Personliga problem: Hur digitala ledare tänker kring personalisering 2026

Ta del av vår undersökning med över 1 000 chefer för nya insikter och konkreta strategier.

Introduktion

75%75%

av konsumenterna är mer benägna att överväga att köpa produkter från varumärken som personaliserar.

Med över 75 % av konsumenterna som är mer benägna att överväga att köpa produkter från varumärken som personaliserar, har strategier för marknadsföringspersonalisering aldrig varit viktigare för att skapa djupare kundrelationer i ett alltmer fragmenterat digitalt ekosystem. Marknadsförare ställs inför nya utmaningar när de försöker förfina och förbättra sina personaliseringsinsatser.

Men hur förberedda är vi egentligen?

För att ta reda på vad marknadschefer som försöker personalisera upplevelser för sina målgrupper tänker på, genomförde vi en undersökning som samlade in nya insikter från över 1 000 chefer inom marknadsföring, e-handel och IT världen över.

Läget för personalisering:

Hög tid att höja ribban

Moderna konsumenter förväntar sig att deras digitala interaktioner ska vara anpassade efter deras individuella preferenser, redan innan de landar på din webbplats. De företag som har förstått detta drar ifrån. De som fortfarande behandlar personalisering som en framtida prioritering halkar efter.

86 % av cheferna rapporterar att deras marknadsföringsstrategier ofta kräver mer avancerad personalisering än vad deras nuvarande funktioner tillåter. Och bara 31 % är övertygade om att deras personaliseringsinsatser förbättrar deras resultat. Det gapet är inte ett funktionsproblem. Det är ett genomförandeproblem.

Företagen agerar: 62 % av cheferna har ökat sin budget för personalisering jämfört med förra året. Frågan är inte längre om man ska investera. Frågan är om investeringen hamnar på rätt ställen.

Vägskälet

Bara 26 % av cheferna uppger att de har en enhetlig definition av personalisering i hela sin organisation. Om ditt team inte kan enas om vad personalisering innebär, är det mycket svårt att enas om huruvida det fungerar.

Medan 64 % av cheferna säger att deras team har börjat implementera strategier för personalisering i realtid, har bara 9 % nått full implementering.
21 % av cheferna har ingen personaliseringsstrategi överhuvudtaget.

Se din kundbas som en pyramid. Vid basen finns dina bredaste segment, som ser nästan identiska upplevelser. Ju högre upp du kommer, desto mer behöver upplevelserna återspegla hur enskilda kunder faktiskt beter sig. I toppen bör ditt program kunna förutse vad en kund behöver innan de ber om det. De flesta program befinner sig fortfarande vid basen. Ledarna är i toppen.

Överfulla personaliseringsverktygslådor

För att stödja sina personaliseringsinsatser använder chefer i genomsnitt 6 verktyg, inklusive 39 % som använder 7 eller fler.

Att ha en mängd verktyg till hands kan verka fördelaktigt vid första anblicken, men det resulterar oftast i fragmenterade system och osammanhängande arbetsflöden. När verktyg inte är väl integrerade blir dataflödet isolerat, inkonsekvent och opålitligt.

Denna fragmentering gör det svårt att få en helhetsbild av kundresan, och chefer upptäcker ofta att deras team lägger mer tid på att hantera dessa verktyg än att faktiskt använda dem för att förbättra kundupplevelser.

Personligt tips: Granska dina personaliseringsverktyg med avseende på funktioner för målgruppshantering. Integrerar din personaliseringsplattform med de verktyg och plattformar där din data finns? Ger den dig en fullständig bild av kunden och en effektivare hantering av dina målgrupper?

Vad som står på spel

Praktiskt taget alla chefer med en strategi för marknadsföringspersonalisering (99 %) mäter ROI för sina insatser, specifikt inom tre nyckelkategorier:

Försäljning per kund (49 %)
Tid på webbplatsen/sidengagemang (45 %)
Behålla kunder (44 %)

Men inget enskilt mätvärde används av ens hälften av cheferna, vilket tyder på bred osäkerhet om hur man ska mäta framgång. Det kan förklara varför bara 31 % är övertygade om att deras insatser förbättrar resultatet.

43 % av cheferna befarar att en ineffektiv personaliseringskampanj kommer att leda till minskade framtida marknadsföringsbudgetar. Att driva program utan tydliga bevis på effekt är inte bara ett mätproblem. Det är en budgetrisk.

Personligt tips: Om effektiviteten i dina personaliseringskampanjer håller dig vaken om nätterna, överväg hur experimentering kan hjälpa. Multi-armed bandits är utmärkta eftersom de visar det bäst presterande alternativet i realtid och automatiskt dirigerar trafik till den bästa upplevelsen. Detta tillvägagångssätt optimerar inte bara engagemanget utan förfinar också kontinuerligt din strategi för att säkerställa att dina kampanjer alltid är i linje med användarnas preferenser

Förstapartsdata är grunden, inte en reservplan

I åratal var tredjepartscookies standardinfrastrukturen för digital spårning och personalisering. Det vore till och med oansvarigt att ignorera de slående 97 % av cheferna som, så sent som i maj förra året, rapporterade att de kände sig oförberedda inför ett så grundläggande skifte i den data de förlitar sig på.

Dock väntade inte de företag som ser de bästa personaliseringsresultaten idag på att bli tvingade till förändring. De byggde integritetsbaserade, samtyckesgrundade datastrategier eftersom det gav bättre resultat.

Förstapartsdata är renare och mer exakt eftersom kunderna valde att dela den. Det gör den till en bättre grund för personalisering än allt som samlats in genom tredjepartsspårning, och den håller oavsett vad som händer med cookies härnäst.

För att stödja sina personaliseringsinsatser använder företag för närvarande användarpreferenser (22 %), tidigare beteenden (21 %) och nyanserad personlig information (21 %). De program som gör detta väl väntar inte på att kunder ska landa på deras webbplats för att börja bygga en bild. De använder varje samtyckt interaktion i varje kanal för att bygga profiler som återspeglar vem kunden är just nu.

Förstapartsdata är rätt grund att bygga på.

AI är inte vad som kommer härnäst. Det är vad som händer nu.

Maskininlärning, förstärkt verklighet och virtuell verklighet var en gång de teknologier chefer satsade på för personalisering. AR och VR har inte levererat på det löftet. Och AI har gått långt förbi prediktionsstadiet.

Team som använder AI genom hela livscykeln för personalisering och experimentering ser 78 % fler experiment skapade, 9 % högre vinstandel och 24 % fler personaliseringskampanjer lanserade. De program som når dessa siffror använder inte AI då och då. De har byggt in det i hur arbetet utförs, genom idéskapande, genomförande och analys.

Det som de bästa programmen har insett är att man inte behöver välja mellan personalisering som känns genuin och personalisering som skalar. Manuell segmentering var aldrig byggd för den nivån av komplexitet. Kunden som just hade ett frustrerande supportsamtal bör inte få ett merförsäljningserbjudande trettio sekunder senare. Den återkommande besökaren vars beteende inte alls liknar deras senaste besök bör inte hamna i ett segment som definierades för tre månader sedan. Det är där AI gör sig förtjänt av sin plats. Personaliseringschefen bestämmer fortfarande vad som är värt att bygga och varför.

Personligt tips: En potentiell fördel för dina insatser kan vara experimentering, som chefer redan anser ger fördelar som:

Identifiera misstag (40 %)
Möjliggöra datadrivna beslut (40 %)
Testa strategier innan de körs (39 %)
Personalisera kundupplevelser (39 %)
Upptäcka vilka personaliseringsstrategier som fungerar (39 %)

För närvarande investerar bara 26 % av cheferna i experimentering för personaliseringsanvändning. Och även om mer än hälften (59 %) planerar att göra det, representerar detta gap en utmärkt möjlighet för framåtblickande företag att vara proaktiva och skaffa sig en konkurrensfördel.

Slutsats

Data från denna undersökning berättar två historier. En grupp företag arbetar fortfarande med fragmenterade verktyg, odefinierade strategier och osäker ROI. En annan grupp har kommit förbi det. De har förenat sin data, byggt på förstapartsdata som grund och kopplat personalisering till experimentering så att varje cykel producerar något som nästa kan bygga vidare på.

De närmaste åren kommer att handla om hur väl du kan genomföra det och hur tydligt du kan bevisa att det fungerar.

Allt eftersom företag fortsätter att höja sin personaliseringsnivå kommer de som framgångsrikt navigerar dessa utmaningar att vara bättre positionerade för att möta ökande konsumentförväntningar och bygga starkare kundrelationer

Optimizely-undersökningen genomfördes av Wakefield Research (www.wakefieldresearch.com) bland 1 000 chefer inom marknadsföring, e-handel och IT, med en lägsta befattningsnivå av Director, på företag med minst 100 anställda, på 6 marknader: USA, Storbritannien, Tyskland, Sverige, Australien/Nya Zeeland, Singapore, mellan 2 maj och 14 maj 2024, med hjälp av e-postinbjudan och en onlineundersökning. Resultaten från alla urval är föremål för urvalsvariation. Storleken på variationen är mätbar och påverkas av antalet intervjuer och nivån på de procentsatser som uttrycker resultaten. För de intervjuer som genomförts i denna specifika studie är sannolikheten 95 av 100 att ett undersökningsresultat inte varierar, plus eller minus, med mer än 3,1 procentenheter i det globala urvalet, 4,4 procentenheter i USA och 9,8 procentenheter på de övriga marknaderna från det resultat som skulle ha erhållits om intervjuer hade genomförts med alla personer i det universum som urvalet representerar.