Som om (äkta) innehållsskribenter och innehållsmarknadsförare inte kunde himla med ögonen tillräckligt åt de människor som trodde att det var lika enkelt att skriva bra marknadsföringsinnehåll som att slänga ihop en grammatiskt korrekt mening och klicka på "Publicera"... in i bilden kom generativ AI; det enkla, lättsamma, otroligt tillgängliga verktyget som *vem som helst* kan använda för att skapa innehåll.
Nästa sak vi vet:
- Varje inlägg på LinkedIn talar om någon sorts "snabbt landskap"
- Företag bombarderar internet med 300 gånger fler (avkopplade) bloggar per sekund
- Läsare smälter farligt innehåll som inte nödvändigtvis är 100 % faktamässigt korrekt
De roliga, engagerande och autentiska personligheterna i människoskrivet innehåll bleknar ut i ett hav av AI-genererat innehåll... snabbare än Jack från den där flytande dörren i Titanic (och kanske till och med väcker fler känslor hos oss innehållsmarknadsförare också).
Men allt är inte förlorat – till skillnad från Jack i Nordatlanten. Det finns sätt att upptäcka AI-genererat innehåll; oavsett om du försöker dölja dina spår, skydda din innehållsstrategi, kritisera någon, eller... bara är bitter. 👀
Varför du inte vill ha rent AI-genererat innehåll
Visst, hastighet är en enorm fördel med att använda AI för innehållsskapande, men när nästan alla gör det börjar sprickorna visa sig.
Genom att enbart använda AI för ditt innehåll kan du se problem med:
- Noggrannhet och kvalitet
- Tonfall eller varumärkesröst
- Brist på mänskliga känslor
- Noll till låg kreativitet
- Inga nya insikter eller originalitet
- Sökrankningar
☝️ Alla dessa gör absolut ingenting förpublikens engagemang.
Botemedlet? Mänsklig tillsyn och intervention. Mer om det i en liten scroll – men först, så här hittar du AI-genererat innehåll på några sekunder.
4 sätt att upptäcka AI-genererat innehåll på några sekunder
-
Lingvistiska mönster och markörer
Okej, du kanske redan har insett att "i detta snabba landskap" får mig att rysa, men det finns en massa överanvända fraser och AI-klichéer som du garanterat kommer att se om du kopierar och klistrar in från ChatGPT eller Claude och sedan trycker på knappen Publicera. Låter något av detta bekant?
👉 "Supercharge"
👉 "Game-changer"
👉 "Leverage"
👉 "Synergy"
👉 "Revolutionize"
... för låt mig säga er, det finns inget revolutionerande med dessa AI-standardfraser.
AI tenderar att förlita sig på formella uttryck eftersom – som vi vet – dess innehåll bildas av upprepningsbart innehåll som redan finns. I grund och botten älskar den den sortens skit vi brukade säga typ 2017.
Titta noga så ser du att varje mening är strukturerad på exakt samma sätt också. För att inte tala om AI:s kärlek till förutsägbara övergångar, inklusive: "*dessutom*", "*dessutom*", "*dessutom*", och det sista AI-stycket i "*Kom ihåg: [*infoga några upprepade tips här*]".
Vi kan göra bättre än så, eller hur? Genom att identifiera och sedan redigera dessa så att de låter mer naturliga och väl ... mänskliga, kommer du att bidra till flödet i det som skrivs och hur det läses, och i slutändan engagemanget.
-
Indikatorer för innehållskvalitet
Låt oss dela upp denna AI-detekteringsteknik i två delar: 1) Allmän kunskap och 2) Mänsklig skrivstil.
För det första kommer du att upptäcka att det med det mesta AI-genererade innehållet saknar expertkunskap. Det rapporterades faktiskt nyligen att juridiklärare ger "med säkerhet felaktiga" svar på mer än 60 % av alla sökfrågor – ChatGPT Search visade sig till och med citera fel artikel nästan 40 % av tiden (!).
Det finns en slags ytlig behandling av komplexa ämnen, såvida du inte verkligen provocerar ditt AI-verktyg att gräva djupare ELLER matar det med relevant, värdefull och saftig data för att hjälpa dess produktion.
Detsamma gäller för AI:s förståelse eller översättning till hur människor faktiskt talar eller skriver – det finns en avsaknad av idiosynkratisk skrivstil, personliga anekdoter eller unika perspektiv, kulturella referenser, och för det mesta är AI egentligen inte det minsta roligt.
AI-genererat innehåll kan verkligen missa målet när det gäller fakta och att vara helt uppdaterad, såväl som en mänsklig nivå av autenticitet och relaterbarhet. Och ibland är chattgränssnitt vänliga nog att använda en ansvarsfriskrivning som säger att de kan göra misstag. Genom att förse AI med fakta, statistik och data (och redigera innehållet den spottar ut för att låta mer som du eller ditt varumärke) kommer du att se en enorm skillnad i hur ditt publicerade innehåll ser ut – och läses.
-
Strukturella varningssignaler
På en lista över saker som är otroligt robotiska skulle jag säga att #1 är att vara helt gjorda av aluminium eller stål, och #2 är att bara tillhandahålla innehåll med enhetliga stycke- och meningslängder.
Om du är skyldig till AI-baserat innehåll med ChatGPT, Claude eller motsvarande, öppna några av dem i olika flikar och lek hitta skillnaderna med artikelstrukturer.
Du kommer att upptäcka att:
🤖 Stycken är ungefär lika långa
🤖 Varje artikel har nästan exakt samma struktur
🤖 Många punktlistor (ironiskt nog är detta en punkt, jag 🤖)
🤖 Absolut ingen spontanitet i tankegångarna
Det behöver inte vara så här; Ditt innehåll behöver inte vara så här sorgligt.
Oavsett om du kan ta dig tid att träna ditt valda AI-verktyg för att skriva mer som du skulle göra (komplett med utbildning i varumärkesbudskap och varumärkesträning), introducera AI-agenter för att hjälpa dig att upptäcka dessa AI-"fel", eller om du helt enkelt ser till att kontrollera innehållet själv, kommer du att höja nivån på ditt innehåll och se många fler resultat.
-
AI-detekteringsverktyg (som gör det åt dig)
Om du vill se hur uppenbart det är att AI skrev ditt senaste blogginlägg eller LinkedIn-inlägg, eller om du försöker avgöra om den frilansande innehållsskribenten verkligen är värd pengarna, är AI-detekteringsverktyg ett ganska snabbt och enkelt sätt att upptäcka AI-genererat innehåll.
Även om de inte garanteras vara 100 % varje gång, ger de dig en bra uppfattning om hur originellt och autentiskt innehållet är ljud. Du vet, de två egenskaperna som gör innehåll mycket mer intressant att läsa.
Här är lite inblick i hur dessa verktyg fungerar:
⭕ Analys av förvirring: Mänskligt skrivande visar vanligtvis högre förvirring (mer oförutsägbara mönster) än AI-genererad text
⭕ Mätning av explosionsartad text: Mänskligt skrivande tenderar att ha "explosioner" av komplexitet följt av enklare avsnitt – något som AI-text kan sakna
⭕ Stil och funktioner: Undersökning av meningsstruktur, ordval och interpunktion som kan avslöja de som är vanliga i AI-skrivande.
⭕ Entropimönster: Analys av informationstäthet och distribution i hela textstycket
⭕ Detektering av vattenstämpel: Vissa AI-system vattenmärker faktiskt sina utdata med statistiska mönster så att detekteringsverktyg enkelt kan identifiera dem
Och naturligtvis, för de som är intresserade, här är några exempel på AI-detekteringsverktyg:
👉 GPTZero
👉 Originality.ai
👉 Turnitin
👉 Innehåll hos Scales AI-detektor
👉 Writer.coms AI-innehållsdetektor
Sensmoralen? Var inte lat med AI-innehåll
Effektiviteten hos AI-genererat innehåll beror på tre kritiska faktorer: väl utformade uppmaningar, möjligheten för ditt AI-verktyg att ta emot specifik varumärkesinformation och riktlinjer, och vaksam mänsklig tillsyn. Både före och efter att det första innehållsutkastet är klart måste marknadsförare vara aktivt involverade i innehållsarbetsflödet för att se till att det uppfyller kriterierna för kvalitet och äkthet. ✅
Nu vet jag inte om du har träffat henne än, men Optimizely Opal är den ultimata AI-medhjälparen i den här innehållsprocessen. Opal integreras sömlöst i varje steg av ditt arbetsflöde för innehållsskapande och hjälper dig att komma på idéer, skapa och optimera, samt förbättra din hastighet, effektivitet och produktivitet. Ge henne bra uppmaningar och strategisk riktning, så hittar du den perfekta balansen mellan all denna AI-hype och mänsklig kreativitet.
Som vi alltid säger: arbeta smartare, inte hårdare – och fortsätt att resonera med din publik.