Sample Size Genie

Optimera dina experiment: Introduktion av Optimizely Opal Sample Size Genie

Lås upp snabbare, mer exakt experimentplanering direkt i Optimizely.

Att beräkna urvalsstorlekar och baslinjevärden för A/B-tester är en kritisk, frekvent uppgift som ofta utförs utanför Optimizely, vilket leder till manuellt arbete, förseningar och beroende av specialistanalytiker. Sample Size Genie eliminerar dessa flaskhalsar och gör experimentplanering tillgänglig och effektiv för alla.

Varför Sample Size Genie?

• Avsluta manuellt dataarbete: Sluta hämta trafik- och konverteringsdata från GA4 och skriva in dem manuellt i kalkylatorer.
• Integrera planering med Optimizely: Positionera Optimizely som din heltäckande plattform, från planering till genomförande.
• Ge alla team möjligheter: Gör experimentplanering snabbare och mer tillgänglig, även för team utan dedikerade analytiker.
• Säg adjö till kalkylblad: Använd Opal för exakta beräkningar istället för otympliga Excel-ark.

Så här fungerar Sample Size Genie:

Sample Size Genie förenklar komplexa beräkningar och ger omedelbara insikter för dina A/B-tester.

1. Beräkna urvalsstorlek för en hypotes

   Ange din hypotes, önskad Minimum Detectable Effect (MDE) och statistisk signifikans, och Genie beräknar den nödvändiga urvalsstorleken och den uppskattade varaktigheten.

2. Optimera för begränsade trafiksegment

   Anpassa beräkningarna för specifika användarsegment eller sidor och säkerställ exakta resultat även med lägre trafikvolymer.

3. Utnyttja branschriktmärken

   Har du ingen baslinjedata? Genie kan använda branschriktmärken för att hjälpa dig uppskatta urvalsstorlekar för nya funktioner eller produkter.

4. Manuell inmatning som reserv

   Om GA4-anslutningsproblem uppstår kan du enkelt ange baslinje-konverteringsgrader och veckovis trafik manuellt för att fortsätta beräkningarna utan avbrott.

Interagera med Genie:

Här är några exempel på hur du kan använda Sample Size Genie:

• Beräkna urvalsstorlek för en generell hypotes:
  Jag planerar att testa den här hypotesen: "Om vi aktiverar bildsvepningsfunktionen i Snabbvisning, kommer vi att öka ATC i Snabbvisning med 5 % eftersom användarna har fler resurser för att snabbt fatta köpbeslutet." Kan du hjälpa mig beräkna den urvalsstorlek som behövs baserat på aktuella webbplatsdata?

• Ange målgruppsinriktning för ditt experiment:
  Jag riktar in mig på alla besökare från USA på dator och mobila enheter. Ja, jag vill detektera en 5 % ökning med 95 % statistisk signifikans.

• Beräkna för ett begränsat trafiksegment:
  Jag planerar ett experiment för att byta namn på blocket «Complete This Look» på PDPerna, men riktar in mig enbart på mobilanvändare i USA. Kan du hjälpa till att beräkna urvalsstorleken?

• Använd branschriktmärken:
  Jag är på väg att lansera ett experiment för att möjliggöra Lägg i varukorg direkt från PLPerna på mobil för att öka varukorg-andelen på hela webbplatsen. Eftersom det är en ny funktion har jag dock inte statistik för konverteringsgraden ännu. Kan du hänvisa till branschriktmärket? (Opal frågar sedan efter din bransch, t.ex.: Var god ange modebranschen)

• Ange manuella data om GA4-anslutningen misslyckas: Jag vill köra ett experiment på bildsvepningsfunktionen och Lägg i varukorg-knappen på produktlistsidor. Kan du beräkna den urvalsstorlek som behövs baserat på våra mobilanvändares data? (Opal ber sedan om manuella data, t.ex.: Jag anger data manuellt: 1. Baslinje-konverteringsgrad för Lägg i varukorg: 4,5 % 2. Genomsnittlig veckovis trafik: 10 000)

Teknisk grund:

Sample Size Genie är byggd som en komponerbar flerlagers-agent som utnyttjar Opal Tool SDK, REST Tool-omslag och externa agentadaptrar. Denna robusta arkitektur säkerställer enkla verktygsanrop för vanliga uppgifter och tillförlitliga arbetsflöden för komplexa beräkningar.

---

Sluta gissa. Börja optimera. Få exakta experimentinsikter med Optimizely Opal Sample Size Genie.