Verdsett og lær av feil, finn riktig vei raskere
“We aim to make mistakes faster”. Utsagnet ser isolert sett kanskje litt rart ut, men dette er altså mantraet til en viktig Optimizely-kunde. Om vi visste at alt vi gjorde var riktig og skapte ønsket verdi hadde det nok vært dumt å gjøre feil. Men faktum er at det å feile ofte kan spare deg mye tid og penger fordi det gjør at du ikke fortsetter i samme spor som uansett ville feilet lengre ned i veien.
Stein-Viggo Grenersen
At noe feiler er en viktig del av innovasjon. Sannheten er at de fleste tingene vi prøver faktisk ikke fungerer (etter hensikten). Jobber du med kundeopplevelser, for eksempel, så viser statistikk at du feiler omtrent 8 til 9 ganger av 10. Så at du har 80-90% som feiler er både interessant og viktig å ta med seg videre.
Nå skal jeg være forsiktig med det jeg sier. Jeg vil ikke at du skal sitte og tenke, vel, min største takeaway her er at jeg må feile mye mer. Men å feile er i seg selv faktisk ganske bra, men det er et belastet ord på mange måter. Men om du skiller mellom det jeg kaller å gjøre feil og gjøre tabber så skaper det mening. Du vet, tabber er noe som i utgangspunktet ikke tilfører noen verdi, det handler om operativ utførelse som går galt. Innovasjon handler om å svare på spørsmål, ting vi ikke vet. Derfor er det å feile et naturlig biprodukt. Men så er det selvfølgelig viktige at man lærer av feil, læring er et nøkkelord når det kommer til eksperimentering.
Betydningen av hastighet og antall
Hvordan får vi organisasjonen til å gjøre flere feil, men unngår å gjøre tabber? For å forstå dette må vi tenke på hastighet og høyhastighets iterasjoner. Har du nok antall eksperimenter kjørende trenger du ikke bekymre deg for de som feiler. Tenk på dette: Hvis du kjører 1000 eksperimenter, og la oss si at 80% feiler, så har du omtrent 800 eksperimenter som gir ingen eller negativ målt verdi. Den pessimistiske av oss ville tenkt at det er det du er - en som feiler. Men organisasjoner som har eksperimentering som en del av utviklingsprosessen og tankesettet sitt ville tenkt at du har 200 eksperimenter som gir suksess!
Om du kjører 10 eksperimenter pr år, det er da utfordringen med at mange eksperimenter feiler kommer inn. Du kan eksperimentere gjennom et helt år og du vil aldri oppleve å se noe som gir en positiv verdi!. Så igjen, hastighet og antall spiller en viktig rolle. Jo mer du klarer å sette i system, bygge hypoteser rundt og ta en vitenskapsbasert tilnærming til jo større grunnlag har du for å lykkes. Og når du først begynner å øke antall eksperimenter, begynner frykten for å gjøre tabber å bli borte.
Teksten er tilrettelagt i artikkelform basert på innspillingen med Professor Stefan Thomke ved Harvard Business School. Han er en prisbelønnet forfatter av boken "Experimentation Works".
Vi har fortsatt noen digitale kopier av boken til Stefan Thomke som vi kan dele ut. Ta kontakt med info@optimizely.no om du ønsker et eksemplar.
