Norsk Hydro använder AI-rekommendationer för att agera på unika intressen

Recommendations om förnybar energi

Norsk Hydro ASA är ett norskt aluminium- och förnyelsebart energiföretag med huvudkontor i Oslo. Det är ett av de största aluminiumföretagen i världen med verksamhet i 50 länder på alla kontinenter och med över 30.000 anställda. Organisationen har åtagit sig att leda vägen mot en mer hållbar framtid och skapa mer livskraftiga samhällen genom att utveckla naturresurser till produkter och lösningar på innovativa och effektiva sätt.

Norsk Hydro behövde en automatiserad och intelligent innehållsstrategi för att bygga en webbplats med personaliserat innehåll per region och personlighet. Efter att tidigare ha använt föråldrade automatiserade översättnings- och personaliseringsverktyg var teamet angeläget om att hitta en lösning som gynnar webbplatsbesökaren och är enkel att navigera från backend, av det digitala teamet genom att ta bort besvärliga manuella processer.

Personalisera berättelsen i större utsträckning

Optimizely's Web Content Recommendations var det perfekta verktyget för Norsk Hyrdos projekt. AI-drivna rekommendationer agerar på varje besökares unika intressen i realtid för att hjälpa Norsk Hydro att leverera personalisering med minimal manuell ansträngning och servera varje besökare det mest relevanta innehållet automatiskt.

AI-driven teknik för intresseprofilering genererar profiler med förstapartsdata för alla besökare, även om besökaren är anonym. Denna intresseprofil i realtid på individnivå fungerar som grund för 1:1 Recommendations.

Norsk Hydro har nu en helt automatiserad process på plats. Optimizely's Web Content Recommendations gör det möjligt för företaget att maximera relevansen av sitt innehåll för varje besökare för att uppmuntra djupare engagemang med rekommendationer som drivs av realtid. Teamet kan filtrera relevant innehåll från en tillförlitlig källa som gör det möjligt för webbplatsen att driva personaliserat innehåll med högt värde. Maskininlärningsalgoritmerna gör det tunga arbetet med att välja vem som ska få vilket innehåll utan att teamet behöver tänka på oändliga "if/else"-regler, men möjliggör ändå manuell interaktion vid behov för att stärka lokala redaktörer. Teamet kan nu enkelt mäta upplyft och resultat med den inbyggda dashboarden som ger tydliga mått på upplyft från Recommendations, vilket gör det möjligt för dem att kvantifiera värdet av personalisering.