Google BigQuery

Optimizely Experimentation och Google BigQuery kombinerade erbjuder en marknadsledande lösning för enkel tillgång till avancerad analys för kunder med stora datamängder, vilket gör det möjligt för kunder att agera med smidighet, driva innovation och köra experiment som ger framgångsrika resultat.

Viktiga funktioner

Data warehousing

BigQuery kan användas för att lagra och hantera stora mängder experimentdata, som kan användas för att få insikter och fatta datadrivna beslut.

Du kan:

• Inkludera komplexa mätvärden och segment genom att fråga mot vårt berikade händelsedataset
• Koppla händelsedata med kritisk affärsdata på andra plattformar,
• Använda Optimizelys Stats Engine för att uppskatta experimenteffekter med första- och tredjepartsexperimentdata

Machine learning

BigQuery kan användas för att träna machine learning-modeller på experimentdata, som kan användas för att förutsäga resultat och optimera för specifika mål.

Du kan:

• Använda AI-driven prediktiv analys för att skala upp högt personaliserade omnikanal-kampanjer utan attributionsproblem eller gissningar.
• Få tillgång till beständiga profiler som anpassar sig till kundbeteende i realtid och möjliggör flexibel, personaliserad och datadrivet marknadsföring.

Datavisualisering

BigQuery kan användas för att analysera experimentdata för att identifiera mönster, trender och insikter samt integrera med datavisualiseringsverktyg.

Detta gör det möjligt för dig att:

• Skapa meningsfulla, handlingsbara och potentiellt automatiserade rapporter om experimentdata som gör det möjligt för företag att fatta välgrundade beslut
• Kombinera och analysera marknadsföringsdata från alla dina applikationer i realtid.
• Få tillgång till accelererade insikter som skalas sömlöst