Dataanalytikere, produktanalytikere eller produktsjefer: Hva er forskjellen?

I moderne bedrifter med tilgang til enorme datasett er det avgjørende å kunne omdanne data til nyttig innsikt. Spesielt i produktstyrte virksomheter har det vokst frem flere roller som jobber med produktdata, og tre av de vanligste er dataanalytikere, produktanalytikere og produktsjefer. Selv om hver rolle har sine egne unike ferdigheter og fokus i teamet, kan de ha overlappende ansvarsområder, noe som kan skape forvirring om hva forskjellene egentlig er. Du kan se hvilken som helst av disse rollene hente inn data om brukeranalyser for å informere produktveikartet eller bygge dashbord for å spore de vanligste driverne for brukerfrafall.

Selv om disse rollene overlapper hverandre og de eksakte ansvarsområdene varierer fra selskap til selskap, er det nyttig å forstå forskjellene og hvilken verdi de hver for seg kan tilføre.

Dataanalytikere

Dataanalytikere er stort sett ansvarlige for å bruke data til å forbedre forretningsdriften og skape mening ut av de enorme datamengdene som selskaper genererer hver dag. De bruker verktøy og teknikker som statistisk analyse og datavisualisering for å identifisere mønstre og trender som kanskje ikke er umiddelbart åpenbare, og kommuniserer deretter denne innsikten til virksomheten.

Nøyaktig hva denne innsikten består i, avhenger av selskapet og teamet dataanalytikeren jobber med. Dataanalytikere kan jobbe tett sammen med produktteam, inkludert produktsjefer og utviklere, for å skaffe brukerinnsikt og følge med på beregninger. Men de kan også jobbe med salg eller markedsføring, og analysere salgstall eller kundenes kjøpsatferd for å koble selskaper til nye markeder. De kan også jobbe med interne konsulentteam for å hjelpe virksomheten med å spore resultatene over tid og ta informerte beslutninger om driften.

Dataanalytikere har ofte bakgrunn fra fagfelt som matematikk, statistikk, økonomi eller datavitenskap, ettersom disse fagfeltene gir mange av de grunnleggende ferdighetene som kreves. I tillegg til de analytiske ferdighetene som trengs for å forstå og forstå data, trenger de teknisk kunnskap og programmeringskunnskap for å kunne jobbe med datasett, og gode kommunikasjonsevner for å kunne presentere funnene sine.

Produktanalytikere

Produktanalytikere ligner på dataanalytikere, men fokuserer spesifikt på produktstyrte forretningsresultater. De bruker data for å få innsikt i produktet, for eksempel for å forstå hvordan brukerne samhandler med det, identifisere forbedringsmuligheter eller måle effekten av produktendringer. Produktanalytikere jobber tett sammen med produktsjefer og designere for å sikre at produktene oppfyller kundenes behov, gir en god brukeropplevelse og genererer inntekter.

Produktanalytikere hjelper ofte teamene med å forstå brukerne sine. Ved å identifisere viktige segmenter eller områder der målingene ikke gir gode resultater, kan produktanalytikerne hjelpe produktteamene med å skreddersy opplevelsen til brukernes spesifikke behov. For å forbedre brukeropplevelsen kan de gi innsikt i hvor brukerne sliter eller faller ut av trakten.

Produktanalytikere hjelper også bedrifter med å optimalisere produktfunksjonene. De kan identifisere hvilke funksjoner som brukes mest, og hvilke som ignoreres. Denne informasjonen kan brukes til å prioritere utvikling av funksjoner og ta velbegrunnede beslutninger om produktveikart, innpakning og prising.

Ettersom rollene ligner på hverandre, vil produktanalytikere ofte ha samme bakgrunn som dataanalytikerne nevnt ovenfor. Produktanalytikere har imidlertid vanligvis mer erfaring med verktøy og teknikker som vanligvis brukes i produktledelse, design eller utvikling, for eksempel A/B-testing eller andre brukerundersøkelsesmetoder. Kjennskap til produktet og erfaring med brukerpsykologi eller design kan også være nyttig når man skal omsette analytiske funn til produktinnsikt.

Produktsjefer

Produktsjefer (PM-er) har ansvaret for strategien og leveransen av et produkt. De er "kundens stemme" og er ansvarlige for å forstå brukernes og bedriftens behov og omsette dem til et produktveikart. De samarbeider tett med tverrfunksjonelle team for å definere produktvisjonen og finne ut hvilke egenskaper og funksjoner brukerne trenger i produktet. Deretter leder de gjennomføringen av produktet, ofte i samarbeid med ingeniør-, design- og markedsføringsteam for å sikre en vellykket lansering i tide.

Selv om det ikke er den eneste faktoren de tar hensyn til, ser produktsjefer ofte på brukerdata for å prioritere funksjoner og produktutvikling. Hvis de trenger å gjøre grundige undersøkelser, bruker de ofte produkt- eller dataanalytikere til å gjøre det, fordi disse analytikerne sannsynligvis er bedre kjent med dataene, hvordan man får tilgang til dem og hvordan man bruker statistiske metoder til å analysere dem på riktig måte. I team uten analytikere må prosjektlederen enten kjøre disse analysene selv eller bruke et ferdigutviklet produktanalyseverktøy. Deretter syntetiserer produktsjefene denne innsikten og kombinerer den med sin bredere forståelse for å ta beslutninger.

Det er særlig produktsjefer for vekstprodukter som ligner mest på produktanalytikere. Mens mange PM-er fokuserer på overordnet produktutvikling, har produktsjefer for vekstprodukter i oppgave å drive frem måltall som anskaffelse, oppbevaring eller inntekter. De definerer målinger og gjennomfører eksperimenter for å forbedre selskapets vekst. Denne rollen krever vanligvis sterke analytiske ferdigheter, og vekstproduktsjefer jobber tett sammen med analytikere for å identifisere muligheter. For å utnytte disse mulighetene må de fortsatt ha en forståelse av produktet og brukerne, samt evnen til å gjennomføre raskt.

Produktsjefer kan ha mange ulike bakgrunner, avhengig av produktet, men ofte har de erfaring fra ingeniør-, forretnings- eller designbransjen. Selv om analytiske evner er nyttige, vil ferdigheter innen områder som brukeropplevelse, lederskap og kommunikasjon være viktigere for produktsjefer sammenlignet med analytikerrollene ovenfor.

Felles verktøy

Hver av disse rollene kan bruke forskjellige verktøy for å støtte sine roller, selv om noen spenner over alle tre. Dataanalytikere bruker ofte generelle SQL- og BI-verktøy for å samhandle direkte med dataene. De kan også lage dashbord som andre i selskapet kan se og bruke. Produktanalytikere vil sannsynligvis også beherske disse verktøyene og ofte også jobbe med produktanalyseverktøy, som kanskje er mindre fleksible, men som kan gi mer kontekst om brukeratferd og hvordan produktet brukes. Prosjektledere bruker vanligvis ferdige rapporter som genereres av disse produktanalyseverktøyene, og ser på dashbordene som er laget av data- eller produktanalytikere.

Selv om hver rolle har sine egne ferdigheter og verktøy som passer til dem, kan spredningen av ulike verktøy for ulike brukere føre til duplisering av data og uoverensstemmelser. NetSpring tilbyr en lagerinnfødt app for selvbetjent produktanalyse og ad hoc-visuell utforskning i BI-stil - mot den eneste sannhetskilden. Plattformen er fullt utvidbar og støtter ANSI SQL for de mest sofistikerte analysene, noe som gjør den nyttig og tilgjengelig for både prosjektledere, produktanalytikere og dataanalytikere.