Warehouse-Native Analytics QueryDirect støtter nå alle populære datavarehus i skyen

Optimizely Warehouse-Native Analytics bygger på Modern Data Stack og er sentrert rundt ett enkelt datalager i skyen, og lagerbaserte produktanalyseløsninger som Optimizely Warehouse-Native Analytics utnytter én enkelt kilde til sannhet for å gi konsistent og pålitelig innsikt.

Med QueryDirect definerer Optimizely Warehouse-Native Analytics neste generasjons produkt- og atferdsanalyse, med muligheten til å få tilgang til alle relevante kunde- og atferdsdata - og unngå duplisering av data. Optimizely Warehouse-Native Analytics spør direkte i både hendelsesorienterte bruksdata og relasjonelle referansedata som allerede finnes i et hvilket som helst av de vanlige datavarehusene i skyen:

• Optimizely Warehouse-Native Analytics Produkt- og atferdsanalyse på Snowflake®
• Optimizely Warehouse-Native Analytics Product & Behavioral Analytics på Google BigQuery™
• Optimizely Warehouse-Native Analytics Produkt- og atferdsanalyse på Amazon Redshift
• Optimizely Warehouse-Native Analytics Produkt- og atferdsanalyse på Databricks

Det å jobbe native på datavarehuset er et viktig skille fra førstegenerasjonsløsninger som Amplitude og Mixpanel. Warehouse-native defineres av muligheten til å gjøre direkte spørringer i datalageret, mens warehouse-direct refererer til en leverandørs evne til å ta inn eller eksportere (dvs. duplisere) data direkte fra et datalager.

Denne moderne arkitekturen for produktanalyse gir enorme besparelser når det gjelder lagring og databehandling. En lagertilnærming utnytter billig, standardisert skylagring og unngår duplisering av data, noe som eliminerer behovet for tungvinte og dyre ETL-jobber. Kostnadene for analyse skaleres lineært med spørringsbruken, i motsetning til hendelsesbaserte prismodeller. Antall hendelser er en proxy for datavolumet som ikke kan skaleres i takt med virksomheten, og du betaler uavhengig av om du analyserer dataene eller ikke. Ved å fungere på toppen av datavarehuset og den eneste sannhetskilden, kan Optimizely Warehouse-Native Analytics tilby neste generasjons produktanalyse til en brøkdel av prisen for tradisjonelle tilnærminger.

Med Warehouse-native produktanalyser kan datateamene være trygge på at Optimizely Warehouse-Native Analytics er optimalisert for deres eksisterende økosystem, som en Snowflake Connected App eller fordi den er Google Cloud Ready - for eksempel BigQuery. Og med direkte spørringsfunksjoner tilbyr Optimizely Warehouse-Native Analytics produkt-, vekstmarkedsførings- og kundeserviceteam alle fordelene ved selvbetjent produktanalyse med BIs fulle analytiske kraft for ad hoc-visuell datautforskning. Forretningsbrukere kan berike bruksdata og dele dem opp i alle dimensjoner som finnes i lagerets opprinnelige objekter (f.eks. kontoer, rettigheter og inntekter fra Salesforce, eller tickets, SLA-er og oppgaver fra Zendesk).

Neste generasjon produktanalyse er her! Det er bare å koble seg til det eksisterende datavarehuset i skyen og begynne å søke direkte i det for å få kontekstrik produkt- og atferdsanalyse.