5 AI-innovationer i Optimizely som revolutionerar B2B-handel

Den enorma potentialen för agentisk handel

Även om mycket av potentialen för agentisk handel kan verka som ett framtida tillstånd, kommer den framtiden snabbare än väntat. Enligt Forester rullas ny agentisk funktionalitet ut snabbt, drivet av behovet av system som kan resonera, agera och anpassa sig i realtid.

Denna förändring handlar inte bara om köparupplevelsen. B2B-varumärken implementerar redan autonoma, AI-drivna system för att hantera komplexa arbetsflöden och hantera data mer effektivt. Som Digital Commerce 360 uppger har 67 % av företag som implementerar agentiska system sett förbättrat beslutsfattande och snabbare genomförande i viktiga handelsoperationer även bakom kulisserna.

För Optimizelys kunder är utvecklingen mot agentisk handel redan i full gång. Genom Optimizely Commerce och Optimizely Opal – den ultraunika agentorkestreringsplattformen – lägger varumärkena grunden för verkligt intelligenta handelsmiljöer. Drivna av agenter förenar dessa nästa generations B2B-e-handelssystem data, lär sig av beteenden och agerar i linje med affärslogik och kundintentioner på sätt som aldrig tidigare skådats.

Produktivitetsvinster vid implementering av agentbaserad AI-teknik

Även för varumärken som precis har börjat implementera dessa avancerade AI-verktyg har avkastningen varit extraordinär. Som Digital Commerce 360 rapporterar i sin Agentic Commerce Update augusti 2025 har agentbaserad e-handel snabbt gått från experimentell till nödvändig, där tidiga användare redan ser enorma fördelar. Efter att ha implementerat agentbaserad AI-teknik har vissa varumärken upplevt produktivitetsvinster på mer än 60 % medan andra har minskat kostnaderna med mer än hälften.

Medan andra plattformar bara lovar att vara "AI-redo", Optimizely levererar AI-integration baserad på framtidens agenthandel. Resultatet är en levande, lärande digital handelsmiljö där varje arbetsflöde, produktsökning och innehållsbeslut är kontextuellt medvetet och syftesdrivet.

Optimizely-funktioner: Introduktion till 5 AI-innovationer inom handel

Låt oss titta på hur dessa funktioner kommer till liv genom Optimizely Opal och Optimizely Commerce-plattformen, där AI-agenter, sökning och arbetsflöden ansluts för att driva nästa generations digitala handel.

B2B-sökning:Googles Vertex AI är integrerad i Configured Commerce för semantisk förståelse och visuell sökning. Köpare kan använda naturligt språk eller bilder för att hitta produkter mer intuitivt, vilket förbättrar upptäckbarheten och konverteringsfrekvensen. Lär dig de fem anledningarna till att detta inte kan ignoreras!
AI-produktbeskrivningar och översättningar: Optimizely erbjuder automatiserad berikning för tusentals SKU:er. Den här funktionen sparar betydande manuell ansträngning samtidigt som den säkerställer konsekvent, sökoptimerad produktdata över språk och regioner.
Opal-chatt och agenter: Kontext- och varumärkesmedvetna agenter integreras direkt i arbetsflöden. Opal Chat gör det möjligt för användare att uppmana och vägleda AI över Optimizely-ekosystemet utan att byta app, vilket hjälper team att brainstorma, genomföra och analysera inom en enda miljö.
Arbetsflödesagenter:Opal tillhandahåller orkestrering med flera agenter för att skapa eller testa kampanjer. Dessa sammankopplade agenter kan automatisera komplexa sekvenser – som att bygga en kampanjbrief, generera innehåll och konfigurera A/B-tester – allt från ett kommando.
Styrning och observerbarhet: Granulära åtkomstkontroller, revisionsspår och hämtningsutökad generering (RAG) för förklarbar AI håller allt i ordning. Företagsteam kan förnya sig tryggt med fullständig insyn och efterlevnad inbyggd i varje utdata.

Från och med slutet av 2025 är Optimizely Opal helt integrerat i Optimizely Commerce, inklusive Slack- och Teams-integration. Detta säkerställer att intelligenta, varumärkesmedvetna agenter är redo att hjälpa till varhelst team samarbetar.

Mer om Opal-agenter: Nästa gräns inom handel

Lösningarna nedan är en kombination av agenter som kan skapas av ditt handelsteam med hjälp av Opal och agenter som Optimizely-teamet har skapat och du kan komma åt färdiga.

Marknadsföringsagenter

Experimentplaneringsagent: Hjälper till att omvandla din idé till en fullständig testplan med föreslagna hypoteser, mätvärden, risker och antaganden.
GEO-rekommendationsagent: Granskar webbsidor för LLM-upptäckbarhet, hämtbarhet och förståelighet för att leverera handlingsbara rekommendationer för att optimera innehåll för generativ sökning.
Google Analytics-agent: Sammanfattar besökare, viktiga händelser och annan webbdata i en lättanvänd rapport.

Merchandiser-agenter

Produktbegränsningsagent: Sammanfattar besökare, viktiga händelser och annan webbdata i en lättanvänd rapport.
Produktdataberikande agent: Genererar automatiskt SEO-optimerade produktbeskrivningar och metataggar baserat på en kort uppsättning produktattribut som färg, material och storlek.
Katalogkonsistensagent: Övervakar alla produktlistningar för inkonsekvenser som saknade bilder, felaktiga priser mellan nivåer och beskrivningar som bryter mot varumärkestonen. Dessutom flaggar den dem eller korrigerar dem automatiskt baserat på förinställda "Instruktioner".

Kommande innovationer som bildgenerering med hjälp av Google Imagen kommer att utöka denna flexibilitet ytterligare. Inom en inte så avlägsen framtid kommer tillverkare och distributörer att kunna välja, kombinera och förfina agenter genom intuitiva gränssnitt. Resultatet blir intelligenta system som återspeglar hur de faktiskt fungerar.

B2B-framgång med Optimizely Opal

Exempel: Centro Inc. använder Opal för webbplatsanalys och kassaoptimering

Centros team började med att använda Opal för att analysera hur kunder interagerade med deras produktsidor – särskilt kring leveransförväntningar. Det de upptäckte var enkelt men kraftfullt: köpare tvekade när de inte lätt kunde avgöra hur snabbt de kunde få en produkt.

Så, med hjälp av Opal-drivna insikter, lade de till dynamiska meddelanden som "Kan jag få den" snabbare?’ och ‘Snabba upp detta åt mig!’ direkt på PDP:n. Denna lilla UX-förändring gav kunderna möjlighet att agera istället för att överge sidan – vilket gav säljteamet nya sätt att fånga upp leads med hög intresse.

av förfrågningar konverterades till försäljning när svarstiderna var under 30 minuter.

Därefter lade Centro till ett formulär för snabb leverans som utlöstes direkt från dessa uppmaningar till handling. Detta lät kunderna skicka in leveransförfrågningar direkt – och genom Opals analys lärde de sig att när de svarade en kund inom 30 minuter konverterades det till en försäljning i 95 % av fallen. Det är data som de aldrig skulle ha dykt upp utan AI som analyserade beteendemönster och engagemangstidpunkt.

Teamet använde sedan Opals webbplatsinsikter för att identifiera en annan friktionspunkt – oklara fraktkostnader. De introducerade en fraktkostnadskalkylator på produktsidan, vilket låter köpare uppskatta fraktkostnader. före utcheckningen. Det tillägget förbättrade inte bara förtroendet och transparensen, utan höll även kunderna engagerade längre in i köpprocessen – en avgörande vinst för B2B-köpare som ofta behöver offerter före köp.

Och resultaten talar för sig själva. Inom bara fyra veckor:

125 000 USD i samtalsintäkter från den nya kontaktfrågan.

En minskning av avvisningsfrekvensen med 10,8 %, eftersom fler användare stannade kvar för att utforska.

En ökning med 20 % av den genomsnittliga sessionstiden, vilket innebar att köpare var mer engagerade och trygga.

Och över 90 000 USD i nya intäkter direkt hänförliga till fraktkalkylatorn.

Genom att kombinera beteendeinsikter med enkla optimeringar med hög effekt förvandlade Centro sin handelswebbplats till en verklig konverteringsdrivare – driven av Opal.

Undrar du var du ska börja? Svaren är bara ett klick bort – kontakta vårt team av handelsexperter idag.