Optimizely rapporterar 42% kvartal-över-kvartal ARR-tillväxt för sin AI-agentorkestreringsplattform

NEW YORK, May 20, 2026 – Optimizely, den ledande leverantören av digitala upplevelseplatttformar (DXP), delade i dag nya data om hur marknadsförings- och digitalteam anammar AI-agentorkestrering i sin dagliga verksamhet.

Nästan 1 700 företag som nu använder Optimizely Opal genom hela marknadsföringens livscykel har byggt mer än 4 000 unika AI-agenter på plattformen och kört dem över 172 000 gånger inom experimentering, kampanjgenomförande, innehållsproduktion och rapportering. Mer än 97 % av den aktiviteten drivs av agenter som kunderna har byggt själva, och 32 % involverar agenter som slutför flerstegsuppgifter – ett tecken på att team använder AI för att driva arbete till slutförande, inte bara för att accelerera enskilda steg.

Det som data visar är en tydlig förändring i hur team använder AI. Istället för att tillämpa det på enskilda uppgifter bygger marknadsförare agenter som tar sig an upprepbart arbete över sina verktyg, data och arbetsflöden – vilket gör det möjligt för team att arbeta mer konsekvent, minska manuellt arbete och hålla jämna steg med den ökande efterfrågan inom kampanjer, innehåll och experimentering.

"De marknadsförare vi pratar med frågar inte längre om AI hör hemma i deras arbetsflöde. De frågar hur de ska skala upp det", sa Shafqat Islam, President på Optimizely. "Den data vi delar idag speglar det skiftet. Kunder bygger agenter som körs upprepade gånger över kampanjer, innehåll och experimentering, och ser mätbara vinster över hela avdelningen – inte bara individuellt."

Antagandet av Optimizely Opal accelererar i takt med användningen. Den veckovisa användarbasen för Optimizely Opal har fördubblats under det senaste året, med ökande genomslag bland storföretagsorganisationer. Verksamheten ser också starkt kommersiellt momentum, med ARR för Optimizely Opal som växer 42 % kvartal över kvartal i takt med att kunderna utökar sin användning av plattformen.

Från snabbare resultat till slutfört arbete

Det tidiga antagandet av AI inom marknadsföring fokuserade på att generera idéer och påskynda enskilda uppgifter. Optimizelys data visar att team i allt högre grad använder AI för att driva arbete till slutförande, inte bara för att accelerera det första steget.

Inom experimentering har andelen tester som genomförs till slutförande ökat avsevärt under det senaste året, med avslutade experiment upp 38,0 %. Detta visar att team inte bara genererar fler idéer, utan också genomför och lär av dem i en mycket högre takt. Samtidigt har experimentens vinstfrekvenser förbättrats till 26,4 %, och avslutade personaliseringskampanjer har accelererat till 42,4 %, vilket visar starkare prestanda tillsammans med högre produktion.

Ett liknande mönster håller på att framträda inom innehåll och kampanjgenomförande. När Optimizely’s Content Marketing Platform (CMP) paras ihop med Optimizely Opal, ökar kampanjproduktionen med 85 %, vilket speglar hur AI hjälper team att röra sig snabbare från planering till produktion.

Inom Digital Asset Management återanvänder kunder redan tillgångar i stor utsträckning, men Optimizely Opal hjälper team att få mer värde från befintligt innehåll. Genom att förbättra hur tillgångar hittas, anpassas och återanvänds driver Optimizely Opal en ytterligare 57 % ökning av återanvändning, vilket minskar behovet av att skapa helt nytt innehåll för varje kampanj.

"Antagandet i våra team gick snabbare än vi förväntade oss eftersom värdet var tydligt direkt", sa Mark Fagiano, Associate Vice President, eCommerce på Road Scholar. "Med Optimizely Opal har vi gått bortom att generera idéer till att faktiskt få arbete gjort genom agenter inbyggda i våra arbetsflöden. Det är där effekten syns. Vi sparar timmar, och i vissa fall veckor, över teamet."

Över branscher tillämpar organisationer dessa möjligheter på verkliga arbetsflöden. Ett fastighetsföretag kör nu experimentering på mer än 200 webbplatser med en enda marknadsförare, och minskar variantsutveckling från dagar till 30 minuter. Ett globalt hotellvarumärke har genererat mer än €4 miljoner i bevisad intäkt genom experimentering som stöds av Optimizely Opal. Ett distribuerat innehållsteam har minskat briefskapande från timmar eller dagar till nästan omedelbart, vilket gör att de kan hålla jämna steg med efterfrågan över flera affärsenheter.

Utvidgning av Optimizely’s AI-förmågor och ekosystem

Optimizely fortsätter att utöka sina AI-förmågor i takt med att antagandet växer. Plattformen innehåller nu mer än 40 ändamålsbyggda agenter, med ny funktionalitet som levereras nästan varje vecka.

Nyliga tillägg inkluderar GEO Auditor Agent och GEO Schema Optimization Agent, som hjälper team att anpassa innehåll för AI-drivet sök och upptäckt; Variation Development Agent, som påskyndar skapandet av experimentvarianter; och GA4 Traffic Report Agent, som översätter analysdata till användbara prestandainsikter.

Optimizely integreras också med system som marknadsförare redan förlitar sig på, inklusive Salesforce, Google Analytics, Figma och Atlassian, vilket gör det möjligt för agenter att verka över befintliga verktyg och datakällor.

För att stödja team som bygger dessa förmågor utvecklade Optimizely Opal University, ett praktiskt certifieringsprogram utformat för att hjälpa marknadsförare att bli AI-native. Hittills har mer än 1 800 företag anslutit sig, med 445 avslutade certifieringar. Deltagarna har tillsammans byggt mer än 1 499 agenter och sparat över 4 000 arbetstimmar.

I takt med att AI blir mer inbäddat i det dagliga arbetet är möjligheten för marknadsförare inte bara att arbeta snabbare, utan att fokusera på mer värdefullt arbete. Genom att ta på sig inte bara repetitiva uppgifter utan även operativa arbetsflöden gör AI det möjligt för team att lägga mer tid på strategi, kreativitet och beslutsfattande—de områden där mänsklig insats har störst effekt.

För att lära dig mer om Optimizelys agentplattform, besök https://www.optimizely.com/ai/. För att lära dig mer om Opal University, besök https://www.optimizely.com/ai-marketing-certificate/