Bakgrunn

Prezzee er en dynamisk og innovativ digital gaveplattform som har endret måten folk gir og mottar gaver på i vår moderne tid. Det australskbaserte selskapet ble lansert i 2014, og har utnyttet teknologiens muligheter til å tilby et omfattende utvalg av digitale gavekort fra et bredt spekter av populære merkevarer og forhandlere. Prezzee opererer for tiden i Australia, New Zealand, Storbritannia og USA.

Prezzzee har med sin brukervennlige mobilapp og nettside omdefinert kunsten å gi bort gaver, og tilbyr uovertruffen bekvemmelighet og hastighet. Med en forpliktelse til enkelhet og bærekraft har Prezzee blitt en go-to-løsning for privatpersoner og bedrifter som ønsker en problemfri og miljøvennlig måte å dele sine følelser på ved ulike anledninger. I denne digitale tidsalderen viser Prezzzee hvordan teknologi kan revolusjonere tradisjonelle praksiser og forbedre den generelle opplevelsen av å gi gaver.

Prezzzees reise med Optimizelys Web Experimentation-plattform, støttet av partneren The Lumery, begynte i april 2022, og implementeringen skjedde i mai 2022.


Problem

Prezzee sto overfor betydelige utfordringer før de tok i bruk Optimizely for eksperimentering. Som Andrew Harman (Senior Product Manager hos Prezzee) forklarte, hadde Prezzee allerede begynt på reisen med å optimalisere konverteringsfrekvensen i markedsføringen, med fokus på mindre forbedringer. De innså imidlertid snart at ambisjonene deres strakk seg lenger enn inkrementelle endringer. De ønsket å validere bredere og mer intrikate konsepter, teste markedsresponser og evaluere kundenes reaksjoner på funksjonsrike endringer, noe som gikk ut over enkel A/B-testing av elementer som bilder eller overskrifter.

I tillegg til eksperimentutfordringene slet Prezzee med operasjonelle utfordringer, særlig når det gjaldt å gjøre det mulig for markedsavdelingen å gjennomføre eksperimenter fra start til slutt. Markedsføringsteamet manglet den tekniske støtten som var nødvendig for å utvikle og lansere eksperimenter på en trygg måte. De forsto de potensielle forstyrrelsene og risikoene ved ustyrt markedsføringseksperimentering, og innså at det var viktig å etablere en robust leveransemodell støttet av tekniske team.

Prezzzee valgte Optimizely fordi de ønsket å ta tak i komplekse utfordringer knyttet til eksperimentering. De trengte et verktøy som kunne håndtere de ambisiøse funksjonsdrevne eksperimentene deres, samtidig som de etablerte et sikkert og kontrollert miljø for eksperimentering i hele selskapet. Optimizely viste seg å være løsningen som kunne hjelpe Prezzee med å overvinne disse hindringene og nå sine bredere eksperimenteringsmål.

Fordeler og løsning

Prezzzees reise med Optimizely ble supplert av partnerskapet med The Lumery, som la til rette for onboardingprosessen. De valgte et assistert onboarding-program som en del av salgsopplevelsen, med The Lumery som ansvarlig for initiativet. Introduksjonsprogrammet dreide seg først og fremst om omfattende opplæring i Optimizely-systemet, med fokus på grunnleggende eksperimentering og design. I tillegg gjennomførte The Lumery revisjoner av nettstedet, og samarbeidet tett med Prezzee for å utvikle deres eksperimenttilnærming og lansere deres første eksperiment. Dette engasjementet viste seg å være en verdifull kunnskapsbooster, og ga Prezzee den ekspertisen de trengte for å utnytte det fulle potensialet i Optimizely til sine eksperimentbehov.

Etter en smidig introduksjonsprosess kom Prezzee-teamet raskt i gang med å utnytte Optimizelys eksperimenteringsplattformer for å forbedre den digitale opplevelsen for kundene sine, samtidig som de testet og itererte på nye ideer, produktlanseringer, konverteringsoptimalisering og -strategi.

Prezzee utnyttet kraften i Optimizelys webeksperimenteringsplattform til å endre sin tilnærming til optimalisering av nettstedet og implementering av funksjoner. Før de tok i bruk Optimizely, hadde Prezzee utfordringer med å vurdere effekten av endringer som ble gjort på plattformen. De stolte på beste praksis, tilbakemeldinger fra brukerne og noen kvantifiserbare data, men var ikke sikre på resultatene av oppdateringene.

Med Optimizely fikk de muligheten til å gjennomføre kontrollerte eksperimenter og samle inn nøyaktige data om hvordan hver endring fungerte. Prezzee brukte til og med Optimizelys plattform til å skjule visse kodeendringer, noe som effektivt skapte en de facto kontrollgruppe ved å variere opplevelsen ved hjelp av Optimizely. Denne innovative tilnærmingen gjorde det mulig for dem å validere forbedringer og tilpasse seg raskt basert på resultatene. Den løste også begrensninger, som behovet for å samhandle med backend-systemer eller få tilgang til designsystemet, ved at de kunne bygge funksjoner direkte inn i kildekoden. Ved å ta i bruk Optimizely fikk Prezzee en datadrevet og smidig tilnærming til optimalisering av nettstedet, noe som forbedret brukeropplevelsen og den generelle ytelsen på plattformen.

Organisasjonen bruker nå viktige funksjoner for webeksperimenter , som Visual Editor og Stats Engine, som sørger for at eksperimentene oppnår statistisk signifikans så raskt som mulig. Andrew Harman forteller at Prezzee bruker Stats Engine som "en fullstendig sannhetskilde for eksperimentets ytelse", noe som understreker den tilliten interne team har til dataene som Optimizelys plattform leverer. Denne tilliten til Optimizelys plattform har bidratt til et kulturskifte hos Prezzee. Nå kan beslutninger valideres med klare data som toppledelsen kan stole på og handle på grunnlag av.

Da Prezzee sto overfor en strategisk beslutning om å gjøre det obligatorisk for gavekortmottakere å legge til kortene sine i en digital lommebok, brukte de Optimizely til å gjennomføre en rekke eksperimenter for å finne den beste tilnærmingen.

De utforsket ulike scenarier, inkludert å gjøre det obligatorisk å legge til i lommeboken og å la det være valgfritt, men med fremtredende nudges for påmeldinger. Eksperimentene omfattet en rekke endringer i brukergrensesnittet, oppfordringer og gamification-elementer som var utformet for å samle innsikt og tilbakemeldinger fra brukerne.

Resultatene av eksperimentene viste at det å la lommeboktillegget være valgfritt, men med tydelige oppfordringer, førte til nesten like mange påmeldinger som den obligatoriske tilnærmingen, samtidig som det ga en overlegen brukeropplevelse. Ved å optimalisere brukerreisen nøye og finne den rette balansen mellom å oppmuntre til registrering og opprettholde brukertilfredsheten, oppnådde Prezzee imponerende resultater.

Denne datadrevne tilnærmingen bidro ikke bare til å øke påmeldingsraten, men hadde også stor innvirkning på beslutningstakingen i selskapet. Med konkrete data og innsikt valgte selskapet å beholde den valgfrie, men sterkt oppmuntrende påmeldingstilnærmingen, og unngikk dermed det potensielle tilbakeslaget som kunne ha kommet med et obligatorisk krav.

Virksomheten opplevde betydelig suksess som følge av dette eksperimentet. Det månedlige antallet nye kontoer økte kraftig, og mellom 100 000 og 150 000 nye medlemmer registrerte seg hver måned - en betydelig økning.

Til å begynne med gikk eksperimentet ut på å utløse en eksisterende påmeldingsmodal ved hjelp av Optimizely, og gjøre mindre endringer i brukergrensesnittet for å sikre at kundeopplevelsen var konsistent med konteksten. Kundene kunne lukke modalen for å få tilgang til gavekortet sitt som før, uten å logge inn.

Konklusjon

Prezzzee har planer for fremtiden når det gjelder eksperimentering og optimalisering, og fokuserer på å skalere innsatsen og utvide rekkevidden. Som Andrew Harman forklarte, har virksomheten som mål å utvide omfanget av eksperimentering på tvers av flere team eller "squads" i organisasjonen. Målet er å gjennomføre et større antall eksperimenter, noe som vil gjøre det mulig for dem å kontinuerlig forbedre brukeropplevelsen og forretningsresultatene.