Test av bøtter

Hva er bucket testing?

Bucket testing (noen ganger kalt A/B-testing eller split testing) er en metode som brukes for å beskrive hvordan man tester to versjoner av et nettsted opp mot hverandre for å se hvilken som presterer best på bestemte nøkkeltall (for eksempel klikk, nedlastinger eller kjøp). Det brukes til datadrevet beslutningstaking og forbedring av brukeropplevelsen i digitale produkter.

I bucket-testing er det minst to varianter i hver test: Variasjon A (vanligvis kontrollversjonen eller den eksisterende versjonen) og variasjon B (den nye versjonen). Målingene fra hver sidevariant måles, og besøkende plasseres tilfeldig i hver sin "bøtte", der dataene kan registreres og analyseres for å finne ut hva som gir best resultater.

Hvorfor er det viktig å teste i bøtter?

Bedrifter som markedsfører og selger produkter eller tjenester på nettet, er avhengige av bucket testing for å

• Maksimere inntektene ved å optimalisere nettsteder og destinasjonssider for konvertering
• Ta informerte, datadrevne beslutninger om design og innhold
• Kontinuerlig forbedre klikkfrekvensen og brukeropplevelsen
• Eliminere gjetninger og subjektive meninger når du utformer brukergrensesnitt

Statistisk signifikans er også veldig viktig for bucket testing. Det refererer til sannsynligheten for at forskjellen i ytelse mellom ulike varianter ikke skyldes tilfeldigheter.

Vanligvis regnes et konfidensnivå på 95 % eller høyere som statistisk signifikant. Statistisk analyse sikrer påliteligheten til testresultatene, slik at du kan ta informerte beslutninger for målgruppen din.

Slik fungerer det: Et eksempel

La oss se på et hypotetisk eksempel. Hver bucket test begynner med en hypotese om at en annen versjon av en landingsside vil prestere bedre enn kontrollen. La oss si at du har en eksisterende landingsside for en gratis e-bok om ernæring, "Eat Raw Foods and Live Longer".

Knappen nederst på registreringsskjemaet på landingssiden sier "Send", men du antar at hvis du endrer teksten til "Få ditt gratis eksemplar", vil det resultere i flere konverteringer. Den eksisterende siden med "Send"-knappen er kontrollsiden eller variant A. Siden med "Få gratis eksemplar" på knappen er variant B. Nøkkeltallet du vil måle, er prosentandelen av besøkende som fyller ut skjemaet.

Fordi du har en annonsekampanje som driver flere tusen besøkende om dagen til landingssiden din, tar det bare noen få dager å få resultatene fra testen. Det viser seg at "Få ditt gratis eksemplar" har en betydelig høyere klikkfrekvens enn "Send", men at utfyllingsfrekvensen for skjemaet i utgangspunktet er den samme. Siden fullføringsgraden er det viktigste målet, bestemmer du deg for å prøve noe annet.

Bucket testing vs. andre metoder for testing

Selv om bucket-testing er en effektiv metode, er det ikke den eneste tilgjengelige testmetoden:

• Multivariat testing: Få funksjonaliteten til å teste flere variabler samtidig, nyttig for komplekse sider, men krever mer trafikk.
• Flerarmet banditt-test: Dynamisk allokering av trafikk til variasjoner som gir bedre resultater, nyttig for kortsiktige kampanjer.

Bucket-testingens fordel ligger i dens enkelhet og tydelige resultater, noe som gjør den ideell for test av spesifikke hypoteser.

Bucket testing og konverteringsoptimalisering

Brukervennligheten til bucket testing spiller en stor rolle i konverteringsfrekvensoptimalisering. Når du har forstått brukeratferden, kan du kjøre en bucket-test og teste alle hypoteser som kan forbedre brukerengasjementet og konverteringen på en side. Du kan fortsette å prøve en knapptekst som gir høyere konvertering for Eat Raw Foods and Live Longer, eller du kan gå videre og teste andre hypoteser, for eksempel fetere overskrifter, mer fargerike bilder eller piler som peker mot påmeldingsknappen, som vil få flere til å konvertere.

Bedrifter bruker millioner av dollar på å drive trafikk til landingssider og nettsteder som markedsfører produktet eller tjenesten deres. Med enkle variasjoner i tekst, bilder og oppsett kan du gjennomføre en rekke tester for å samle inn data og iterere mot den versjonen av siden som gir best resultater.

Du lager ganske enkelt variasjoner av siden, endrer ett element om gangen og måler nøkkeltall, og samler deretter inn resultatene til du oppnår statistisk signifikante resultater for hvert eksperiment.

Bucket testing kan ha en betydelig innvirkning på konverteringer per side, noe som resulterer i økte inntekter på de mest besøkte sidene dine.

Bucket testing kan også bidra til å eliminere subjektive meninger som avgjørende faktorer i en sides design eller layout. Forfatteren av Eat Raw Foods and Live Longer tror kanskje at bildet hennes vil føre til større etterspørsel fra kundene - eller hun insisterer kanskje på en regnbuefarget palett.

Med bucket testing er det ikke behov for debatt om hvilke design- eller sideelementer som fungerer best for å konvertere en kunde. De kvantitative dataene taler for seg selv, og tar avgjørelsen for deg.

Testene bør prioriteres på de mest besøkte sidene dine, siden du kan trenge hundrevis eller tusenvis av besøkende på hver variant for å samle inn statistisk signifikante data. Jo mer trafikk en side mottar, desto raskere vil du kunne kåre en vinner.

Vanlige sideelementer som bør testes:

1. Overskrifter og underoverskrifter: varier lengde, størrelse, skrifttype og spesifikke ordkombinasjoner
2. Bilder : Varierende antall bilder, plassering, type bilder (fotografi vs. illustrasjon) og tema for bildene
3. Tekst: Varierende antall ord, stil, skrifttype, størrelse og plassering
4. Oppfordringsknapper (CTA-knapper): varierende vanligeknapper som "Kjøp nå", "Registrer deg", "Send inn", "Kom i gang" eller "Abonner", og varierende størrelser, farger og sideplassering
5. Logoer fra kunder eller tredjeparts nettsteder: skaper troverdighet og formidler pålitelighet (kan inkludere logoer fra Better Business Bureau, TRUSTe eller VeriSign, i tillegg til kundelogoer)

Begrensninger og beste praksis for bucket testing

Her er noen begrensninger ved bucket testing:

• Krever betydelig trafikk for å gi resultater
• Denne metoden egner seg kanskje ikke til å teste radikale endringer
• Resultatene kan påvirkes av eksterne faktorer (sesongvariasjoner, kampanjer osv.)
• Gjennomføring av flere tester samtidig kan forstyrre hverandre

Derfor må du følge noen av de beste fremgangsmåtene nedenfor for å sikre effektivitet.

• Ha en klar hypotese før du starter testen
• Test ett element om gangen for å få klare resultater
• Sørg for at utvalgsstørrelsen er stor nok til å sikre statistisk signifikans
• Kjør testene i en passende periode (vanligvis minst en uke)
• Vær oppmerksom på eksterne faktorer som kan påvirke resultatene negativt (f.eks. ferier, markedsføringskampanjer)
• Prioriter alltid å teste på sider med høy trafikk for å få raskere resultater

Kom i gang med bucket testing

Bucket-testing er et kraftig verktøy for å optimalisere digitale opplevelser og øke veksten i virksomheten. Ved å teste hypoteser systematisk og måle resultatene, kan du forbedre brukeropplevelsen og øke konverteringen.

Med Optimizelys programvare for A/B-testing kan du kjøre bucket-tester på alle nettsidene og landingssidene dine uten å være avhengig av IT-støtte. Du kan sette opp tester i løpet av få minutter, optimalisere alle sidene dine og begynne å ta mer informerte beslutninger om virksomheten din.

Begynn å teste med Optimizely Web Experimentation i dag!