Hva er e-handelsanalyse?

E-handelsanalyse: En guide til målingene som betyr noe

Så du har en nettbutikk. Fantastisk! Men forstår du egentlig hva som skjer bak kulissene? Det er her e-handelsanalyse kommer inn i bildet. Det handler om mer enn bare å gjennomgå data; det handler om å omdanne disse dataene til praktisk innsikt for å øke salget, forbedre kundetilfredsheten og forbedre markedsføringsstrategiene dine.

Hvorfor e-handelsanalyse er viktig

E-handelsanalyse er ryggraden i enhver vellykket nettbutikk. Den gir et klart bilde av virksomhetens resultater, slik at du kan ta informerte beslutninger og optimalisere strategiene dine for å oppnå maksimal effekt.

Se for deg e-handelsanalyse som en omfattende helsesjekk for nettbutikken din. Den gir verdifull innsikt i butikkens resultater, fremhever områder som er vellykkede, identifiserer områder som må forbedres, og gir deg veiledning om hvor du bør konsentrere innsatsen din. Ved å overvåke de riktige beregningene kan du

Øke salget: Identifisere de produktene som gir best resultater, få en dyp forståelse av kundenes kjøpsatferd og finjustere salgsprosessen slik at du effektivt kan konvertere flere besøkende på nettstedet til betalende kunder.
Forbedre kundeopplevelsen: Få innsikt i hvordan kundene samhandler med nettstedet ditt, finn eventuelle hindringer eller frustrasjoner de støter på i løpet av reisen, og forenkle søket etter ønskede produkter, noe som i siste instans fører til større tilfredshet og sterkere kundelojalitet.
Optimaliser markedsføringen: Finn ut hvilke markedsføringskampanjer som genererer mest trafikk, konverteringer og inntekter. Fordel markedsføringsbudsjettet strategisk til de mest vellykkede kanalene og taktikkene, og maksimer avkastningen på investeringen.

Viktige nøkkeltall å spore

For å virkelig kunne måle nettbutikkens tilstand og suksess er det avgjørende å følge med på de riktige måleparameterne. Disse nøkkelindikatorene gir verdifull innsikt i ulike aspekter av virksomheten din, og hjelper deg med å forstå hva som fungerer og hva som må forbedres:

Nettstedstrafikk: Dette forteller deg hvor mange besøkende som kommer til nettbutikken din. Ved å følge med på dette kan du forstå rekkevidden av markedsføringstiltakene dine og merkevarens generelle synlighet. Er det nok folk som finner nettstedet ditt?
Kundeatferd: Dette viser hva de besøkende gjør når de lander på nettstedet ditt. Hvilke sider ser de på? Hvor lenge blir de værende? Ved å forstå kundeatferden kan du optimalisere nettstedet ditt for å gi en bedre brukeropplevelse og bedre konverteringer.
Salgsresultater: Her fokuserer vi på hvor effektivt du forvandler besøkende til betalende kunder. Viktige nøkkeltall her er konverteringsfrekvens, gjennomsnittlig ordreverdi og genererte inntekter. Ved å spore salgsresultatene kan du identifisere forbedringsområder i salgstrakten og den generelle lønnsomheten.

La oss dykke ned i de virkelig viktige beregningene:

Trafikk på nettstedet

Økter: Det totale antallet besøk på nettstedet ditt. Følg med på denne beregningen for å forstå nettstedets generelle popularitet og vekst.
Sidevisninger: Det totale antallet sider som vises på nettstedet ditt. Et høyt antall sidevisninger indikerer at de besøkende utforsker nettstedet ditt og engasjerer seg i innholdet.
Avvisningsfrekvens: Prosentandelen av besøkende som forlater nettstedet etter bare å ha sett én side. En høy fluktfrekvens kan tyde på problemer med nettstedets design, innhold eller innlastingshastighet. Se hvordan du kan redusere avvisningsfrekvensen.
Trafikkilder: Hvor kommer de besøkende fra? (f.eks. organisk søk, betalte annonser, sosiale medier, e-postmarkedsføring). Ved å forstå trafikkildene dine kan du optimalisere markedsføringsinnsatsen og fordele budsjettet effektivt.

Kundeatferd

Gjennomsnittlig øktvarighet: Hvor lenge blir de besøkende på nettstedet ditt? En lengre øktvarighet tyder på at de besøkende er engasjert i innholdet ditt og finner det de trenger.
Sider per økt: Hvor mange sider ser de besøkende på i løpet av en økt? Et høyere antall sider per økt indikerer at de besøkende utforsker nettstedet ditt og er interessert i det du tilbyr.
Søkeord: Hva søker kundene etter på nettstedet ditt? Dette kan gi deg verdifull innsikt i hvilke produkter eller hvilken informasjon de leter etter, slik at du kan optimalisere produktlistene og innholdet ditt.
Varmekart: Visuelle fremstillinger av hvor brukerne klikker og blar på en side. Verktøy som Hotjar kan hjelpe deg med dette, gi innsikt i brukeratferd og identifisere områder som kan forbedres på nettstedet ditt.

Salgsresultater

Konverteringsrate: Prosentandelen av besøkende som gjennomfører et kjøp. Dette er et viktig mål for å måle effektiviteten av nettstedet og markedsføringstiltakene dine. En høyere konverteringsfrekvens indikerer at du lykkes med å gjøre besøkende til betalende kunder. Les mer om konverteringsfrekvensoptimalisering (CRO).
Gjennomsnittlig ordreverdi (AOV): Gjennomsnittlig beløp brukt per bestilling. Hvis du øker AOV, kan du øke inntektene dine betydelig.
Inntekt per besøkende (RPV): Den gjennomsnittlige inntekten som genereres per besøkende. Denne beregningen kombinerer trafikk- og konverteringsdata for å gi en omfattende oversikt over nettstedets inntektsgenererende potensial.
Andel kunder som forlater handlekurven: Prosentandelen av kunder som legger varer i handlekurven, men som ikke fullfører kjøpet. Hvis du reduserer andelen kunder som forlater handlekurven, kan du øke salget betydelig. Finn strategier for å gjenopprette forlatte handlekurver.

Kundeanskaffelseskostnad (CAC)

Det er avgjørende for lønnsomhet og bærekraftig vekst å forstå hvor mye det koster å skaffe en ny kunde.

Den totale kostnaden ved å skaffe en ny kunde, inkludert markedsføringskostnader, salgslønn og andre relaterte kostnader.

Kundens livstidsverdi (CLTV)

Fokus på å bygge langsiktige kundeforhold er avgjørende for langsiktig suksess. CLTV hjelper deg med å forstå den potensielle verdien av hver enkelt kunde gjennom hele kundeforholdet.

En prediksjon av nettofortjenesten som tilskrives hele det fremtidige kundeforholdet.

Verktøy for e-handelsanalyse

Heldigvis trenger du ikke å gjøre all denne sporingen manuelt. Det finnes en rekke verktøy som kan hjelpe deg med å samle inn, analysere og tolke e-handelsdataene dine.

Her er noen populære verktøy:

Google Analytics: En gratis nettanalysetjeneste som gir detaljert innsikt i trafikk på nettstedet, brukeratferd og konverteringsfrekvenser. Et must for enhver netthandelsvirksomhet.
Google Tag Manager: Et tagadministrasjonssystem som lar deg raskt og enkelt oppdatere målekoder på nettstedet ditt uten å måtte endre nettstedets kode direkte.
Netthandelsplattformers innebygde analyseverktøy: Shopify, BigCommerce og andre plattformer tilbyr innebygde analyseoversikter og -rapporter som gir grunnleggende innsikt i butikkens ytelse.
Spesialiserte analyseverktøy for netthandel: Mixpanel, Kissmetrics, Woopra osv. Disse verktøyene tilbyr avanserte funksjoner som kundesegmentering, atferdssporing og traktanalyse, slik at du kan få dypere innsikt i kundeatferden din.

Slik bruker du e-handelsanalyse for å forbedre ytelsen

Den virkelige styrken ved e-handelsanalyse ligger i dens evne til å skape meningsfulle forbedringer i virksomheten din. Ved å analysere dataene dine og handle ut fra innsikten du får, kan du optimalisere nettstedet, markedsføringskampanjene og kundeopplevelsen for å oppnå bedre resultater.

Nå kommer den morsomme delen: å bruke dataene i praksis!

Identifiser produkter med høy ytelse: Fokuser på å markedsføre og optimalisere produkter med høy konverteringsfrekvens og AOV. Dette er produktene som presterer best, og du bør utnytte dem for å øke salget.
Optimaliser kundereisen: Analyser brukeratferden for å identifisere smertepunkter og områder som kan forbedres. Forbedre navigasjonen på nettstedet, produktsidene og betalingsprosessen for å skape en sømløs og behagelig handleopplevelse.
Tilpass kundeopplevelsen: Bruk data til å tilpasse produktanbefalinger, tilbud og innhold. Ved å skreddersy kundeopplevelsen til individuelle preferanser kan du øke engasjementet og konverteringen betydelig.
Forbedre markedsføringskampanjer: Spor resultatene av markedsføringskampanjer for å identifisere hva som fungerer og hva som ikke fungerer. Optimaliser kampanjene basert på datainnsikt for å maksimere avkastningen på investeringen. Vurder å bruke en plattform for administrasjon av markedsføringskampanjer for å effektivisere innsatsen.
Reduser antall forlatte handlekurver: Identifiser årsakene til at handlekurven forlates, og ta tak i dem. Tilby insentiver til å fullføre kjøpet, for eksempel gratis frakt eller rabatter, for å oppmuntre kundene til å fullføre bestillingen.

Beste praksis for netthandelsanalyse

For å få mest mulig ut av arbeidet med e-handelsanalyse er det viktig å følge noen beste fremgangsmåter. Disse fremgangsmåtene vil hjelpe deg med å sikre at du samler inn de riktige dataene, analyserer dem effektivt og iverksetter tiltak på bakgrunn av innsikten du får.

Sett deg klare mål: Definer hva du ønsker å oppnå med e-handelsanalysen. Hvilke spesifikke spørsmål prøver du å finne svar på? Hvilke forbedringer håper du å oppnå?
Følg med på de riktige beregningene: Fokuser på beregninger som er relevante for forretningsmålene dine. Ikke kjør deg fast i å spore alle tenkelige beregninger, men prioriter i stedet de som gir deg den mest verdifulle innsikten.
Bruk de riktige verktøyene: Velg verktøy som oppfyller dine spesifikke behov og budsjett. Det finnes mange ulike analyseverktøy for netthandel, så gjør research og velg de som passer best for din virksomhet.
Analyser dataene regelmessig: Ikke bare samle inn data, men analyser dem og iverksett tiltak. Sett av tid hver uke eller måned til å gå gjennom dataene og identifisere områder som kan forbedres. Lær hvordan du blir en datadrevet markedsfører.
Test og eksperimenter: Test kontinuerlig ulike strategier og taktikker for å forbedre resultatene. E-handelsanalyse er en kontinuerlig prosess med eksperimentering og optimalisering.

Konklusjon

E-handelsanalyse er avgjørende for enhver nettbasert virksomhet som ønsker å lykkes. Ved å spore de riktige indikatorene, bruke de riktige verktøyene og analysere dataene regelmessig, kan du få verdifull innsikt i kundene dine, optimalisere nettstedet ditt og øke salget. Så sett i gang, utforsk dataene dine og begynn å ta datadrevne beslutninger i dag! Og hvis du ønsker å ta netthandelsanalysene dine til neste nivå, bør du vurdere å utforske kraften i eksperimentering.