Kommer AI-agenter att ta över ditt marknadsföringsjobb? Spoilervarning: Bara de som är skitdåliga

Cirkulerar AI-agenter runt våra marknadsföringsjobb som gamar, eller låter du rädslan (eller missbruket av AI) ta överhanden?

Sanningen är att AI definitivt påverkar dina jobb ... men till det bättre. Lämna över de skitjobbiga uppgifterna, för nu kommer du att bli mycket mer produktiv och kreativ.

Här är en sammanfattning från CMO:s senaste webinar där Shafqat Islam, President och CMO @ Optimizely avslöjade sina förutsägelser.

AI-eran inom marknadsföring är här, gott folk

Inte för att skrämma upp någon, men saker och ting förändras ganska snabbt i AI-världen. Som på allvar, ChatGPT lanserades först i slutet av 2022 och det var först i maj 2024 när Googles sökresultat förändrade SEO och användarupplevelse för alltid genom att introducera AI-översikt.

Och nu har vi AI-agenter som kommer att bli mer och mer integrerade i våra liv, utöver bara arbetet. Faktum är att Shafqat förutspår att 2030kommer "de flesta onlineinteraktioner att drivas av AI-agenter".

Det är sant, AI-övergångar sker överallt i butiken, inklusive:

• Tvetydig > verklig AI: Utövare är angelägna om att anta men företag ligger efter när det gäller att distribuera i skala upp (ett resultat av engångslösningar) eller realisera verklig ROI.
• Omformad arbetsstyrka: AI är en möjliggörare och en förlängning av din marknadsföringsorganisation, inte en eliminator. det kommer att omforma hur vi arbetar och göra det möjligt för generalister att bli specialister.
• Agenter förändrar marknadsföringen: Möjligheten för AI-agenter är mest uttalad inom marknadsföring, vilket gör det möjligt för CMO:er att skala upp bortom fantasin.

Okej, låt oss prata AI-agenter lite snabbt

Låt oss bara snabbt gå igenom vad AI-agenter är för något, så att vi alla är på samma våglängd:

• Autonoma exekutörer: AI-agenter agerar självständigt för att utföra specifika uppgifter eller funktioner
• Beslutfattare i realtid: De analyserar stora mängder data och fattar beslut utan mänsklig inblandning
• Lär sig och anpassar sig ifarten: AI-agenter förbättras kontinuerligt genom maskininlärning och anpassning till ny information
• Mångfunktionella: De kan implementeras på olika plattformar för att utföra olika uppgifter som kommunikation, dataanalys och innehållsgenerering
• Användarcentrerade: Utformade för att interagera sömlöst med användare och tillhandahålla personaliserade och kontextmedvetna lösningar

För att göra en lång historia kort: de tar de skitjobbiga delarna av ditt jobb

För att skapa content marketing och marknadsföring i allmänhet måste vi vara intressanta och minnesvärda. Rollerna inom detta område kommer att glänsa eftersom AI inte kan vara helt kreativt. De måste vägledas ... och de måste få sin övriga information någonstans ifrån (dvs. från det innehåll som redan finns på internet).

Och saker och ting kommer bara att bli galnare och mer kreativa när vi alla hoppar på tåget för multi-agent-samarbete. Alla ombord, choo choo, etc. 🚂

Hur Optimizely's marknadsföringsorganisation använder AI

• Planering och idéskapande: Optimizely Opal (powered) för idéskapande, samt kampanj- och innehållsbeskrivningar
• Skapande avinnehåll: Opals AI-innehållsgenerator för att stimulera kreativitet och skapa första utkast
• AI-kampanjpaket: Skapar hela kampanjer från början till slut, inklusive briefs, uppgifter, innehåll och social marknadsföring
• Marknadsförare inom industrin: En agent som skapar innehåll och budskap för målgruppsinriktning mot specifika branscher, utan att behöva anlita en specialist
• Lagring av innehåll: AI-taggning, återgivningar med smart fokuspunkt för automatiserad hantering av innehåll
• Personalisering: Opal, flerarmad kontextuell bandit, web experimentation och ODP
• Experimentering: Strategibot med vägledning i appen om vilka experiment som ska köras och hur man mäter eller sammanfattar resultat
• SDR uppsökande verksamhet: Forskningskontakt, prova nya uppsökande tekniker, (men alltid personalisera)
• Kundmarknadsföring: Träna vår egen modell med historiska kunddata (databas med kundberättelser), så att alla frågor kan ställas och få beskrivande svar

Agenter i massor: Optimizely X AI-agenter

Vi är på väg att bygga fler och fler (och fler) AI-agenter som gör marknadsförarnas liv enklare.

Du hittar alla ovannämnda agenter integrerade i vår produkt Content Marketing Platform, så mindre copy-paste från generiska verktyg som ChatGPT eller Claude, och mer strömlinjeformat AI-partnerskap i ditt innehållsarbetsflöde eller content supply chain (som vi gillar att kalla det).

Vi upptäckte att ju mer specifik agenten är, desto bättre. När det gäller content marketing måste ett team av agenter arbeta tillsammans för att genomföra ett content marketing-program, från början till slut. Varje del av innehållet kräver arbetsflöden med flera agenter som kedjas ihop ... det kallas samarbete mellan flera agenter.

För effektiv användning av AI-agenter handlar det inte bara om en agent. Det kan se ut som om det bara är en, men i verkligheten finns det ett gäng under som arbetar hårt för att göra ditt liv enklare.

Här är några exempel på agenter som arbetar tillsammans för specifika uppgifter:

• Agent för regelefterlevnad av varumärke: Utvärderar innehåll mot en uppsättning riktlinjer för regelefterlevnad + visar resultat och Recommendations för användaren.
• Agent för Project Manager: Ser till att projekten håller tidsplanen och budgeten + kan kommunicera med andra agenter (t.ex. resursagenten som omfördelar arbete om någon har för lite kapacitet).
• Agent förkampanjskapare: Skapar ett helt kampanjkit, inklusive en kvalitetsbrief, tilldelade uppgifter för att utföra varje kampanjelement, innehåll som passar varumärket, sociala inlägg för att marknadsföra innehåll.
• Insikter ommålgrupper: AI-agenter kan segmentera målgrupper i realtid + rekommendera innehållsämnen som resonerar mest med varje segment.
• Strömlinjeformat skapande avinnehåll: Dynamiskt skapande av personaliserade innehållsversioner för olika målgruppssegment.
• Prestanda och optimering: AI genererar detaljerade insikter om vad som fungerar och vad som inte fungerar, så att marknadsförare kan förfina sina strategier.
• Agent för experimentrådgivare: Testar automatiskt olika versioner av innehåll + implementerar de som ger bäst resultat.

Hur man använder AI på ett "eftertänksamt" sätt

⚠️ VARNING - det finns risker med en slentrianmässig inställning till AI, bland annat

• Dålig digital upplevelse: Att förlita sig för mycket på AI - utan medvetet mänskligt ingripande - kan resultera i intetsägande och robotiserade digitala upplevelser.
• För många punktlösningar: Att överbelasta din martech stack med AI-verktyg kommer att resultera i hög TCO, underutnyttjad teknik och överväldigade marknadsförare.
• Skada på varumärket: Fördomsfullt eller felaktigt innehåll från AI kan utgöra en utmaning för varumärkesstyrning och regelefterlevnad.

Här är vad du ska göra istället:

• Personalisera med empati: tillhandahåll AI-drivna, människodrivna, skräddarsydda upplevelser som är empatiska och tar hänsyn till kundernas integritet
• Kräv mänsklig tillsyn: se till att människor har ett steg i innehållsarbetsflödet för att övervaka och korrigera eventuella felaktigheter och fördomar
• Behåll transparensen: överväg att lägga till ansvarsfriskrivningar i innehåll och marknadsföring (t.ex. powered by Opal) för att skapa förtroende hos din publik

Bli vild, sluta vara B2Boring

Sluta oroa dig för att AI ska ta över ditt jobb och låt AI ta hand om de tråkiga sakerna så att du kan ha roligare i vardagen.

Ribban är högre nu när det gäller bättre, mer personaliserat innehåll. Så moralen i den här historien är: var mer intressant, var mer minnesvärd .