Optimizely "Opal University"-deltagare bygger 375 AI-agenter på fem dagar i takt med att efterfrågan på praktisk AI-utbildning ökar

NEW YORK, 8 april 2026 – Optimizely, den ledande leverantören av digitala upplevelseplattformar (DXP), delade idag nya data från sitt Opal University-program, vilket belyser den växande utvecklingen för Optimizely Opal, deras agentorkestreringsplattform för marknadsförings- och digitala team, och signalerar en ökad efterfrågan på praktisk AI-utbildning i hela företaget.

Under de första två veckorna anmälde sig fler än 1 100 marknadsförings- och digitala ledare till Opal University, och väntelistan för framtida grupper är nu över 1 500. I den första gruppen byggde 50 deltagare 170 AI-agenter på fem dagar, och många har redan levererat mätbara tidsbesparingar i sina kärnarbetsflöden för marknadsföring.

Resultaten belyser ett bredare skifte i hur marknadsföringsteam närmar sig AI. Medan implementeringen av AI-verktyg och generativa plattformar fortsätter att växa, är de flesta organisationer fortfarande i ett tidigt skede av att tillämpa AI på ett strukturerat, repeterbart sätt i sina arbetsflöden.

"De team som faktiskt vinner med AI just nu fokuserar på förändringsledning och att säkerställa att implementeringen sker inte bara på grund av toppstyrning utan för att marknadsförare kan få tillbaka tid för att skapa och optimera kraftfulla kampanjer", säger Allison Skidmore, Chief Customer Officer på Optimizely. ”Det är precis därför vi byggde Opal University. När marknadsförare får praktisk tid att bygga agenter som fungerar för deras arbetsflöden, följer implementeringen eftersom de känner av fördelarna direkt. Det är så man skalar AI över hela marknadsföringslivscykeln.”

Från intresse till effekt på några dagar

Opal University är ett kostnadsfritt, praktiskt certifieringsprogram utformat för seniora marknadsföringschefer. Varje femdagars kohort guidar deltagarna genom hur de bygger tre AI-agenter skräddarsydda för deras organisations behov, med fokus på omedelbar, praktisk tillämpning.

Tidiga resultat inkluderar:

• 1 500+ registreringar hittills

• 375 AI-agenter byggda av över 60 deltagare på fem dagar över två kohorter

• 80 % till 95 % tidsbesparingar rapporterade över återkommande veckovisa arbetsflöden

Deltagarna representerar en bred blandning av globala företag, inklusive Canva, Asana, LinkedIn, Zoom, DocuSign, KPMG, Deloitte, Bloomberg, EY och Foot Locker.

I båda kohorterna byggde deltagarna agenter som spänner över ett brett spektrum av marknadsföringsfunktioner, inklusive:

• 70 agenter för SEO, GEO och AI-sökoptimering

• 39 agenter för innehållshantering

• 30 agenter för CRO och experiment

• 28 agenter för forskning och informationshantering

• 26 agenter för kundframgång och försäljning

• 16 agenter för efterlevnad och kvalitetssäkring

• 14 agenter för produktivitet och drift

I praktiken omformar dessa agenter redan hur team arbetar:

• Ett arbetsflöde för prioritering av CRO minskades från flera timmar till 30 minuter

• Prestandabenchmarking och analys minskade från sex timmar till 18 minuter

• Tidslinjerna för innehållsmigrering minskades från sju till tio dagar till cirka två dagar

• Prospektundersökningar och generering av landningssidor som tidigare tog timmar per vecka kan nu slutföras på två minuter

Att gå bortom AI-pilotprojekt

Det starka gensvaret på Opal University återspeglar en gemensam utmaning på hela marknaden. Medan team är ivriga att använda AI, saknar många de ramverk och den integrationsutbildning som behövs för att tillämpa det konsekvent i kampanjer, innehåll och experiment.

Optimizely Opal åtgärdar detta gap genom att bädda in agentisk AI direkt i Optimizely-plattformen, vilket kopplar samman innehållsskapande, kampanjhantering, experiment och personalisering till ett enda arbetsflöde. Detta gör det möjligt för team att gå bortom isolerade användningsfall och operationalisera AI över hela marknadsföringslivscykeln.

"De flesta team kör fortfarande AI i fickor eftersom MarTech har blivit för komplex för att det ska fungera på något annat sätt", tillade Shafqat Islam, VD på Optimizely. "Vad Opal gör är att absorbera den komplexiteten – styrningen, varumärkeskontexten, orkestreringen – så att team kan bygga agenter som förstår deras varumärke, deras data och deras processer, och återanvända dem i hela organisationen. Det är därför vi ser att implementeringen accelererar som vi gör."

Denna metod återspeglas redan i bredare plattformstester, där Optimizely rapporterar en ökning med 79 % i experimenthastighet, en ökning med 85 % i levererade kampanjer, en 54 % snabbare hastighet till marknaden och en ökning med 80 % i skapade sidor.

Bygga nästa generations AI-nativa marknadsföringsteam

Opal University kommer att fortsätta som ett pågående program med veckovisa kohorter, utformade för att hjälpa seniora marknadsföringschefer att bygga praktiska AI-färdigheter och skala upp dessa förmågor över sina organisationer. Deltagarna får certifiering, tillgång till en dedikerad community och tidig tillgång till nya funktioner och agenter.

I takt med att användningen ökar utökar Optimizely sitt agentekosystem genom sin katalog över färdiga agenter. Bara under 2026 har företaget lanserat fler än 15 färdiga agenter utformade för att hjälpa marknadsförings- och digitala team att förbättra GEO-prestanda, ligga steget före med konkurrensanalys och köra mer effektiva experimentprogram.

Företaget kommer att fortsätta att introducera nya agenter tillsammans med djupare integrationer över plattformen, vilket hjälper team att tillämpa AI konsekvent i innehålls-, experiment- och personaliseringsarbetsflöden.

Optimizely hjälper till att bana väg för en mer AI-inbyggd strategi för marknadsföring, där team kan planera, genomföra och optimera kampanjer genom samordnade, styrda arbetsflöden som förbättrar hastighet, konsekvens och prestanda.

För att lära dig mer om Opal University, besök: https://www.optimizely.com/ai-marketing-certificate/. För att lära dig mer om Optimizely Opal, besök: https://www.optimizely.com/ai/