5 Alternativen zu Amplitude für die Produktanalyse im Jahr 2024

Seit seiner Gründung im Jahr 2014 bietet Amplitude Teams die Transparenz, die sie benötigen, um datengesteuerte Entscheidungen über ihre Produkte zu treffen.

Während die Benutzer die Funktionen und Visualisierungsfunktionen der Software genießen, finden viele Kunden von Amplitude die Software auch kompliziert, unflexibel und teuer.

Da Amplitude eine vollständig vertikal integrierte SaaS-Anwendung ist, kann es nur produktbezogene Ereignisdaten liefern. Um einen vollständigen Überblick über die Customer Journey außerhalb des Produkts zu erhalten, müssen Sie Reverse-ETL-Tools verwenden oder ETL-Daten aus Amplitude in Data Warehouses übertragen. Dies ist zeitaufwändig, kostspielig und fehleranfällig.

Amplitude ist über zehn Jahre alt, und mit dem Aufkommen von Cloud Data Warehouses ist es bereits ein Altsystem. Mit modernen Warehouse-nativen Produktanalyselösungen hingegen können Sie direkt auf Ihren Warehouse-Daten arbeiten (ohne Kopien anzufertigen), um eine umfassende Analyse von Kunden- und Verhaltensdaten über alle Kanäle hinweg zu erstellen.

In diesem Leitfaden stellen wir Ihnen einige der besten Alternativen zu Amplitude vor, darunter auch Warehouse-native Plattformen wie Optimizely Warehouse-Native Analytics.

Warum sollten Sie sich nach Amplitude-Alternativen umsehen?

Bevor wir uns unsere Liste der Amplitude-Konkurrenten ansehen, wollen wir einige der häufigsten Frustrationen untersuchen, die Amplitude-Nutzer erleben.

Die Einrichtung von Amplitude erfordert eine große Bandbreite und Planung

Da Amplitude auf der manuellen Markierung von Ereignissen beruht, kann die Implementierung von Amplitude viel Arbeit erfordern. Sie müssen im Voraus entscheiden, was Sie verfolgen möchten und den gesamten Prozess jedes Mal wiederholen, wenn Sie ein neues Ereignis verfolgen möchten. Dies macht Ad-hoc-Analysen jeglicher Art mit Amplitude deutlich zeitaufwändiger.

Um Analysen mit Warehouse-Daten durchzuführen, müssen Daten dupliziert werden

Untersuchungen von Gartner zeigen, dass fast die Hälfte aller Product Manager in den letzten Jahren mehr Anstrengungen unternommen hat, kundenzentrierte Erkenntnisse zu sammeln. Aber vertikal integrierte SaaS-Anwendungen können dies behindern.

In einer Lösung wie Amplitude können Sie zwar ereignisbasierte Produktdaten anzeigen, aber nicht auf andere Kundendaten zugreifen, die Sie in Ihrem Warehouse haben und die aus anderen Quellen stammen. Zum Beispiel Abonnementdaten von Salesforce, Chat-Daten von Intercom oder Support-Daten von Zendesk.

Wenn Sie also eine Analyse durchführen möchten, die Daten außerhalb von Amplitude umfasst, müssen die Benutzer Daten per ETL oder Reverse-ETL in das/aus dem Data Warehouse übertragen, wodurch die Analysen fragmentiert und inkonsistent werden.

Risiken für den Datenschutz

Jedes Mal, wenn Daten eine sichere Unternehmensumgebung (wie Ihr Data Warehouse) verlassen, gehen Sie ein Sicherheitsrisiko ein. Bei Amplitude ist dieses Risiko aufgrund der oben beschriebenen Datenduplikation inhärent.

Amplitude ist teuer

Die Preisgestaltung von Amplitude basiert auf dem Volumen der Ereignisse. Mit zunehmendem Produktwachstum werden Sie mehr bezahlen müssen, um Zugang zu wichtigen Erkenntnissen zu erhalten. Die ereignisbasierte Preisgestaltung ist für Unternehmen nachteilig, da ein großer Prozentsatz der Ereignisse nie oder nur selten genutzt wird. Am Ende zahlen Sie aber trotzdem für sie. Es ist mühsam und zeitaufwändig, ungenutzte Ereignisse in Amplitude zu löschen, aber es ist eine schmerzhafte Übung, die Kunden regelmäßig durchführen müssen, um die Kosten zu senken. Beachten Sie, dass die MTU-basierte Preisgestaltung genauso teuer sein kann wie die ereignisbasierte Preisgestaltung, da die "MTU Guardrail"-Strafen zusätzliche Kosten verursachen, wenn Ereignisse/MTU zunehmen.

Der nächste Punkt sind die Kosten für die Wartung. Bei Amplitude müssen Sie mehrere Tools pflegen, was die Bandbreite Ihres Data Engineering-Teams in Anspruch nehmen kann. Außerdem wird Bandbreite benötigt, um ETL auszuführen, ETL-Pipelines rückgängig zu machen und Datendiskrepanzen zwischen verschiedenen Analyse-Silos zu beheben.

Amplitude ist nicht vertrauenswürdig

Amplitude arbeitet nicht mit der einzigen Quelle der Wahrheit im Data Warehouse. Es arbeitet mit einer Kopie der Daten, die aus Kostengründen oft stichprobenartig überprüft wird. Infolgedessen sind die Zahlen in Amplitude oft nicht vertrauenswürdig und die Teams warten oft auf BI-Berichte aus dem Data Warehouse, um sie als Quelle der Wahrheit zu nutzen. Von den Produktmanagern bis hin zur Unternehmensleitung basieren wichtige Entscheidungen nur selten auf Amplitude-Berichten.

Eine Untersuchung der Mitbewerber von Amplitude Analytics

Um Ihnen die Bewertung zu erleichtern, finden Sie hier einen kurzen Überblick über die Funktionen und Preise der fünf besten Amplitude-Alternativen:

1. Optimizely Warehouse-Native Analytics

Optimizely Warehouse-Native Analytics ist ein Warehouse-natives Tool zur Analyse von Produkten und der Customer Journey. Es hilft Produktteams, ein vollständiges Bild des Kundenverhaltens über alle Berührungspunkte hinweg zu erstellen, indem es auf Ihr Warehouse aufsetzt, um auf alle verfügbaren Produkt- und Kundengeschäftsdaten zuzugreifen.

Optimizely Warehouse-Native Analytics erfordert keine ETL/Reverse-ETL-Pipelines oder doppelte Daten, um aussagekräftige und umsetzbare Erkenntnisse für Ihr Unternehmen zu gewinnen.

Optimizely Warehouse-Native Analytics arbeitet mit allen gängigen Data Warehouses zusammen und ermöglicht seinen Nutzern die Erkundung von Produkteinblicken über die intuitive Benutzeroberfläche, statt über zusätzliche SQL-Abfragen. Teams können auf Self-Service-Berichtsvorlagen für die Segmentierung von Ereignissen, Trichter, Pfade, Kundenbindung, Auswirkungen und mehr zugreifen. Darüber hinaus können die Benutzer mit Optimizely Warehouse-Native Analytics von jeder Berichtsvorlage zur Ad-hoc-Explorationsanalyse über eine visuelle Selbstbedienungsoberfläche wechseln.

Optimizely Warehouse-Native Analytics als Alternative zu Amplitude

• Optimizely Warehouse-Native Analytics ermöglicht Ihnen den direkten Zugriff auf und die Abfrage von Daten in Snowflake, Google BigQuery, AWS Redshift oder Databricks.

• Optimizely Warehouse-Native Analytics kann jedes Cloud-Warehouse direkt abfragen, ohne dass Sie SQL-Kenntnisse benötigen. Dies trägt dazu bei, die Entdeckung von Erkenntnissen im Vergleich zu Amplitude zu vereinfachen.

• In Optimizely Warehouse-Native Analytics können Sie auch die genaue SQL-Anweisung sehen, die für die Abfrage des Warehouse verwendet wurde, um mehr Transparenz, Verständnis und Vertrauen zu schaffen.

• Mit Optimizely Warehouse-Native Analytics können Sie Ereignisse über alle Akteure hinweg analysieren, nicht nur über Benutzer.

• Optimizely Warehouse-Native Analytics erleichtert die Erstellung benutzerdefinierter Berichte. Sie können auf alle Metriken und Attribute in Ihrer Warehouse-Datenbank zugreifen.

• Im Gegensatz zu Amplitude hat Optimizely Warehouse-Native Analytics Zugriff auf veränderbare Daten. Das bedeutet, dass alle Änderungen an den zugrunde liegenden Datensätzen automatisch in den Berichten berücksichtigt werden.

• Mit Optimizely Warehouse-Native Analytics können Sie Ihre Daten besser absichern. Während Amplitude zur Durchführung von Analysen eine Datenduplizierung erfordert, verlassen Ihre Geschäftsdaten mit Optimizely Warehouse-Native Analytics niemals Ihr Warehouse.

• Optimizely Warehouse-Native Analytics ermöglicht es Ihnen, bestehende Sicherheits-, Datenschutz-, Governance- und Datenqualitätsprüfungen vor den Analysetabellen im Warehouse zu nutzen.

Einschränkungen von Optimizely Warehouse-Native Analytics

• Als Warehouse-native App ist Optimizely Warehouse-Native Analytics für Unternehmen mit einem Data Warehouse konzipiert.

• Da Warehouse-native Produktanalysetools relativ neu sind, kann die Einrichtung mit einer gewissen Lernkurve verbunden sein.

Optimizely Warehouse-Native Analytics Preisgestaltung

Mit einem Wachstumsplan ab 49 $/Monat/Sitzplatz und einer 14-tägigen kostenlosen Testphase ist Optimizely Warehouse-Native Analytics auf Erschwinglichkeit und Skalierung ausgerichtet.

2. Pendo

Pendo ist eine gute Option für kleinere Unternehmen, die mit der Produktanalyse beginnen. Zu seinen wichtigen Funktionen gehört ein leistungsstarkes visuelles Analysemodul, das im Vergleich zur komplexen Plattform von Amplitude viel einfacher zu bedienen ist. Darin können Sie Daten mit Trends, Trichtern, Pfaden und Bindungsanalysen visualisieren und Ereignisse ohne manuelle Einrichtung erfassen.

Der Nachteil von Pendo liegt in der Tiefe, die es bietet. Sie können zum Beispiel keine verschiedenen Zielgruppen vergleichen oder Metriken auf Kontoebene verfolgen.

Pendo als Alternative zu Amplitude

• Mit Pendo können Sie schnell loslegen, da die Datenerfassung automatisiert ist, was die Abhängigkeit von den Entwicklungsteams verringert.

• Pendo ermöglicht Ihnen die Erfassung qualitativer Daten, indem es offene Frageformate, Stimmungsanalysen und mehr unterstützt.

• Mit Pendo können Sie In-App-Anleitungen für Benutzer auf der Grundlage von Targeting-Kriterien erstellen. So können Sie beispielsweise Nutzern, die eine neue Funktion noch nicht ausprobiert haben, Tipps anzeigen.

• Mit Pendo können Sie Trends, Trichter, Pfade und die Kundenbindung über eine einfache Benutzeroberfläche analysieren.

• Pendo ermöglicht eine Produktanalyse über mehrere Portfolios hinweg, was für Unternehmen mit mehreren Produkten von großem Vorteil ist.

Einschränkungen von Pendo

• Sie können in Pendo keine umfangreichen, benutzerdefinierten Berichte erstellen.

• Mit Pendo können Sie keine produktinternen Benutzerpfade für beliebige Benutzerkohorten oder Segmente vergleichen.

• Es ist nicht warehouse-nativ und erfordert ETL/Reverse ETL-Pipelines, um mit Daten außerhalb der Plattform zu arbeiten.

• Es muss Daten aus dem Warehouse duplizieren, um Analysen durchführen zu können.

• Es fehlt u.a. ein Live-Datenfeed, was es zu einer schlechten Wahl macht, wenn Sie Daten in Echtzeit verfolgen möchten.

Pendo Preise

Pendo hat drei Stufen (einschließlich einer kostenlosen Stufe), veröffentlicht aber keine Preise.

3. FullStory

FullStory ist vor allem für seine Session Replay-Funktion bekannt. Damit wird ein vollständiges Bild der Interaktionen des Benutzers mit einer Website, App oder Spieleplattform erstellt, indem ganze Sitzungen aufgezeichnet und wiedergegeben werden, einschließlich Mausbewegungen, Klicks, Scrolls und anderer Interaktionen auf dem Bildschirm.

Obwohl FullStory auch Funktionen für Journey Mapping, Trichter und Conversions sowie Nutzersegmente bietet, sind diese in ihrem Funktionsumfang eher begrenzt. Aus diesem Grund ist es zwar ein gutes Tool für diejenigen, die gerade erst mit der Produktanalyse beginnen, aber größere Unternehmen werden FullStory in der Regel zusammen mit einer fortgeschritteneren Produktanalyselösung verwenden.

FullStory als Alternative zu Amplitude

• FullStory kann mit der Datenerfassung und -visualisierung ohne umfangreiche Implementierung beginnen.

• Enthält ein intuitives Tool zur Erstellung von Heatmaps.

• Verfügt über eine Funktion zur Wiederholung von Sitzungen, mit der Benutzer Ereignisse in einzelnen Sitzungen betrachten können.

• FullStory zeigt Frustrationssignale für Probleme an, die das Erlebnis der Benutzer beeinträchtigen könnten.

Einschränkungen von FullStory

• In stark regulierten Branchen müssen Unternehmen bei der Verwendung von Sitzungswiedergabe-Tools möglicherweise Datenschutz- und Compliance-Bedenken berücksichtigen.

• FullStory zeigt nicht die Auswirkungen von Produktaktualisierungen und anderen wichtigen Metriken an.

• Es ist nicht warehouse-nativ und erfordert Instrumentierungsaufwand, um mit Data Warehouses zu arbeiten.

• Kann keine komplexe Datenmodellierung oder Analysen durchführen, die mehrere Benutzerberührungspunkte umfassen.

• Bietet keine umfangreiche Bibliothek für Berichte.

FullStory-Preise

FullStory hat drei Preisstufen, veröffentlicht aber keine Preise.

4. PostHog

PostHog ist ein Open-Source-Produkt und eine Datenanalyseplattform. Es wurde in erster Linie für Ingenieure entwickelt, die es für ihre Analyseanforderungen anpassen und nutzen können. Es ist nicht die einfachste Lösung für Benutzer, die keine Entwickler sind. Sie bietet zwar grundlegende Funktionen für die Produktanalyse (z.B. Vorlagen, Berichte usw.), aber es fehlt ihr an analytischer Tiefe. Es bietet auch andere qualitative analytische Funktionen wie Feature Flags, Tests und Sitzungswiederholungen. PostHog bietet auch einen SQL-Abfragegenerator, mit dem Sie Daten effizienter filtern können. Im Wesentlichen ist PostHog für kleine Entwicklerteams gedacht, die eine einfache All-in-One-Lösung selbst hosten möchten.

PostHog als Alternative zu Amplitude

• Da es sich um ein Open-Source-Tool handelt, haben Sie mehr Kontrolle darüber, wo die Daten gespeichert und verwaltet werden, was sie sicherer macht.

• Die Produkt-Roadmap von PostHog ist öffentlich zugänglich, was den Benutzern hilft, kommende Funktionen zu antizipieren und ihre Nutzung des Tools entsprechend zu planen. Dies trägt auch zu einem integrativen und nutzerorientierten Entwicklungsprozess bei.

• Sie können auf einige Website-Analysen innerhalb der BETA-Funktion von PostHog zugreifen.

• Die projektbezogene Preisgestaltung kann sich für kleinere Teams als günstig erweisen.

PostHog Einschränkungen

• Projektbasierte Preise, die mit zunehmender Skalierung sehr hoch werden.

• Ist nur für Entwickler benutzerfreundlich.

• Ist nicht warehouse-nativ und hat eine Menge Komplexität bei der Einrichtung.

• PostHog ist zwar anpassbar, bietet aber nicht die umfangreiche Bibliothek für Integrationen wie Amplitude.

• Begrenzte Anzahl von sofort einsetzbaren Funktionen für Analysen.

PostHog Preise

PostHog bietet einen kostenlosen Plan mit eingeschränktem Zugang an, danach beginnen die Pläne bei $450 pro Monat.

5. Heap

Heap ist eine Produktanalyseplattform, die vor allem für ihr Flaggschiff Auto Capture bekannt ist. Mit der Funktion Auto Capture können Sie automatisch Benutzerinteraktionen wie Schaltflächenklicks, Besuche und Mausbewegungen erfassen. Dies verkürzt die Zeit für die Einrichtung und Nutzung des Produkts.

Es bietet eine Mischung aus Funktionen für die qualitative Analyse (wie Session Replay) und die quantitative Analyse (wie Trichter-Berichte). Es ist zwar ein benutzerfreundliches Tool, das sich hervorragend für Unternehmen eignet, die mit ihrer Produktanalyse beginnen, aber es bietet keine Optionen für tiefgreifende Ad-hoc-Analysen, die in kundenzentrierten Unternehmen, die schnell skalieren, häufig benötigt werden. Bei mehreren Produktberührungspunkten und Tausenden von Nutzern werden Sie wahrscheinlich eine Menge Daten erhalten, die Sie nicht einfach interpretieren können.

Heap als Alternative zu Amplitude

• Heap ist viel einfacher zu bedienen als Amplitude, mit einer übersichtlichen Benutzeroberfläche und einer einfachen Navigation für Anfänger.

• Die automatische Erfassung macht es einfacher, Ereignisse zu verfolgen. Sie sind nicht durch die Daten eingeschränkt, die Sie im Voraus erfassen möchten.

• Heap enthält visuelle Beschriftungen, mit denen Sie verschiedene Elemente auf Ihrer Website oder in Ihrer App leicht identifizieren und kategorisieren können. So können Sie beispielsweise Schaltflächen, Formulare und Navigationsmenüs visuell kennzeichnen, um zwischen verschiedenen Benutzerinteraktionen zu unterscheiden.

• In Heap können Sie wichtige Daten rückwirkend anzeigen. Das bedeutet, dass Sie auch dann auf historische Benutzerinteraktionen und Ereignisse zugreifen können, wenn Sie zuvor kein spezifisches Tracking eingerichtet haben.

• Mit dem Event Visualizer von Heap können Sie Ereignisse über eine Point-and-Click-Benutzeroberfläche untersuchen und definieren.

Einschränkungen von Heap

• Preisgestaltung auf Basis des Sitzungsvolumens, was mit zunehmender Skalierung teuer wird.

• Die Lösung ist nicht warehouse-nativ und erfordert einen gewissen Instrumentierungsaufwand, um mit Data Warehouses zu arbeiten.

• Es können keine komplexen Datenmodellierungen oder Analysen durchgeführt werden, die mehrere Benutzerberührungspunkte umfassen.

• Im Gegensatz zu Amplitude bietet Heap kein Dashboard mit erweiterten Visualisierungsoptionen, einschließlich Kohortenanalyse, Trichteranalyse und Analyse der Kundenbindung, die tiefere Einblicke in das Nutzerverhalten ermöglichen.

Heap Preise

Heap bietet vier Stufen an, darunter eine kostenlose Stufe, macht aber keine Angaben zu den Preisen.

Warum Optimizely Warehouse-Native Analytics die beste Alternative zu Amplitude ist

Optimizely Warehouse-Native Analytics ist für die meisten Unternehmen die beste Amplitude-Alternative, weil:

1. Optimizely Warehouse-Native Analytics ist kosteneffektiv, wenn Ihr Unternehmen auf größere Datenmengen skaliert, und bietet einen vertretbaren ROI für Analysen

2. Es ist besser in der Lage, geschäftsrelevante Analysen für alle Produkt- und Kundendaten im Warehouse zu liefern.

3. Sie ist weitaus sicherer und zuverlässiger, da sie keine Daten duplizieren oder aus dem Warehouse verschieben muss.

4. Es trägt dazu bei, die Anzahl der für die Produktanalyse benötigten Tools/Integrationen zu verringern.

All dies, gepaart mit einer unbegrenzten Datenhistorie, macht Optimizely Warehouse-Native Analytics auf lange Sicht zu einer besseren und zuverlässigeren Alternative zu Amplitude.