Ny Optimizely-forskning tyder på att AI inte hjälper marknadsförare att återfå sin kreativitet

NEW YORK, 29 april 2026 – Optimizely, den ledande leverantören av digitala upplevelseplattformar (DXP), släppte idag ny forskning, Passion-Pressure Paradox, som undersöker hur AI-press och komplexitet påverkar marknadsföringsteams arbete. Baserat på en undersökning av mer än 200 marknadsförare pekar resultaten på en växande klyfta mellan det arbete som marknadsförare brinner för och det arbete som fyller deras dagliga arbete.

Medan marknadsförare fortfarande motiveras av kreativitet, strategi och genomslagskraft, berättar deras dagliga verklighet en annan historia. Istället för att skapa koordinerar de, och många spenderar alltmer tid på att navigera verktyg, team och arbetsflöden som drar dem bort från det arbete de värdesätter mest. Enligt forskningen säger 41,8 % av marknadsförarna att deras roll bara är "50/50 kreativ på en bra dag", medan 37,9 % rapporterar att deras arbete främst fokuserar på koordinering snarare än kreativ eller strategisk produktion.

AI blir också en större del av marknadsföringsarbetsflöden, men dess fördelar leder inte alltid till mervärde. Medan 61 % av de svarande säger att AI sparar tid åt dem och 55 % säger att det gör vissa uppgifter enklare, säger endast 36 % att det på ett meningsfullt sätt frigör utrymme för strategi. Detta tyder på att även om effektivitetsvinsterna är verkliga, spelar hur AI tillämpas en avgörande roll för huruvida dessa vinster leder till mer tid som läggs på det arbete som marknadsförare värdesätter mest.

"Problemet är inte att marknadsförare har förlorat sin passion; de har helt enkelt förlorat utrymmet att agera på det", säger Tara Corey, SVP för marknadsföring på Optimizely. "Det beror inte på bristande ansträngning; det beror på komplexitet. Fler verktyg, fler kanaler och fler intressenter fragmenterar arbetet. Genom att koppla samman arbetsflöden, minska samordningen och ge marknadsförare mer utrymme för strategi och kreativitet har AI potential att ge mer struktur åt hur arbetet utförs." Men om team bara använder AI för att öka sin produktion, accelererar de bara kaoset.

Uppgifterna belyser också hur den dagliga marknadsföringsupplevelsen utvecklas. I takt med att ansvaret utökas hanterar marknadsförare en växande blandning av system, insatser och prioriteringar, vilket gör det svårare att hålla fokus på arbete med hög effekt. Denna förändring formar också hur marknadsförare ser på AI. Medan många inser dess förmåga att förbättra hastighet och effektivitet, blir känslorna mer blandade när den höjer förväntningarna eller lägger till ytterligare ett lager av komplexitet. Till exempel säger 28 % av marknadsförarna att AI ökar förväntningarna på produktionen, och 13 % säger att den gör arbetsflöden mer komplicerade.

Samtidigt är marknadsförare ganska tydliga med vad som skulle hjälpa. Mer fokuserad tid, tydligare prioriteringar och färre reaktiva krav kom konsekvent upp som sätt att förbättra effektiviteten. Och trots pressen vill de flesta inte lämna fältet – men de ifrågasätter om den nuvarande takten och strukturen i arbetet är hållbar.

Sammantaget pekar resultaten på en förändring i var marknadsföringsprestanda vinner eller förlorar. Växande operativa krav kan tära på den tid och det fokus som behövs för strategiskt tänkande, kreativ utveckling och meningsfull affärspåverkan. För marknadsföringsledare innebär det att förbättra resultaten inte bara handlar om att lägga till nya verktyg. Det handlar om att ompröva hur arbete utförs, hur prioriteringar sätts och hur tekniker som AI används för att stödja – inte komplicera – själva arbetet.

För att läsa hela rapporten, besök: https://www.optimizely.com/insights/Passion-Pressure-Paradox.

Metodologi

Resultaten baseras på en undersökning som genomförts av Optimizely och Heinz Marketing bland 227 marknadsförare inom B2B-branscher. Respondenterna representerar en blandning av senioritetsnivåer, med 72 % på chefsnivå eller högre och 83 % med mer än åtta års erfarenhet. Undersökningen inkluderade både kvantitativa och kvalitativa svar för att fånga upp känslor, arbetsflödesutmaningar och perspektiv på AI.