Vil AI-agenter ta over markedsføringsjobben din? Spoilervarsel: Bare de dårlige

Sirkler AI-agenter rundt markedsføringsjobbene våre som gribber, eller lar du frykten (eller misbruket av AI) ta overhånd?

Sannheten er at AI definitivt påvirker jobbene dine ... men til det bedre. Gi fra deg de dårlige oppgavene, for nå kommer du til å bli mye mer produktiv og kreativ.

Her er en oppsummering fra CMIs nylige webinar, der Shafqat Islam, President og CMO i Optimizely, avslørte sine spådommer.

AI-æraen for markedsføring er her, folkens

Ikke for å skremme noen, men ting endrer seg ganske raskt i AI-verdenen. ChatGPT ble lansert først i slutten av 2022, og det var først i mai 2024 at Googles søkeresultater endret SEO og brukeropplevelsen for alltid ved å introdusere AI-oversikt.

Og nå har vi fått AI-agenter som kommer til å bli mer og mer integrert i livene våre, ikke bare på jobb. Faktisk spår Shafqat at innen 2030vil "de fleste interaksjoner på nettet være drevet av AI-agenter".

Det er sant, AI-overganger skjer over hele butikken, inkludert:

• Tvetydig > ekte AI: Utøverne er ivrige etter å ta i brukAI, men selskapene henger etter når det gjelder å implementere i stor skala (et resultat av engangsløsninger) eller realisere reell ROI.
• Omformet arbeidsstyrke: AI er en muliggjører og en utvidelse av markedsføringsorganisasjonen, ikke en eliminator. Det vil omforme måten vi jobber på og gjøre det mulig for generalister å bli spesialister.
• Agenter forvandler markedsføringen: Mulighetene for AI-agenter er størst innen markedsføring, og gjør det mulig for CMO-er å skalere mer enn de kan forestille seg.

La oss snakke litt om AI-agenter

La oss bare raskt gå gjennom hva AI-agenter er, så vi alle er på samme bølgelengde:

• Autonome eksekutorer: AI-agenter handler uavhengig for å utføre spesifikke oppgaver eller funksjoner
• Beslutningstakere i sanntid: De analyserer store mengder data og tar beslutninger uten menneskelig inngripen
• Læring og tilpasning på farten: AI-agenter forbedrer seg kontinuerlig gjennom maskinlæring og tilpasning til ny informasjon
• Multifunksjonelle: De integreres på tvers av plattformer for å utføre ulike oppgaver som kommunikasjon, dataanalyse og innholdsgenerering
• Brukersentrert: Designet for å samhandle sømløst med brukerne og tilby tilpassede og kontekstbevisste løsninger

Kort sagt: De tar de dårlige delene av jobben din

Når det gjelder innholdsproduksjon og generell markedsføring, må vi være interessante og minneverdige. Rollene på dette feltet vil skinne fordi AI ikke kan være helt kreativ. De må veiledes ... og de må hente annen informasjon fra et sted (også kjent som det innholdet som allerede finnes på internett).

Og ting kommer bare til å bli sprøere og mer kreative når vi alle hopper på toget for samarbeid mellom flere agenter. Alle om bord, choo choo choo, osv. 🚂

Slik bruker Optimizelys markedsføringsorganisasjon AI

• Planlegging og idéutvikling: Optimizely Opal (drevet) for idéutvikling, samt kampanje- og innholdsbriefer
• Opprettelse avinnhold: Opals AI-generator for å sette i gang kreativiteten og lage de første utkastene
• AI-kampanjesett: Generering av komplette kampanjer, inkludert briefs, oppgaver, innhold og sosial promotering
• Markedsfører for bransjen: En agent som skaper innhold og budskap rettet mot spesifikke bransjer, uten at det er nødvendig å ansette en spesialist
• Lagring avressurser: AI-tagging, gjengivelser med smart fokuspunkt for automatisert ressursforvaltning
• Personalisering: Opal, flerarmede kontekstuelle banditter, webeksperimentering og ODP
• Eksperimentering: Strategibot med veiledning i appen om hvilke eksperimenter som skal kjøres, og hvordan resultatene skal måles eller oppsummeres
• Oppsøkende SDR-arbeid: Forskningskontakt, utprøving av nye oppsøkende teknikker (men alltid personalisert)
• Kundemarkedsføring: Trener opp vår egen modell med historiske kundedata (database med kundehistorier), slik at alle spørsmål kan stilles og få beskrivende svar

Agenter i massevis: Optimizely X AI-agenter

Vi er i ferd med å bygge flere og flere (og flere) AI-agenter som gjør livet enklere for markedsførere.

Du finner alle de nevnte agentene integrert i Content Marketing Platform-produktet vårt, slik at du slipper å kopiere og lime inn fra generiske verktøy som ChatGPT eller Claude, og får et mer strømlinjeformet AI-partnerskap i innholdsarbeidsflyten eller innholdsforsyningskjeden (som vi liker å kalle det).

Vi fant ut at jo mer spesifikk agenten er, desto bedre. Når det gjelder innholdsmarkedsføring, må et team av agenter jobbe sammen for å gjennomføre et innholdsmarkedsføringsprogram fra start til slutt. Hver eneste innholdsdel krever arbeidsflyter med flere agenter som er lenket sammen ... det kalles samarbeid mellom flere agenter.

For effektiv bruk av AI-agenter handler det ikke bare om én agent. Det kan se ut som om det bare er én, men i virkeligheten er det flere som jobber hardt for å gjøre livet ditt enklere.

Her er noen eksempler på agenter som samarbeider om spesifikke oppgaver:

• Agent for merkevareoverholdelse: Evaluerer innhold opp mot et sett med retningslinjer for samsvar + viser resultatene og anbefalingene til brukeren.
• Prosjektlederagent: Sørger for at prosjekter holder tidsplanen og budsjettet + kan kommunisere med andre agenter (f.eks. ressursagenten som omfordeler arbeid hvis noen har for lite kapasitet).
• Agent forkampanjeoppretting: Genererer et helt kampanjesett, inkludert en kvalitetsbrief, tildelte oppgaver for å utføre hvert kampanjeelement, merkevareinnhold og sosiale innlegg for å promotere innholdet.
• Innsikt imålgruppen: AI-agenter kan segmentere målgrupper i sanntid + anbefale innholdstemaer som gir mest gjenklang i hvert segment.
• Strømlinjeformet innholdsoppretting: Dynamisk oppretting av tilpassede innholdsversjoner for ulike målgruppesegmenter.
• Ytelse og optimalisering: AI genererer detaljert innsikt i hva som fungerer og hva som ikke fungerer, slik at markedsførere kan finjustere strategiene sine.
• Eksperimentell rådgiveragent: Tester automatisk ulike versjoner av innhold + implementerer de som gir best resultater.

Slik bruker du kunstig intelligens på en "gjennomtenkt" måte

⚠️ ADVARSEL - det er risikoer forbundet med en tilfeldig tilnærming til AI, blant annet

• Dårlig digital opplevelse: Hvis man stoler for mye på kunstig intelligens - uten bevisst menneskelig inngripen - kan det resultere i intetsigende og robotaktige digitale opplevelser.
• For mange punktløsninger: Hvis du overbelaster martech-stakken din med AI-verktøy, vil det resultere i høy TCO, underutnyttet teknologi og overveldede markedsførere.
• Skade på merkevaren: Partisk eller unøyaktig innhold fra kunstig intelligens kan utgjøre en utfordring for merkevarestyring og samsvar.

Her er hva du bør gjøre i stedet:

• Tilpass med empati: Tilby AI-drevne, menneskedrevne, skreddersydde opplevelser som er empatiske og anerkjenner kundenes personvern.
• Krev menneskelig tilsyn: Sørg for at mennesker har et trinn i innholdsarbeidsflyten for å overvåke og korrigere eventuelle unøyaktigheter og skjevheter.
• Opprettholdåpenhet: Vurder å legge til ansvarsfraskrivelser på innhold og markedsføringstiltak (f.eks. drevet av Opal) for å skape tillit hos publikum

Bli vill, slutt å være B2Boring

Slutt å bekymre deg for at AI skal ta jobben din, og la den ta seg av de vanskelige oppgavene, slik at du kan ha det morsommere i hverdagen.

Nå er lista lagt høyere når det gjelder bedre og mer personalisert innhold. Så moralen i denne historien er: vær mer interessant, vær mer minneverdig .