Introducing Optimizely Opal
an all-new AI platform. See how it works
wall-art-logo

Tilnærming og implementering

K&L Wall Art GmbH opplevde Optimizely Personalization som en enkel og pålitelig løsning å implementere. Ved å bruke modulene Web Product Recommendations og Email Product Recommendations (personaliserte e-post- og triggerkampanjer) når selskapet nå ut til kundene sine på tvers av ulike kommunikasjonskanaler.

Web Product Recommendations ble integrert på 13 punkter i nettbutikkene. Alle besøkende ser nå individuelle produktanbefalinger under hver økt. Komponentene ble planlagt sammen med K&L Wall Art GmbH. Implementeringen ble utført av Optimizelys konfigurasjonsteam. Takket være den optimale integrasjonen av Web Product Recommendations oppnådde K&L Wall Art GmbH en økning i det totale salget på 7 % og en økning i gjennomsnittlig kjøpsverdi på 26 %. Salgsøkningen ble også aktivt støttet av en samtidig økning i konverteringen på 8,3 %. Hver femte bestilling fra K&L Wall Art GmbH inkluderte produktanbefalinger fra Optimizely.

The successes achieved with Optimizely Personalization have convinced us without exception. In addition to the solution itself, we particularly appreciate the competent and personal support. Optimizely delivers what it promises.

Nico Schneider-Lohrentz

CEO K&L, Wall Art

wall-art-logo

Persontilpassede anbefalinger via e-post

Samtidig ble produktanbefalinger via e-post vellykket integrert i e-postmarkedsføringsaktivitetene. Siden da har hvert ukentlige nyhetsbrev blitt beriket med personlige anbefalinger. Produktutvalget er basert både på besøksorienterte algoritmer, som er basert på individuell surfe- og kjøpsatferd, og på merchandising-regler som K&L Wall Art GmbH har bedt om. Dette betyr at de mest relevante produktene for hver mottaker vises i hvert nyhetsbrev, og salget stimuleres aktivt. Produktanbefalinger via e-post bidrar til 34 % mer trafikk på nettstedet og 18 % mer interaksjon.

Parallell bruk av produktanbefalinger på nett og via e-post optimaliserer også tilstedeværelsen av produkter i butikken. Dette skyldes at viktigheten og relevansen av de anbefalte produktene er basert på de besøkendes atferd. Produktkatalogen, som har vokst i over 10 år, blir automatisk og optimalt presentert for den besøkende gjennom dynamisk visning av lignende artikler og blanding av gamle og nye produkter. Manuelt vedlikehold er ikke lenger nødvendig.

Produkter