Se till att varje release landar perfekt med trygga utrullningar, full kontroll och upplevelser som dina kunder älskar.
SDK:er för hela din stack – från backend till mobil till edge
Snabbare utvärdering – noll latens eller flimmer
Uptime-SLA säkerställer pålitliga releaser vid hög trafik utan avbrott
Rulla ut funktioner till rätt användare vid rätt tidpunkt. Rikta in dig efter användare, region eller anpassade attribut och styr vem som ser vad. Inbyggda behörigheter och godkännanden håller varje release säkert och avsiktligt.
Rulla ut gradvis, övervaka i realtid och agera snabbt om något förändras. Pausa, rulla tillbaka eller stäng av omedelbart. Inbyggda skyddsmekanismer skyddar dina användare innan problem blir incidenter.
Låt AI-agenter ta det tunga lyftet. Generera variabler, justera logik och personalisera upplevelser i realtid. Du behåller kontrollen medan din produkt fortsätter att röra sig framåt.
Mer än på/av. Optimizely hanterar varje stadium i en funktions liv — från den första mörka lanseringen till den slutliga flaggrensningen.
Börja på 1 %. Gå till 10 %. Gå till 100 % eller håll på 50 % och mät. Öka trafiken i din egen takt, med målinriktningsregler som på ett tryggt sätt går långt bortom procentbaserade uppdelningar.
Något går sönder i produktion? Inaktivera flaggan från instrumentpanelen. Ingen ny utrullning. Ingen incident klockan 2 på natten. Funktioner slocknar på sekunder, inte timmar.
Deploya flaggan en gång. Därefter kan produkt- och innehållsteam uppdatera text, gränser, trösklar och prisnivåer vid körning utan att röra koden.
Se varje flagga, vem som äger den, statusen och vilken miljö den körs i. Ömsesidiga uteslutningar håller experiment rena och dina resultat tillförlitliga.
Håll flaggbeslut i din infrastruktur. Använd SDK:er eller API:er för att utvärdera och kontrollera releaser över alla tjänster, i alla programmeringsspråk.
Uppdatera funktioner omedelbart utan att vänta på App Store-godkännanden. Ändringar går live till användarna så snart du är redo.
Kör flaggutvärderingar vid edge för snabba, konsekventa upplevelser. Leverera rätt upplevelse innan begäran ens är slutförd.
Deploya överallt din kod körs. Varje SDK är byggt för sub-millisekund lokal utvärdering där beslut fattas i processen, inte via ett nätverksanrop. Ingen extra latens. Inget flimmer.
Anslut en gång. Hantera experiment och feature flags från de AI-verktyg du redan använder.
Skapa och konfigurera flaggor, sätt målgrupper, deploya funktioner.
Kontrollera resultat, statistisk signifikans, vilka tester som ska avslutas.
Hitta det som är inaktuellt, arkivera döda flaggor, håll allt rent.
Inget verktygsbyte, enkelt språk, stannar i ditt flöde.
Se hur varje release påverkar din verksamhet, från användarbeteende till intäkter.
Definiera dina framgångsmått
Mät verklig påverkan på intäkter och kundlojalitet
Se hur användare faktiskt reagerar
Koppla resultat till din datastack
Hämta data från vilken källa som helst. Leverera innehåll format av dina kunders behov, inte ditt teams antaganden.
Kom igång med din första flagga på minuter. Optimizely är byggt för utvecklare som hellre läser dokumentation än fyller i ett formulär.
We've put Optimizely experimentation as part of our definition of done. When we launch a new feature, you enable it for experimentation — it's a requirement, not an option.
Secret Escapes can't afford to make changes on a whim that disrupt this momentum. That's why they run experiments on all app and website changes before rolling them out live.
Marketing, Product, and Design teams test features while Engineering uses feature flagging functionality — creating "real velocity to launch and ship faster."'
Cox Automotive enhanced their experimentation program with feature flag experiments across 10+ iconic brands on app and website — and cut analysis time from weeks to minutes.
Vi har ett helt bibliotek med färdiga AI-agenter som hjälper dig att skapa. Använd dem som de är eller skapa din egen agent anpassad för ditt teams innehållsbehov.
Utforska alla agenterGe dina funktioner liv med verktyg för innehållsskapande, optimering och AI-orkestrering.
