Introducing Optimizely Opal
an all-new AI platform. See how it works
Skip to content
Optimizely Logo
Posted april 25

Bruk av kunstig intelligens til innholdsoptimalisering: Hva du bør og ikke bør gjøre

6 min read time

AI er ikke bare her for å skrive blogginnlegg eller generere chatbot-skript lenger - det er nå din nye beste venn når det gjelder å optimalisere innhold som faktisk gir resultater. AI gjør livet til innholdsmarkedsførere mye enklere (og mindre hodepinefremkallende) - fra å knuse dataene dine i ekspressfart til å tilpasse innholdet til nisjemålgrupper over hele verden.

Men det handler ikke om å overlate nøklene til robotoverherrene. Det handler om samarbeid - du+ AI = innhold som slår. I denne bloggen tar vi for oss hva du bør og ikke bør gjøre når du bruker kunstig intelligens til innholdsoptimalisering, med eksempler fra den virkelige verden, eksempler på brukstilfeller og noen (svært unngåelige) fallgruver.

Dos: Slik bruker du kunstig intelligens til innholdsoptimalisering

  1. Analyse av data om innholdsytelse


    For å slippe å stirre på store datasett (og ikke minst gå glipp av en ting eller to), kan du bruke kunstig intelligens til dataanalysen for å identifisere mønstre.... på få sekunder. Du trenger ikke noe smertestillende.

    Jo mer data du kan mate AI-verktøyet ditt med, desto bedre - vurder hvilke andre markedsføringsverktøy som kan gi AI-innsikten din drivstoff, enten det er Google Analytics, Semrush eller Ahrefs, eller kanskje din egen prognoserapport.

    Eksempel på en ledetekst: "Analyser bloggdataene våre fra de siste 12 månedene, og identifiser hvilke innholdstemaer, formater og overskrifter som har høyest engasjement og konverteringsgrad."

  2. Test av overskrifter og metadata


    La kunstig intelligens hjelpe deg med å lage ulike varianter av overskrifter eller metadata for å se hva som treffer ... og hva som ikke gjør det. Hvis du bruker det riktig, kan du til og med forutsi hvordan hver variasjon vil fungere før du har klikket på publiser.

    Eksempel     på en melding: "Lag 10 overskriftsvarianter for artikkelen vår om bærekraftige produksjonsmetoder som vil appellere til driftsledere, forutsi CTR for hver av dem, og forklar hvordan du resonnerer."

  3. Personalisering av innhold for ulike målgruppesegmenter


    Du kan skalere personaliseringsarbeidet ved å bruke kunstig intelligens til å tilpasse kjerneinnholdet ditt til ulike kjøperpersoner eller bransjer. Med Optimizely Opal kan du faktisk få mest mulig ut av Industry Marketer Agent.

    Med en spesialisert AI-agent som Industry Marketer Agent kan du sørge for at innholdet ditt er ekstremt relevant for målbransjene dine, ved å bruke riktig terminologi og kjenne til alle trender. 😎
    0:00
    /
    0:00
    Eksempel på en ledetekst: "Ta denne produktoversikten og tilpass den til våre tre målbransjesegmenter: bank, programvare og helsevesen. Behold kjerneverdiforslaget, men legg vekt på ulike fordeler for hvert segment."

  4. Oversettelser og flerspråklige optimaliseringer


    Globalisering starter med lokalisering, og lokalisering forbedrer ikke bare rekkevidden, men også det generelle engasjementet og konverteringen. Det er bare fakta.

    Det første trinnet i lokalisering av innhold? Lokalt språk ... og du gjettet riktig, AI kan hjelpe deg med det. Men du vil ikke bare oversette; du vil også optimalisere innholdet for kulturell kontekst og lokal søkeatferd. Spesialiserte AI-verktøy eller -agenter oversetter innhold og tar hensyn til lokal forretningsterminologi som kan bli oversatt litt for bokstavelig av for eksempel Google Translate (eller kollegene dine som elsker å spille Duolingo).

    Og tenk om du hadde dette AI-oversettelsesverktøyet i CMS-systemet ditt, som oversetter sider uten å måtte kopiere og lime inn eller foreta komplekse omstruktureringer. Cue: Optimizelys AI-oversettelsesagent.
    Eksempel på enledetekst: "Ta blogginnlegget vårt om digital transformasjon, og tilpass det til det tyske markedet. Ta hensyn til lokal forretningsterminologi og kulturelle referanser, og optimaliser for tyskspråklig SEO."

  5. Lesbarhet og tilgjengelighet


    Lesbarhet er en måte å oppmuntre til mer engasjement rundt innholdet ditt på, og det samme gjelder tilgjengelighet (noe som ofte kan glemmes).

    Bruk kunstig intelligens til å sørge for at innholdet ditt er så inkluderende som mulig, se over eventuelle ubemerkede skjevheter og forenkle mer av de komplekse tingene for å oppnå en score på 10/10 for lesbarhet og tilgjengelighet.

    Eksempel på en ledetekst: "Analyser denne tekniske hvitboken for lesbarhetsproblemer, foreslå måter å forenkle komplekse deler på uten å miste teknisk nøyaktighet, og anbefal forbedringer for skjermlesertilgjengelighet."

  6. Oppdage innholdshull og muligheter


    Siden vi befinner oss i det "konkurransedyktige digitale landskapet" som ChatGPT stadig snakker om, må du jobbe med konkurrentanalyse og sørge for at innholdstrakten din er strømlinjeformet AF.

    Ved å bruke AI til innholdsundersøkelser og konkurrentundersøkelser vil du frigjøre tid, slik at du faktisk kan begynne å skape innhold - eller enda bedre, gjenbruke gammelt innhold.
    Sjekk ut vår guide til gjenbruk av innhold med AI (for å spare tid og penger)

    Eksempel     påspørsmål: "Basert på aktuelle søketrender innen markedsføringsautomatisering, identifiser fem nye temaer som konkurrentene våre ikke har dekket grundig, og som samsvarer med målgruppens interesser."

Ikke gjør det: Slik bruker du IKKE AI til innholdsoptimalisering

  1. Risiko: Blindt implementere AI-forslag uten menneskelig gjennomgang, noe som fører til en rekke "WTF"-øyeblikk fra publikum, f.eks. "WTF betyr dette?", "WTF er denne metaforen?", "WTF har du fått den informasjonen fra?", og så videre.
    Løsning: Etabler en tydelig arbeidsflyt der AI-anbefalinger alltid blir gjennomgått av menneskelige redaktører, som har en dypere forståelse av merkevarestemmen og forretningsmålene dine, før du trykker på publiser eller distribuer.
  2. Risiko: Hvis du fôrer AI-verktøyet ditt med en ledetekst eller regler som inneholder nøkkelord som er viktigere enn den virkelige, menneskelige erfaringen, kommer du ikke til å ende opp med innhold som er godt å lese og engasjerende. I stedet ender du opp med overoptimalisert innhold for søkemotorer.
    Løsningen: Vi er ikke på begynnelsen av nittitallet lenger - slutt å prøve å få til søkeordstopping. Bruk kunstig intelligens til å balansere SEO-anbefalinger med lesbarhetsberegninger, og prioriter brukeropplevelse fremfor søkeordtetthet. Vurder også å teste det med brukerne dine.
  3. Risiko: Hvis du stoler for mye på kunstig intelligens for å skape alt det nye innholdet, kan du miste den strategiske retningen som er så viktig for vellykkede markedsføringsstrategier.
    Løsning: Tenk på AI som et samarbeidsverktøy snarere enn en erstatning for menneskelig kreativitet. Gi det klare retningslinjer, eksempler på vellykket innhold og spesifikke mål for alt AI-generert innhold ... og kontroller alltid AI-ens resultater.
  4. Risiko: Uansett hva du gjør, må du IKKE bruke samme optimaliseringstilnærming på tvers av alle innholdsformater og kanaler. Dette vil spare deg for litt tid, men mangelen på forståelse for hver enkelt markedsføringskanal vil føre til at mye innhold går til spille.
    Løsning: Tilpass AI-meldingene og -verktøyene for ulike innholdstyper (blogginnlegg, sosiale medier, e-postkampanjer og så videre), og lag kanalspesifikke optimaliseringskriterier. Det er verdt den ekstra tiden, det lover vi.
  5. Risiko: En annen tidsbesparende, men også ødeleggende faktor for merkevaren er å ikke legge inn retningslinjer for merkevaren i AI-verktøyet - ikke bare når du lager innhold med AI, men også når du optimaliserer det.
    Løsning: Lag en detaljert merkevarestemmeveiledning for AI-verktøy, inkludert eksempler på godkjent innhold, tonepreferanser og forbudt språkbruk eller tilnærminger.
  6. Risiko: Hvis du bare fokuserer på trafikkmålinger i stedet for konverteringsmål, får du ikke et fullstendig bilde av hvordan AI-drevne innholdsoptimaliseringer forbedrer tallene dine og bidrar til å nå målene dine.
    Løsning: Definer klare konverteringsmål for hvert enkelt innhold, og instruer AI-verktøyene om å optimalisere for disse spesifikke målene, ikke bare synlighet eller trafikk.

Tips for bruk av AI for å optimalisere innhold: En rask oppsummering

  • Stol blindt på AI: Gjennomgå alltid AI-generert innhold ... vi kan ikke få sagt det ofte nok.

  • Overoptimalisert = underpresterer: Ikke ofre klarhet for søkeord.

  • Kreativ strategi er fortsatt viktig: AI kan generere, men det er du som styrer.

  • En størrelse som passer alle, fungerer ikke: Tilpass instruksjonene dine til ulike kanaler og formater.

  • Ikke gi slipp på merkevarestemmen din: Gi AI-verktøyene dine klare retningslinjer for merkevaren.

  • Forfengelighetsmålinger ≠ resultater: Optimaliser for konverteringer, ikke bare klikk.

0:00
/
0:00

AI for innholdsoptimalisering: Hva blir det neste?

AIs rolle i innholdsoptimalisering blir bare større og større - men det samme gjelder behovet for å bruke den strategisk. De beste resultatene oppnår du når du kombinerer smarte instruksjoner, tydelig merkevareveiledning og et godt gammeldags menneskelig øye for kvalitet.

Hvis du er klar til å se hvor AI kan ta innholdsstrategien din videre, kan du begynne å eksperimentere med tipsene ovenfor - og sjekke ut alt innholdet vårt om hvordan Optimizelys AI-funksjoner kan hjelpe deg med å faktisk få resultater (ikke bare klikk). 🚀

[INNHOLDSSERIE] Bruk av AI i hele innholdets livssyklus

Om forfatteren

THE AI PLAYBOOK FOR MARKETERS

Master AI and supercharge your marketing

Transform your marketing strategy with AI. Learn how to elevate customer experiences, streamline workflows, and gain a competitive edge with actionable insights, a 30-60-90 day plan, and killer content strategies.
  • AI, Markedsføring
  • Last modified: 25.04.2025 21:30:54