Opplev Optimizely Roadshow Berlin 2025 på forespørsel
Oppdag de viktigste innsiktene fra Optimizely Roadshow Berlin. Enten du var med live eller utforsker innholdet for første gang, samler denne siden de viktigste øktene, ideene og samtalene som definerte arrangementet - noe som ikke hadde vært mulig uten våre partnersponsorer ACTUM Digital, SYZYGY Techsolutions og valantic. Hør hva noen av deltakerne syntes om arrangementet:
Merk: Noen av opptakene er ikke tilgjengelige ennå, men vil bli lagt til om kort tid.
Hva som kreves for å være en digital leder i 2025
Alex Atzberger, administrerende direktør i Optimizely, legger frem en 2025-plan for digitale ledere: Organiser alle stadier av markedsføringens livssyklus rundt en strukturert "innholdsforsyningskjede", driv den med AI-agenter som personaliserer opplevelser i sanntid, og koble til lagerinnfødte analyser for å bevise inntektseffekten - alt levert gjennom Optimizely One-plattformen.
Tre viktige poenger:
- Innhold først. Behandle innhold som en lagerdrevet forsyningskjede - sentraliser, merk og styr det - fordi kvaliteten på dette korpuset direkte vil forme kvaliteten på merkevarens generative AI-resultater og personalisering.
- AI som handler, ikke bare redigerer. 2025 er tiden for agentisk AI: kontekstuelle flerarmede banditter og oppgaveagenter skaper dynamiske segmenter, automatiserer operativt arbeid og gir markedsførere "uendelig arbeidsstyrke" kapasitet til å skalere personalisering.
- Bevis forretningsverdi. Koble hver kampanje, test og opplevelse til nedstrømsinntekter gjennom lagerbaserte analyser, og gjennomfør deretter svinghjulet - planlegg, publiser, personaliser og optimaliser - sammen med strategiske partnere i stedet for med frittstående leverandører.
Fra "hype" til "helt" - AI-muligheten for markedsføring og digitale team
Dette demotunge foredraget fortsetter der Alex slapp, og viser hvorfor verdien har flyttet seg fra rå, storspråklige modeller til merkevarebevisste, oppgavestyrte agenter. Optimizelys egen AI-agent, Opal, beveger seg gjennom alle våre tre definerte modenhetsnivåer for AI - innebygd, beriket og agentisk. Resultatet er agenter som utarbeider briefs, bygger kampanjer og til og med utløser automatiseringer på egen hånd.
Tre viktige funn:
- LLM-er er blitt en handelsvare, og differensieringen ligger nå i å bruke dem til å løse forretningsoppgaver fra start til slutt.
- Opal er en ekte AI-agent og kombinerer data på tvers av produkter + resonnementer for å handle autonomt (f.eks. foreslå segmenter, starte tester, oppdatere maler).
- Vinnerne måler AI-effekten gjennom reelle KPI-er som hastighet til kampanje, kostnadsbesparelser, økte inntekter og ROI - ikke etter nyhet.
Å bygge bro over gap mot en bedre opplevelse
Mårten Bokedal viser oss at 85 % av markedsføringsinnsatsen gjemmer seg i fragmentert innholdsproduksjon, mens bare 15 % når ut til kundene. Hans løsning: orkestrer hele innholdskjeden: planlegg, skap, lagre, lokaliser, publiser og eksperimenter - slik at alle team kan levere og optimalisere sømløst.
Tre viktige lærdommer:
- Erstatt funksjonelle siloer med én sammenhengende arbeidsflyt fra inntak til analyse.
- Behandle innhold som varelager: Sentral styring pluss AI-assistert lokalisering og eksperimentering skalerer produksjonen uten å øke antall ansatte.
- Ha en kontinuerlig optimaliseringssløyfe som inkluderer test, personalisering og ROI-dashbord for å knytte produksjonsinnsatsen til forretningsresultatene.
Status for e-postmarkedsføring
E-post er fortsatt "kongen": 4,5 milliarder brukere og 42 euro i avkastning for hver euro som brukes, men bare 16 % av de tyske forhandlerne har en enkel velkomstserie. Sesjonen viser hvordan automatiseringer og interaktivt innhold kan øke engasjementet, og gir et innblikk i hvordan AI-agenter kan forme arbeidsflyten for e-postmarkedsførere i fremtiden.
Tre viktige poenger:
- E-postens åpne protokoll, høye ROI og direkte rekkevidde gjør den fortsatt til den viktigste markedsføringskanalen - volumet i Tyskland økte med 25 % i fjor.
- Lavthengende frukter for å forbedre e-postmarkedsføring: personalisering og manglende velkomstsekvenser (Steinberg-økten gir god innsikt i dette)
- 2025 fokusområder for Campaign: Flere plug-and-play-automatiseringer på tvers av produktet, interaktiv og tilgjengelig design og Opal-drevet Campaign Intelligence.
Å bygge en Playbook for personalisering
Sama Asali legger frem et praktisk rammeverk for skalering av personalisering, fra brede "en-til-mange"-tilpasninger til ekte 1-til-1-reiser. Hennes A-O-E-I-loop (Audience → Opportunity → Experience → Impact) hjelper team med å designe, lansere og bevise verdi raskt.
Tre viktige lærdommer:
- Begynn med enkle data som plassering eller enhet, og klatre deretter oppover i pyramiden mot intensjonsdrevne og helt individuelle opplevelser.
- Kombiner algoritmiske anbefalinger for stordrift med regelbasert logikk for nisje- eller berøringsintensive brukstilfeller.
- Avslutt hvert prosjekt ved å måle og kommunisere effekten gjennom A-O-E-I-sløyfen for å sikre fremtidige investeringer.
Flere opptak vil bli lagt til snart.
Ta kontakt med ekspertene våre
Ønsker du å løfte dine digitale opplevelser til neste nivå? Besøk oss på OMR på A1 A12 eller andre DACH-arrangementer. Du kan også kontakte oss her!
Om forfatteren
- Last modified: 05.05.2025 14:44:59
![](<img src="https://pixel.welcomesoftware.com/px.gif?key=YXJ0aWNsZT01ZmJjYjdlZWI0MTAxMWVmOTljZmEyYTRkYzllYzMxYw==" alt="" height="1" width="1" class="nc_pixel"/>){kind=small}