Å kjøre eksperimenter i stor skala er en superkraft.
Gjør du det riktig, vil du få oppmerksomhet og se effekten på forretningsmål som kommer selskapet direkte til gode, inkludert salgsvekst, flere konverteringer, kostnadsbesparelser osv.
Hvis du mislykkes, vil alt det harde arbeidet du har lagt ned i kundeopplevelsene dine, gå ubemerket (og ubesvart) hen.
Men hva er egentlig en eksperimenterende kultur?
Det er et organisatorisk tankesett som omfavner kontinuerlig testing, læring og iterasjon for å drive frem innovasjon og forbedring. I denne artikkelen skal vi se nærmere på hvordan du kan bygge opp en slik kultur, og hvorfor den er avgjørende for virksomhetens suksess.
Hvorfor trenger du å bygge en kultur for eksperimentering?
Initiativer som test og optimalisering skjer ikke i et vakuum - de er omgitt av andre variabler og innsikter. Her handler det om å teste hele den digitale opplevelsen på tvers av ulike forretningsenheter, enheter og kanaler.
Selv om du fokuserer på å gjøre besøkende til betalende kunder, må du tenke på følgende:
- Hvis du vil A/B-teste på tvers av ulike enheter, har du riktig teknologi og nøkkeltall for å gjøre det mulig?
- Hvis du A/B-tester på tvers av hele virksomheten, har du en styringsstruktur for å måle resultatene?
- Har du riktig statistikk og resultater du kan stole på?
Før vi går nærmere inn på hvordan du gjør det, bør vi først etablere de grunnleggende elementene i et vellykket eksperimenteringsprogram.
Mange organisasjoner har en intern debatt om hva som er de viktigste måleparameterne, men det er viktig å fokusere på de riktige overordnede målene. Ledende indikatorer er for eksempel viktige å teste, men de er ofte dårlig forstått og undertestet.
Teamene bør fokusere på følgende måleparametere og ressurser for eksperimentering:
Nøkkeltall
- Nøkkelindikatorer (KPI-er) for hele selskapet og forretningsenhetene
- Benchmark-ytelsesmålinger. Listen omfatter konverteringsfrekvens, inntekt per besøkende (RPV), livstidsverdi (LTV), gjennomsnittlig ordreverdi (AOV) og avkastning på investeringen (ROI).
- Ledende indikatorberegninger. Listen inkluderer testhastighet, effektivitet, kvalitet med mer.
- Programbudsjett
Viktige ressurser
- Programleder
- Teamledere (teknisk, design, analyse)
Kritiske handlinger
- Benchmarking av KPI-er og baseline-modellering
- Gjennomføre måltreøvelser
- Samordne med interessenter om målene for optimaliseringsprogrammet
Lær mer om skalering og gjennomføring av vellykkede programmer i våre erfaringer fra 127 000 eksperimenter.
Så hvordan bruker du disse tilpasningsindikatorene til å bygge en kultur for eksperimentering?
Nøkkelen er å ha pålitelige målesøyler du kan stole på for å forbedre bedriftskulturen.
6 tips for å bygge en kultur for eksperimentering
Her er seks teknikker du kan bruke til idédugnad når du skal bygge et rammeverk for test og læring:
-
Test hele den digitale opplevelsen
Bruk innovative ideer for å skape nysgjerrighet som motiverer besøkende til å handle.
- Optimaliser alle berøringspunkter i kundereisen, og fjern hindringer som hindrer dem i å kjøpe
- Bruk dyptgående personaliseringsmetodikk for å bygge troverdighet og selge nye produkter
- Koble sammen de ulike stadiene i kjøpsprosessen
-
Optimaliser opplevelsene på alle enheter
En god digital opplevelse kan tilpasse seg og påvirke brukeropplevelsen på tvers av enheter.
- Tilpass brukeropplevelsene på tvers av plattformer (nett, mobilapper, enkeltsidesapper, TV-apper, IoT, stemmeapper osv.)
- Bruk segmentering for å skape opplevelser basert på brukernes behov
- Implementere et system som gjør det enkelt å gjøre endringer på tvers av plattformer uten å måtte bruke en utvikler
-
Ta bedre beslutninger raskere
Sikre validiteten av testresultatene dine med data.
- Bruk en statistikkmotor for å øke hastigheten på testene
- Beregn utvalgsstørrelsen for å forbedre nøyaktigheten av resultatene
- Gjør testene dine datainformerte for å oppdage en forskjell når som helst
-
Forskning + datadrevet markedsføring > Meninger
Målet er å forbedre konverteringsfrekvensen ved å optimalisere hver enkelt måleparameter.
- Bruk data til å ta beslutninger og eliminere subjektivitet
- Gjør det enkelt for alle å tolke resultatene
- Fortsett å iterere på behovet for datadrevne tilnærminger
-
Innfør eksperimentering tidlig
Bygg produkteksperimenter raskere. Innfør eksperimentering tidlig i produktutviklingens livssyklus.
- Bevis antagelser før du bygger, prioriter det som er viktig, og lever funksjoner uten risiko
- Bruk åpne API-er for å skape den ideelle teknologistakken
- Integrer enkelt med eksisterende systemer for å utnytte kundedata
-
Beste praksis fungerer hvis du får dem til å fungere...
Kombiner en felles visjon med samarbeidsverktøy
- Implementer eksperimentering og læring i arbeidsmiljøet ditt
- Samle inn, spore og rapportere om eksperimentresultater på tvers av bedriften
- Vurdere kvaliteten på testene og deres innvirkning på virksomhetens suksess
Eksperimentering slår spekulasjoner
Selv om du er en liten bedrift med bare noen få interessenter, vil disse pilarene fungere som en guide til kontinuerlig forbedring og innovasjon.
Det viktigste å ta med seg:
- Fokuser på de riktige måleparameterne og ressursene
- Test på tvers av hele den digitale opplevelsen og alle enheter
- Ta datadrevne beslutninger raskt
- Integrer eksperimentverktøyene dine med eksisterende systemer
- Lær kontinuerlig og bruk beste praksis
Og hvis du fortsatt ikke har en eksperimenteringskultur eller en oppstartsbedrift, kan vi hjelpe deg med å starte fra bunnen av og oppnå positive resultater.
Ta en titt på 2024 Big Book of Experimentation. Den er fullpakket med mer enn 40 caser og casestudier fra hele bransjen som viser hvordan virkelige virksomheter har utnyttet eksperimentering for å bygge en positiv eksperimenteringskultur.
- Eksperimentering
- Last modified: 25.04.2025 21:15:14