Bakgrund till Prezzee

Prezzee är en dynamisk och innovativ digital gåvoplattform som har förändrat hur människor ger och tar emot gåvor i modern tid. Det australiensiska företaget lanserades 2014 och har utnyttjat teknikens möjligheter för att tillhandahålla ett stort utbud av digitala presentkort från en rad olika populära varumärken och återförsäljare. Prezzee är för närvarande verksamt i Australien, Nya Zeeland, Storbritannien och USA.

Prezee's användarvänliga mobilapp och webbplats har omdefinierat konsten att ge bort gåvor och erbjuder oöverträffad bekvämlighet och snabbhet. Med ett engagemang för enkelhet och hållbarhet har Prezzee blivit en go-to-lösning för privatpersoner och företag som söker ett problemfritt och miljövänligt sätt att dela sina känslor vid olika tillfällen. I denna digitala tidsålder belyser Prezee's utveckling teknikens transformativa potential när det gäller att revolutionera traditionella metoder och förbättra den övergripande upplevelsen av gåvor.

Prezees resa med Optimizely's Web Experimentation-plattform, med stöd av partnern The Lumery, började i april 2022 och implementeringen skedde i maj 2022.


Problem

Prezzee stod inför betydande utmaningar innan de började använda Optimizely för experimentering. Som Andrew Harman (Senior Product Manager på Prezzee) förklarade, hade Prezzee redan initialt påbörjat resan med att optimera konverteringsoptimering i sina marknadsföringsinsatser, med fokus på mindre förbättringar. De insåg dock snart att deras ambitioner sträckte sig bortom inkrementella förändringar. De ville validera bredare och mer invecklade koncept, testa marknadssvar och utvärdera kundreaktioner på funktionsrika ändringar, som gick utöver enkel A/B-testning av element som bilder eller rubriker.

Förutom utmaningarna med experimentering brottades Prezzee med operativa hinder, särskilt när det gällde att göra det möjligt för marknadsavdelningen att slutföra experiment från början till slut. Marknadsföringsteamet saknade det tekniska stöd som krävdes för att utveckla och lansera experiment på ett säkert sätt. De förstod de potentiella störningarna och riskerna med ostyrd experimentering och insåg att det var nödvändigt att etablera en robust leveransmodell med stöd av tekniska team.

I slutändan berodde Prezzes beslut att anamma Optimizely på deras önskan att ta itu med komplexa experimenteringsutmaningar. De behövde ett verktyg som kunde tillgodose deras ambitiösa Feature Experimentation samtidigt som de skapade en säker och kontrollerad miljö för experimentering i hela företaget. Optimizely framstod som den lösning som skulle hjälpa Prezzee att övervinna dessa hinder och uppnå sina bredare mål för experimentering.

Fördelar och lösning

Prezee's resa med Optimizely kompletterades av deras partnerskap med The Lumery, som underlättade deras onboardingprocess. De valde ett assisterat onboarding-program som en del av deras försäljningsupplevelse, med The Lumery som övervakade initiativet. Onboardingprogrammet kretsade främst kring omfattande utbildning i Optimizely-systemet och fokus på grundläggande experimentering och design. Dessutom genomförde The Lumery revisioner på webbplatsen och hade ett nära samarbete med Prezzee för att utveckla deras experimentering och lansera deras första experiment. Detta engagemang visade sig vara en värdefull kunskapsförstärkning och utrustade Prezzee med den expertis som behövs för att utnyttja Optimizelys fulla potential för deras experimentering.

Efter en smidig onboardingprocess började Prezzee-teamet snabbt arbeta med att utnyttja Optimizelys plattformar för digitala upplevelser för att höja den digitala upplevelsen för sina kunder samtidigt som de testade och itererade på nya idéer, produktlanseringar och konverteringsoptimering och strategi.

Prezzee utnyttjade kraften i Optimizely's Web Experimentation-plattform för att förändra sin strategi för webbplatsoptimering och implementering av funktioner. Innan Prezzee började använda Optimizely hade de svårt att bedöma effekterna av de förändringar som gjordes i deras plattform. De förlitade sig på bästa praxis, feedback från användare och viss kvantifierbar data, men saknade säkerhet om resultaten av sina uppdateringar.

Med Optimizely fick de möjlighet att genomföra kontrollerade experiment och samla in exakta data om hur varje förändring fungerade. Prezzee använde till och med Optimizelys plattform för att dölja vissa kodändringar, vilket effektivt skapade en defacto kontrollgrupp genom att variera upplevelsen av att använda Optimizely. Detta innovativa tillvägagångssätt gjorde det möjligt för dem att validera förbättringar och anpassa sig snabbt baserat på resultaten. Det undanröjde också begränsningar, som behovet av att interagera med backend-system eller få tillgång till deras designsystem, genom att göra det möjligt för dem att bygga funktioner direkt i sin källkod. Genom att använda Optimizely fick Prezzee ett datadrivet och smidigt tillvägagångssätt för webbplatsoptimering, vilket förbättrade deras användarupplevelse och plattformens övergripande prestanda.

Organisationen använder nu viktiga funktioner som ingår i Web Experimentation, till exempel Visual Editor och Stats Engine, som ser till att experimenten når statistisk signifikans så snabbt som möjligt. Andrew Harman berättade att Prezzee använder Stats Engine som "en fullständig sanningskälla för experimentets prestanda", vilket belyser det förtroende som interna team har för de data som Optimizelys plattform tillhandahåller. Detta fullständiga förtroende för Optimizelys plattform har underlättat ett kulturskifte på Prezzee. Nu kan beslut valideras med tydliga data som ledningen kan lita på och agera utifrån.

Inför ett strategiskt beslut att göra presentkortsmottagare skyldiga att lägga till sina kort i en digital plånbok, utnyttjade Prezzee Optimizely för att genomföra en serie experiment för att hitta det bästa tillvägagångssättet.

De utforskade olika scenarier, inklusive att göra det obligatoriskt att lägga till i plånboken och att låta det vara valfritt men med framträdande knuffar för registreringar. Experimenten omfattade en rad förändringar av användargränssnitt, uppmaningar och spelelement som utformades för att samla in insikter och feedback från användarna.

Anmärkningsvärt nog visade resultaten av experimentet att om plånbokstillägget var frivilligt men med starka uppmaningar ledde det till nästan lika många registreringar som den obligatoriska metoden, samtidigt som användarupplevelsen var överlägsen. Genom att noggrant optimera användarresan och hitta rätt balans mellan att uppmuntra registreringar och upprätthålla användarnöjdheten uppnådde Prezzee imponerande resultat.

Det datadrivna arbetssättet förbättrade inte bara antalet registreringar utan hade också en djupgående inverkan på beslutsfattandet inom företaget. Med hjälp av konkreta data och insikter valde företaget att behålla den frivilliga men starkt uppmuntrade registreringsmetoden och undvek därmed den potentiella motreaktion som kunde ha följt med ett obligatoriskt krav.

Företaget upplevde betydande framgångar som ett resultat av denna experimentering. Det månatliga antalet nya konton ökade kraftigt, med cirka 100 000 till 150 000 nya medlemmar varje månad - en betydande ökning.

Initialt innebar experimentet att man triggade en befintlig registreringsmodal med hjälp av Optimizely och gjorde mindre ändringar i användargränssnittet för att säkerställa att kundupplevelsen var konsekvent i sammanhanget. En kund kunde stänga modalen för att komma åt sitt presentkort som tidigare utan att logga in.

Slutsatser

Prezzes framtidsplaner inom experimentering och optimering är inriktade på att skala upp sina ansträngningar och utöka sin räckvidd. Som Andrew Harman förklarade syftar verksamheten till att utöka omfattningen av experimentering över fler team eller "squads" inom organisationen. Målet är att genomföra ett större antal experiment, vilket kommer att göra det möjligt för dem att kontinuerligt förbättra användarupplevelsen och affärsresultaten.