Slik begynner du å A/B-teste e-postkampanjer

Hvis bedriften din bruker e-postmarkedsføring, vet du hvordan du kan A/B-teste e-postkampanjene dine - og hvorfor du bør gjøre det? A/B-testing av e-postkampanjer er avgjørende for å finne de mest effektive tilbudene og det mest effektive språket for kampanjene dine. Uten disse testene vil kampanjene dine sannsynligvis gi betydelig dårligere resultater. A/B-testing er avgjørende for å lykkes med e-postmarkedsføring.

Viktige tips

• A/B-testing sender to varianter av et budskap til like store målgrupper

• A/B-testing i e-postkampanjer brukes til å finne ut hvilke variabler som gir best resultater

• Variablene kan omfatte emnelinjer, leveringstider, priser, tilbud, CTA-er og generelt innhold

• Markedsførere bruker A/B-testing av e-post for å øke åpningsfrekvensen, konverteringsfrekvensen, brukerengasjementet og salget

Hva er A/B-testing i e-postmarkedsføringskampanjer?

Når det gjelder e-postmarkedsføring, er A/B-testing et viktig verktøy for å finjustere budskapene og tilbudene dine. Enkelt forklart går A/B-testing ut på å lage to versjoner av et e-postdokument med ulike budskap, språk, priser eller tilbud. De to versjonene av e-postinnhold sendes til små utvalg av målgrupper, og resultatene for hver av dem spores. Versjonen med høyest svarprosent - eller, i noen tilfeller, høyest avkastning i dollar - er den versjonen du deretter ruller ut til hele målgruppen.

Målet med A/B-testing er å finne den kombinasjonen av språk, tilbud og andre elementer som gir best resultater. Dette kan gjøres med en enkel A/B-test i ett trinn eller med en serie med stadig mer detaljerte tester. Til syvende og sist skal denne testen peke på den versjonen av e-posten din som gir best resultater.

I videoen nedenfor kan du se nærmere på vitenskapen bak A/B-testing og hvorfor det er viktig for bedrifter:

Bestemme variabler

Enhver del av e-posten som du kan endre, kalles en variabel. Du kan bruke A/B-testing til å evaluere en rekke variabler, blant annet

• Emnelinje

• Fra: firmanavn

• Personalisering

• Sendingstidspunkt

• Åpningssetning og første avsnitt

• Innhold på destinasjonssiden

• Spesifikt språk

• Produkt(er) eller tjeneste(r) som tilbys

• Oppfordring til handling

• Prising

• Spesielle tilbud

• Layout

• Visuelle virkemidler

Du kan for eksempel teste en versjon av en e-post med emnelinjen Sjekk ut dette spesialtilbudet og en annen med linjen Her er et spesialtilbud bare for deg. Du kan også teste responsen på e-poster som sendes tidlig om morgenen, sammenlignet med e-poster som sendes senere på kvelden. Alle varianter kan evalueres, selv om du sannsynligvis vil prioritere de som gir størst effekt.

Bildekilde: https: //truelist.co/blog/ab-testing-statistics/

Evaluering av ytelse

For å avgjøre hvilken variant som vinner, kan du ved hjelp av A/B-testing velge hvordan ytelsen skal måles. Det kan være lurt å finne den vinnende versjonen ved å måle

• Klikkfrekvens

• Åpningsfrekvens

• Leads generert

• Antall genererte salgsenheter

• Generert salg i dollar

• Generert fortjeneste

Du kan for eksempel teste én variant med 15 % rabatt og en annen med 20 % rabatt. Måling av enhetssalg kan føre til én konklusjon, mens måling av salg i dollar kan føre til en annen. Men siden salget med 15 % rabatt sannsynligvis vil være mer lønnsomt enn salget med 20 % rabatt, kan det være lurt å måle fortjenesten eller avkastningen på investeringen (ROI) for hver versjon som den avgjørende faktoren.

Hvorfor er A/B-testing viktig?

Til tross for oppmerksomheten som rettes mot sosiale medier og andre nye markedsføringskanaler på nettet, er e-postmarkedsføring fortsatt et av de mest effektive verktøyene for markedsførere i dag. Ifølge Litmus' 2020 State of Email-rapport sier 78 % av markedsførerne at e-post er viktig for bedriftens generelle suksess - og 94 % sier at e-post er en av de tre mest effektive markedsføringskanalene.

Når det gjelder å få høyest mulig avkastning på investeringen i e-postmarkedsføring, er A/B-testing avgjørende. Derfor utfører 59 % av alle bedrifter A/B-testing på sine e-postkampanjer. Uten A/B-testing flyr du i blinde, men med A/B-testing kan du på vitenskapelig vis finne ut hvilke elementer som gir best resultater.

Her er noen av de beviste fordelene med A/B-testing for e-postkampanjer:

Høyere åpningsfrekvens

Med A/B-testing kan du finjustere emnelinjen, leveringstiden og andre elementer som påvirker hvorvidt brukerne åpner e-postene dine. Jo mer fristende førsteinntrykket er, desto høyere er åpningsraten.

Høyere konverteringsfrekvens

Når du finjusterer produkter, priser og tilbud ved hjelp av A/B-testing, lokker du flere kunder til å svare på oppfordringen til handling og klikke seg videre til nettstedet ditt. Dette resulterer i høyere konverteringsfrekvens og flere kvalifiserte potensielle kunder eller betalende kunder.

Høyere salg - og fortjeneste

Kombinasjonen av høyere åpningsrater og høyere konverteringsrater resulterer i høyere salg per enhet og i kroner og øre. Når du bruker A/B-testing til å finjustere priser og tilbud, genererer du salg med høyere fortjeneste uten å øke markedsføringskostnadene.

Høyere brukerengasjement

Ved å optimalisere alle variablene i en e-postkampanje forbedrer A/B-testing den generelle brukeropplevelsen. Dette bidrar i sin tur til at brukerne engasjerer seg mer i den spesifikke e-posten og i bedriften eller merkevaren generelt, noe som resulterer i høyere kundetilfredshet og flere tilbakevendende kunder.

Raske resultater

Noe av det beste med A/B-testing av e-post er at du ikke trenger å vente lenge på resultatene. Du trenger ikke å gjennomføre markedsundersøkelser som tar flere måneder; du finner nesten umiddelbart ut hvilke varianter som fungerer best, og kan handle like raskt. Det hjelper at halvparten av alle e-poster åpnes i løpet av de første seks timene etter levering.

Mer nøyaktig analyse

Det er enkelt å analysere resultatene av en A/B-test - den ene varianten gir bedre resultater enn den andre, basert på de valgte måleparameterne. Det er slutt på å gjette seg frem til hva som er den beste tilnærmingen; du kan bestemme de neste stegene basert på data fra den virkelige verden.

Lavere risiko

Ved å fjerne gjetningene fra e-postmarkedsføring reduserer A/B-testing risikoen forbundet med markedsføringskampanjen din. Beslutningene dine er bedre informert, og basert på A/B-resultatene har du på forhånd en indikasjon på hvor godt kampanjen din kommer til å prestere.

Hvordan A/B-tester du en e-postkampanje?

Bildekilde: https://docs.microsoft.com/en-us/dynamics365-release-plan/2019wave2/dynamics365-marketing/email-ab-testing >>

A/B-testing er så enkelt som å lage to versjoner av en e-post, sende dem ut til lignende målgrupper og måle resultatene. Bare følg disse generelle trinnene:

1. Velg variabelen du vil teste - og test bare én variabel om gangen, for eksempel en emnelinje i e-posten.

2. Sett sammen to ulike versjoner, én med hver variabel.

3. Sett sammen to like tilfeldige sett med navn fra e-postlisten din som skal testes.

4. Send én versjon av e-postmalen til hver gruppe, og gjør det samtidig - du vil ikke introdusere timing som en uønsket variabel.

5. La testene pågå lenge nok til å generere meningsfulle resultater.

6. Mål resultatene basert på forhåndsbestemte parametere - åpningsfrekvens, generert salg i dollar og så videre.

Basert på resultatene kan det være lurt å gjennomføre flere tester på den samme variabelen (for eksempel ved å teste et halvt dusin emnelinjer) eller på ulike elementer. Når du har funnet ut hvilke varianter som gir best resultater, kan du sende ut den ferdige e-posten til en større adresseliste.

Bruk Optimizely for rask og effektiv A/B-test av e-poster

Når du vil gi e-postmarkedsføringskampanjene dine et løft, kan du vende deg til Optimizely. Vår Digital Experience Platform inkluderer automatisering av e-post og sofistikerte A/B-tester. Du kan utføre multivariate tester, inkludert emnelinjer, topptekstbilder og målsegmenter, og umiddelbart innlemme resultatene i e-postkampanjen din. Du vil øke inntektene og få større avkastning på investeringen i e-postmarkedsføring.