De 5 beste verktøyene for produktanalyse i 2024

Et produktanalyseverktøy er en strategisk ressurs som gjør det mulig for bedrifter å optimalisere produktene sine, forbedre brukeropplevelsene og holde seg konkurransedyktige i dynamiske markeder. Det danner grunnlaget for datadrevet beslutningstaking og kontinuerlig forbedring av produktopplevelsen.

Det kan være utfordrende å velge riktig produktanalyseverktøy. Markedet er mettet med alternativer, og verktøyene har omtrent like mange muligheter. Den virkelige forskjellen ligger i verktøyets evne til å løse dine spesifikke forretningsoppgaver og passe inn i din teknologistack.

Hvis du er på utkikk etter et produktanalyseverktøy, er det fem verktøy du bør ha på listen din i 2024.

Typer produktanalyseverktøy

Produktanalyseverktøy kan deles inn i to kategorier:

1. Fullt vertikalt integrerte SaaS-applikasjoner
2. Lagerbaserte produktanalyseplattformer

Amplitude, Mixpanel og Heap er eksempler på fullt vertikalt integrerte SaaS-applikasjoner. Disse verktøyene gjør det mulig for bedrifter å samle inn og administrere data og utføre analyser. Disse hendelsene kan omfatte brukerinteraksjoner, systemhendelser, klikk, pålogginger, kjøp osv. De kan arbeide med datavarehus, men bare som en måte å flytte data inn og ut av SaaS-applikasjonen på. De kan ikke beregne direkte på datalageret.

Warehouse-native produktanalyseplattformer fungerer direkte på toppen av datavarehusene, noe som gjør det mulig for dem å gå utover grunnleggende produktinnsikt og fordype seg i dyptgående kunde- og atferdsanalyse. De ble utviklet for å løse mange av utfordringene med de fullt vertikalt integrerte SaaS-applikasjonene, nemlig fragmenterte analyser på grunn av datasiloer og mangel på forretningskontekst utover produktinstrumentering. De kan slå sammen et hvilket som helst antall hendelsesstrømmer og deretter berike dem med alle kundeforretningsdata i lageret. Dette representerer neste generasjon av produktanalyseplattformer.

Noen viktige forskjeller mellom disse to:

• Lagerintegrerte produktanalyseverktøy krever ikke timevis med koding i SQL for å svare på det neste spørsmålet ditt. Du kan lage rapporter og dele opp og dele opp eller bore deg ned i alle data i lageret, alt fra et brukergrensesnitt.
• Fullt vertikalt integrerte SaaS-applikasjoner har vanligvis en hendelsesbasert prismodell, noe som kan bli svært dyrt etter hvert som virksomheten vokser og skaleres.
• Fullt vertikalt integrerte SaaS-applikasjoner krever punkt-til-punkt-integrasjoner med andre forretningsapplikasjoner. Dette fører til duplisering av data, en situasjon der registreringen av en brukerhandling vises i SaaS-applikasjonen og i enhver annen applikasjon eller database som den kopieres til. Duplisering av data gjør det vanskelig å synkronisere data mellom ulike systemer etter hvert som data og systemer endres. Dette gjør innsikten generelt inkonsekvent og upålitelig. Lagerintegrerte verktøy krever ikke at data flyttes og dupliseres, fordi de beregner direkte på lageret der dataene allerede befinner seg. Dette er det eneste pålitelige alternativet, og du kan være trygg på at du har én kilde til sannhet for alle forretningsbeslutninger.

Generelle kriterier for evaluering av alle produktanalyseverktøy

Hvilke evalueringskriterier du prioriterer, avhenger av hva du skal bruke verktøyet til, men som en generell tommelfingerregel er disse fem punktene viktige for ethvert pålitelig produktanalyseverktøy.

Brukervennlighet

Til å begynne med bør du se etter et oversiktlig brukergrensesnitt, tydelige trinn for innføring og veiledninger for feilsøking. Se etter skjermbilder av produktet på nettsiden deres, og sjekk om de tilbyr en gratis prøveperiode. Gå gjennom innholdsarkivene og dokumentasjonen for å finne ut om de tilgjengelige ressursene er tilstrekkelige for å få mest mulig ut av produktet. Dette sikrer brukervennlighet for deg som bruker.

Like viktig er produktets brukervennlighet for team. Se etter samarbeidsfunksjoner som deling av rapporter og brukerrettigheter i plattformen.

Økosystem

Få oversikt over forretningssystemene som inneholder data om kundenes interaksjon med deg og produktet ditt. Dette inkluderer forretningssystemer for markedsføring, salg og support (f.eks. annonseplattformer, CRM osv.) og IT-plattformer (f.eks. CDP, datavarehus osv.). Engasjer interessenter fra ulike team for å finne ut hvilke data som kreves for analysen.

Med fullt vertikalt integrerte SaaS-applikasjoner må du se etter alle punkt-til-punkt, versjonsspesifikke integrasjoner. Dette vil kreve tilstrekkelig båndbredde for å håndtere versjonskompatibilitet over tid. Det vil også begrense deg til forretningslogikken i hver integrasjon.

Med lagerintegrerte produktanalyseverktøy forsvinner disse problemene. Hvis du allerede har en sentralisert datastrategi, har datavarehuset ditt alle dataene du trenger for analyse og aktivering.

Skalerbarhet og ytelse

Vurder plattformens skalerbarhet for å håndtere nåværende og fremtidige datavolumer. Vurder faktorer som databehandlingshastighet, lagringskapasitet og muligheten til å skalere i takt med at virksomheten vokser. Se etter prismodeller som er uavhengige av datavolumene dine, slik at du unngår uventede kostnader.

Datastyring

Datastyring er et sett med interne retningslinjer og standarder som overvåker hvordan data samles inn, lagres, behandles og avhendes. Det primære målet med datastyring er å sikre at dataene er nøyaktige, konsistente, pålitelige og sikre, slik at man kan ta informerte beslutninger og støtte opp om organisasjonens mål.

Du kan vurdere om et produktanalyseverktøy har datastyring ved å

1. Kontrollere funksjonene for datakvalitetsstyring
2. Vurdere datalinje og metadatahåndtering
3. Verifisere kontroller for datatilgang
4. Sikre revisjonsspor og logging
5. Evaluere støtte for styringspolicyer

Sikkerhet og samsvar

Sjekk om plattformen overholder bransjestandarder for sikkerhetspraksis og regelverk. Se etter funksjoner som datakryptering, tilgangskontroller, autentiseringsmetoder, revisjonsspor og logging, samsvarssertifiseringer, datamaskering og anonymisering for å beskytte sensitiv informasjon.

Hvis du har kundedata utenfor det sikre bedriftsmiljøet ditt, utgjør det en betydelig risiko.

De 5 beste verktøyene for produktanalyse i 2024

1. NetSpring

NetSpring er spesialutviklet for produkt- og vekstteam som selv kan utføre trakt-, sti-, kohort-, retention- og utforskende analyser på tvers av alle produkt- eller kundedata i datalageret. Det er en datavarehus-innfødt plattform som støtter alle de største datavarehusene i skyen, inkludert BigQuery, Redshift, Databricks og Snowflake.

Viktige produktfunksjoner

1. Produkt- og kundeanalyse
   
   • Gå lenger enn grunnleggende rapportering av produktmålinger.
   • Pivoter sømløst mellom rapporter og ad hoc-utforskning.
   • Skjær opp og del opp i alle dimensjoner, når som helst.
2. Selvbetjeningsfunksjoner
   
   • Få tilgang til et rikt bibliotek med maler for rapporter og ad hoc-utforskning
   • Eliminer avhengigheten av data- og BI-team.
3. Fleksibel modellering
   
   • Modeller på tvers av alle tabeller i datavarehuset.
   • Slå sammen og berik flere hendelsesstrømmer med rik kundekontekst fra offline-data.
   • Uttrykk analytiske beregninger av vilkårlig kompleksitet fra et brukergrensesnitt.
4. Målinger som påvirker virksomheten
   
   • Definer tverrfunksjonelle forretningsmålinger (f.eks. knytt kampanjer og bruk til inntekter)
   • Forstå hvordan atferdsmønstre driver meningsfulle forretningsresultater.
5. Konsekvent innsikt
   
   • Gjør direkte spørringer i datalageret for å få pålitelig innsikt.
   • Oppretthold en enkelt kilde til sannhet.
6. Datastyring og -integritet
   
   • NetSpring fungerer direkte på lageret ditt, slik at datastyring og -integritet bevares.

Fordeler

• Lav, forutsigbar pris
  

  NetSprings prismodell bygger på innsikt, ikke hendelsesvolumer. Du kan komme i gang for 49 USD/måned per sete - så enkelt er det.

• Én kilde til sannhet
  

  Unngå inkonsekvente, fragmenterte analyser på tvers av Amplitude og BI-verktøy som Tableau eller Looker.

• Sikret datastyring
  

  Utnytt eksisterende styring og kvalitetskontroller av data i bedriftens sentrale datavarehus.

• Redusert TCO

• Unngå ekstra ETL- eller reversert ETL-pipelines. Kontroller avveiningene mellom kostnader og ytelse basert på dine krav.

Ulemper

• Forretningsteamene må ha samtykke fra datateamene for å få tilgang til datalageret
• Det kreves en ekstra leverandøravtale for produktinstrumentering
• Modelleringsfleksibilitet introduserer noen nye UI-elementer som krever en liten læringskurve

Samlet vurdering

2. Amplitude

Amplitude er en fullt vertikalt integrert SaaS-applikasjon for produktanalyse, en av de tidligste på området. Den har omfattende funksjonssett som hjelper bedrifter med å forstå brukeratferd, optimalisere produktopplevelser og drive vekst. Amplitude har som mål å være det sentrale knutepunktet for data som kobler produkt til markedsføring, salg og andre funksjoner.

Viktige produktfunksjoner

1. Atferdsanalyse
   Med Amplitudes atferdsanalyse kan bedrifter spore og analysere hvordan brukerne samhandler med produktene deres. Virksomheter kan sette opp atferdsutløsere for å fange opp spesifikke brukerhandlinger eller -mønstre. Dette muliggjør sporing av kritiske hendelser i sanntid og gir mulighet for umiddelbar respons, for eksempel målrettede meldinger eller intervensjoner.
2. Brukerbane- og traktanalyse
   Amplitudes brukerbaneanalyse gjør det mulig for bedrifter å visualisere og analysere vanlige brukerreiser og avdekke populære ruter og potensielle forbedringsområder. Med trakter i Amplitude kan brukerne analysere en sekvens av hendelser som brukerne går gjennom i en trinnvis prosess. Dette bidrar til å identifisere drop-off-punkter og flaskehalser i brukerreisene, noe som gir mulighet for målrettet optimalisering for å forbedre konverteringsraten.
3. Analyse av kohorter
   Plattformen gir mulighet for avansert brukersegmentering og kohortanalyse. Kohortanalyse grupperer brukere basert på felles kjennetegn eller handlinger i løpet av en bestemt tidsramme. Denne funksjonen hjelper bedrifter med å spore og sammenligne atferden til ulike brukerkohorter over tid, noe som gir innsikt i brukeroppbevaring og engasjementsmønstre.
4. A/B-testing
   Amplitudes Experiment-funksjon gjør det mulig for produktteam å kjøre produkteksperimenter. Den gjør det enkelt å endre produktopplevelser gjennom A/B-tester, progressiv levering av funksjoner og dynamiske opplevelser i produktet ved hjelp av flagg og SDK/REST API-kommunikasjon.
5. Samarbeid og arbeidsflyt
   Amplitude tilbyr samarbeidsfunksjoner som forenkler kommunikasjon og teamarbeid på plattformen. Teamene kan samarbeide om å analysere data, dele innsikt og ta informerte beslutninger i fellesskap.
6. Plattform for kundedata (CDP)
   CDP samler brukerdata og gjør det mulig for bedrifter å analysere, segmentere og personalisere opplevelser på tvers av hele kundereisen. Dette gir en rekke fordeler for ingeniør-, markedsførings- og produktteam, for eksempel bedre datakvalitet, oppdagelse av nye målgrupper og synkronisering av atferdsdata.

Fordeler

• Intuitivt brukergrensesnitt
• Omfattende atferdsanalyse
• Hver brukerinteraksjonshendelse kan tilpasses etter brukstilfellet ditt og spores på tvers av ulike reiser og stadier
• Oppdager avvik i produktdata og sender varsler
• Direkte integrasjoner for flere markedsførings-, salgs-, produkt- og dataverktøy i bedriften

Ulemper

• For å få forretningskontekst for produktanalyser må data dupliseres inn og ut av Amplitude, noe som betyr at dataintegriteten kanskje ikke blir bevart
• Støtter ikke ad hoc-visuell datautforskning. Hvis du vil ha tilgang til og utforske data som ikke finnes i Amplitude, trenger du hjelp fra datateknikk- og BI-team for å duplisere Amplitude-data til datalageret slik at BI-verktøyene får tilgang til dem
• Krever betydelig båndbredde for å sette opp hendelser og integrere med andre verktøy
• Hendelsesbasert prising blir fort dyrt etter hvert som virksomheten vokser, spesielt når noen hendelser aldri blir analysert. Det er tidkrevende å fjerne hendelser

Samlet vurdering

3. Mixpanel

Mixpanel er også en fullt vertikalt integrert SaaS-applikasjon for produktanalyse. Den skiller seg ut fra konkurrentene ved å prioritere brukervennlighet. Det muliggjør uanstrengt datavisualisering gjennom grensesnittet.

Viktige produktfunksjoner

1. Sporing og analyse av hendelser
   Mixpanel legger stor vekt på hendelsessporing, slik at bedrifter kan overvåke og analysere spesifikke brukerinteraksjoner i applikasjonene sine. Det muliggjør detaljert sporing av hendelser, noe som gir detaljert innsikt i brukeratferd. Det gjør det også mulig å opprette brukerprofiler og samle data knyttet til enkeltbrukere.
2. Traktanalyse
   Mixpanel er perfekt for traktanalyse, og gjør det mulig for bedrifter å visualisere og optimalisere flertrinnsprosesser i produktene sine. Denne funksjonen er avgjørende for å forstå brukernes konverteringsveier og identifisere områder som kan forbedres.
3. Brukersegmentering og oppbevaring
   Virksomheter kan opprette egendefinerte segmenter basert på brukerattributter eller -atferd og spore brukerretensjon over tid, noe som bidrar til å forstå brukernes lojalitet.
4. A/B-testing
   Mixpanel tilbyr A/B-testing, slik at bedrifter kan eksperimentere med ulike varianter av produktet sitt og måle effekten på brukeratferd. Denne funksjonen er verdifull for å optimalisere brukeropplevelser og øke konverteringer.
5. Varsler og meldinger
   Mixpanel inkluderer meldingsfunksjoner som muliggjør målrettet kommunikasjon med brukere basert på deres atferd. Bedrifter kan sende personlige varsler, meldinger i appen eller e-poster til spesifikke brukersegmenter, noe som øker brukerengasjementet.

Fordeler

• Intuitivt brukergrensesnitt
• Stor vekt på mobilanalyse, noe som gir grundig innsikt i brukeratferd i mobilapper
• Fleksibilitet i hendelsessporing, slik at brukerne kan definere og analysere egendefinerte hendelser
• Detaljert innsikt i brukerinteraksjoner, noe som gir en dyp forståelse av brukeratferd og preferanser
• Omfattende malbibliotek som gjør det mulig å lage selvbetjente rapporter for hendelsessegmentering, trakt, sti, oppbevaring, effekt osv.
• Integrasjoner med store bedriftsverktøy

Ulemper

• For å få ytterligere forretningskontekst for produktanalyse må data dupliseres inn og ut av Mixpanel, noe som går på bekostning av dataintegriteten
• Støtter ikke ad hoc-visuell datautforskning. Hvis du vil ha tilgang til og utforske data som ikke finnes i Mixpanel, trenger du hjelp fra datateknikk- og BI-team for å duplisere Mixpanel-data til datalageret slik at BI-verktøyene får tilgang til dem
• Krever betydelig båndbredde for å sette opp hendelser og integrere med andre verktøy
• Hendelsesbasert prising blir fort dyrt etter hvert som virksomheten vokser, spesielt når noen hendelser aldri blir analysert. Det er tidkrevende å fjerne hendelser

Samlet vurdering

4. FullStory

FullStory tilbyr nå noen grunnleggende produktanalysefunksjoner, men er mest kjent for avspilling av økter og sin plattform for analyse av digitale opplevelser. Selskapet spesialiserer seg på visuell avspilling av brukerøkter, slik at bedrifter kan se nøyaktig hvordan brukerne interagerer med deres digitale egenskaper (f.eks. nettsted, mobilapp, spillplattform). FullStory legger vekt på å gi et helhetlig bilde av brukerens reise ved å ta opp og spille av hele økter. Dette inkluderer musebevegelser, klikk, scrollinger og andre interaksjoner på skjermen.

Viktige produktfunksjoner

1. Avspilling av økter
   FullStory tilbyr funksjonalitet for avspilling av økter, slik at bedrifter kan spille av brukerøkter på nytt for å forstå nøyaktig hvordan brukerne samhandler med deres digitale egenskaper. Denne funksjonen er verdifull for å visualisere brukeropplevelsen og identifisere smertepunkter eller områder som kan forbedres.
2. Klikkkart og varmekart
   Genererer klikkart og varmekart som visualiserer brukerinteraksjoner, klikk og rulleatferd på nettsider. Denne funksjonen bidrar til å identifisere populære eller problematiske områder på et nettsted eller i en applikasjon.
3. Feilsporing og rapportering
   Plattformen sporer og rapporterer aktivt feil som brukerne støter på i løpet av øktene sine.
4. Søkbare brukerøkter
   FullStory lar brukerne søke i og filtrere økter basert på spesifikke kriterier, for eksempel interaksjoner med bestemte elementer eller feilforekomster. Denne funksjonen gjør det enklere å finne relevante økter for analyse.
5. Konverteringsanalyse
   FullStory inneholder funksjoner for analyse og optimalisering av konverteringstrakter. Virksomheter kan spore brukernes reise gjennom konverteringsprosesser, identifisere drop-off-punkter og ta datadrevne beslutninger for å forbedre konverteringsraten.
6. Signaler om frustrasjon
   FullStory registrerer raseriklikk, feilklikk, Javascript-feil og dødklikk for å identifisere svært problematiske områder i produktet. Virksomheter kan få innsikt i hyppigheten og effekten av feil, noe som hjelper dem med å prioritere og løse problemer som påvirker brukeropplevelsen.

Fordeler

• Brukere kan registrere seg og begynne å se på økter uten noe komplisert oppsett
• Dashbordet er intuitivt og produktet er enkelt å navigere i
• Omfattende analyser for både nett- og mobilplattformer
• Brukerne kan dele spesifikke økter, innsikt eller rapporter for å effektivisere kommunikasjon og beslutningstaking
• Uttømmende API-bibliotek

Ulemper:

• Begrenset funksjonssett for produktanalyse
• I sterkt regulerte bransjer kan det være nødvendig å ta hensyn til personvern og overholdelse av lover og regler ved bruk av verktøy for øktavspilling
• Begrensede integrasjoner
• Prismodell basert på øktvolum og lagring av opptak gjør det svært dyrt når du skalerer

Samlet vurdering

5. Heap

Heap er en annen fullt vertikalt integrert SaaS-applikasjon for produktanalyse som hjelper bedrifter med å spore og analysere brukerinteraksjoner på nettsteder og applikasjoner.

Viktige produktfunksjoner

1. Automatisk hendelsessporing
   Automatisk fangst er Heaps største differensiator. Den fanger automatisk opp brukerinteraksjoner uten behov for manuell instrumentering. Alt du trenger å gjøre er å legge til JavaScript-snippet på nettstedet ditt, og Heap kan fange opp ulike brukerhandlinger som klikk på knapper, besøk, musepekere osv. Dette gjør det enklere for bedrifter å samle inn omfattende data om brukeratferd uten omfattende oppsett.
2. Retroaktiv analyse
   Heap gir mulighet for retroaktiv analyse, noe som betyr at brukerne kan definere hendelser etter at datainnsamlingen har startet og fortsatt analysere historiske data. Denne fleksibiliteten kan være verdifull når sporingsstrategien skal finjusteres over tid.
3. Traktanalyse og segmentering
   Brukerne kan opprette konverteringstrakter for å visualisere og forstå stegene brukerne tar før de fullfører et bestemt mål eller en bestemt konvertering. De kan segmentere målgruppen basert på ulike attributter, noe som gir mulighet for grundig analyse av spesifikke brukergrupper eller atferd.
4. Innsatsanalyse
   Effort Analysis analyserer alle brukerinteraksjoner (inkludert de udefinerte) og identifiserer innsikt som påvirker brukeropplevelsen mest. Dette brukes i sin tur til å definere det gjennomsnittlige antallet interaksjoner brukerne går gjennom på et nettsted i en hvilken som helst flyt.
5. Session Replay og Session View
   Brukerne kan se hva som skjer i de enkelte besøks-/kundeøktene. Dette gir en fullstendig oversikt over alle interaksjonene i hver økt, som kan brukes videre til å finne forbedringsområder, danne eller bekrefte hypoteser osv.

Fordeler

• Intuitivt brukergrensesnitt
• Heaps Event Visualizer lar brukerne utforske og definere hendelser ved hjelp av et pek-og-klikk-grensesnitt, noe som minimerer behovet for utviklerintervensjon
• Støtter analyse av både nettsteder og mobilapper
• Tilbyr mange integrasjoner med bedriftsverktøy for aktivering

Ulemper

• Begrenset malbibliotek for analyse
• For å få ytterligere forretningskontekst for produktanalyser dupliserer Heap Connect automatisk innsamlede data til datavarehuset
• Etter at dataene er kopiert til datalageret, er forretningsteamene svært avhengige av data- og BI-teamene for å skrive SQL og opprette rapporter
• Øktbasert prising blir raskt dyrt etter hvert som virksomheten vokser

Samlet vurdering

Konklusjon

På grunn av sin arkitektur vil fullt vertikalt integrerte SaaS-applikasjoner alltid mangle den datatilgangen, analysedybden, tilpasningen og skalerbarheten som moderne datadrevne virksomheter trenger. De kan gi en rask, overfladisk forståelse av produktbruken, men de er ikke bygget for å blande produktinnsikt med en bredere forretningskontekst.

Bedrifter investerer i en sentralisert datastrategi for å takle slike utfordringer. Datavarehuset er nøkkelen til denne strategien. I et slikt miljø er et verktøy for produktanalyse som er tilpasset datavarehuset, det ideelle valget, ettersom det sikrer at bedriftene opererer med én enkelt kilde til sannhet.

For å kunne evaluere produktanalyseverktøy på en effektiv måte, bør du vurdere følgende

1. 1. Brukervennlighet

Registrer deg for gratis prøveversjoner for å vurdere brukeropplevelsen og raskt evaluere viktige funksjoner. NetSpring tilbyr en 14-dagers risikofri prøveperiode.

1. 1. Økosystem

Begynn med å kartlegge kundereisen for å identifisere berøringspunkter og forretningssystemer der kundedata genereres. Denne øvelsen bør inkludere de kundevendte forretnings- og datateamene. Har forretningsteamene tilgang til disse dataene fra et sentralisert sted, slik at de kan få produkt- og kundeanalyser fra ett og samme verktøy? Hvis ikke, kan datateamet administrere nye datapipelines fra en annen datasilo?

1. 1. Skalerbarhet og ytelse

Bestem nåværende og forventet volum og vekst i kundedata. Kartlegg dette i forhold til beregninger og innsikt som er avgjørende for virksomheten. Evaluer en prismodell som fungerer best for budsjettet (volumbasert vs. innsiktsbasert).

1. 1. Styring av data

Samarbeid med datateam for å forstå databruken, spesielt fra tredjepartsapplikasjoner. Mange produktnettsteder har en egen side som beskriver retningslinjene for datastyring, så du kan utforske ressursdelen deres.

1. 1. Sikkerhet og samsvar

Sjekk produktets sikkerhetssertifiseringer, protokoller for hendelsesrespons og historikk for datainnbrudd. I tillegg bør du sjekke om de har GDPR-, CCPA- og HIPAA-sertifiseringer på nettstedet sitt, eller bransjespesifikke standarder som SOC 2 eller ISO 27001.