina användare och leverera värde vid varje interaktion. Börja i liten skala, experimentera ofta och fortsätt att förfina din strategi.

Kom ihåg att nyckeln är att balansera både avsiktsdata och data om persona:

• Avsiktsdata berättar vad en användare vill ha just nu
• Data om persona hjälper dig att förstå vem de är i ett bredare sammanhang

Innan du vet ordet av kommer du att servera personaliserade upplevelser som får dina kunder att komma tillbaka för mer.