5 bästa produktanalysverktygen för 2024

10 mars 2024

Ett produktanalysverktyg är en strategisk tillgång som gör det möjligt för företag att optimera sina produkter, förbättra användarupplevelser och förbli konkurrenskraftiga.

Ett produktanalysverktyg är en strategisk tillgång som gör det möjligt för företag att optimera sina produkter, förbättra användarupplevelser och förbli konkurrenskraftiga på dynamiska marknader. Det utgör grunden för datadrivet beslutsfattande och kontinuerlig förbättring av produktupplevelsen.

Uppgiften att välja rätt produktanalysverktyg kan vara utmanande. Marknaden är mättad med alternativ, och verktygen är lika matchade vad gäller deras kapacitet. Den verkliga differentieringen handlar om ett verktygs förmåga att hantera dina specifika affärsanvändningsfall och passa in i din teknikstack.

Om du letar efter ett produktanalysverktyg är här 5 som borde finnas med på din lista år 2024.

Typer av produktanalysverktyg

Produktanalysverktyg delas in i två kategorier:

  1. Helt vertikalt integrerade SaaS-applikationer
  2. Warehouse-native produktanalysplattformar

Amplitude, Mixpanel och Heap är exempel på helt vertikalt integrerade SaaS-applikationer. Dessa verktyg gör det möjligt för företag att samla in och hantera data och utföra analyser. Dessa händelser kan inkludera användarinteraktioner, systemhändelser, klick, inloggningar, köp etc. De kan arbeta med datalager, men bara som ett sätt att flytta data in och ut ur sin SaaS-applikation. De kan inte beräkna direkt på datalagret.

Warehouse-native produktanalysplattformar arbetar direkt ovanpå datalager, vilket gör det möjligt för dem att gå utöver grundläggande produktinsikter och fördjupa sig i djupgående kund- och beteendeanalyser. De framkom för att lösa många av de utmaningar som de helt vertikalt integrerade SaaS-applikationerna medförde.

Några viktiga skillnader mellan dessa två:

  • Produktanalysverktyg som är inbyggda i lager kräver inte timmar av kodning i SQL för att besvara din nästa fråga.
  • Helt vertikalt integrerade SaaS-applikationer har vanligtvis en händelsebaserad prissättningsmodell, vilket kan bli mycket dyrt.
  • Helt vertikalt integrerade SaaS-applikationer kräver punkt-till-punkt-integrationer, vilket leder till dataduplicering och inkonsekventa insikter.

Allmänna kriterier för utvärdering av produktanalysverktyg

Även om utvärderingskriterierna du prioriterar beror på ditt affärsanvändningsfall, är dessa 5 saker som en allmän tumregel viktiga för alla pålitliga produktanalysverktyg.

Användarvänlighet: Börja med att leta efter ett rent användargränssnitt, tydliga introduktionssteg och stödjande guider för felsökning. Lika viktigt är produktens användbarhet för team. Sök efter samarbetsfunktioner som rapportdelning och användarbehörigheter inom plattformen.

Ekosystem: Inventera de affärssystem som innehåller data om interaktioner som kunder har med dig och din produkt. Med helt vertikalt integrerade SaaS-applikationer måste du leta efter alla punkt-till-punkt, versionsspecifika integrationer. Med lagerbaserade produktanalysverktyg försvinner dessa huvudvärk.

Skalbarhet och prestanda: Bedöm plattformens skalbarhet för att hantera dina nuvarande och framtida datavolymer. Tänk på faktorer som databehandlingshastighet, lagringskapacitet och möjligheten att skala upp allt eftersom ditt företag växer.

Datastyrning: Datastyrning är en uppsättning interna policyer och standarder som övervakar hur data samlas in, lagras, bearbetas och kasseras. Du kan utvärdera om ett produktanalysverktyg har datastyrning genom att:

  1. Kontrollera funktioner för datakvalitetshantering
  2. Bedöma datahärkomst och metadatahantering
  3. Verifiera dataåtkomstkontroller
  4. Säkerställa revisionsspår och loggning
  5. Utvärdera stöd för styrningspolicyer

Säkerhet och efterlevnad: Kontrollera om plattformen följer branschstandardiserade säkerhetsrutiner och efterlevnadsregler.

1. NetSpring

NetSpring är specialbyggt för produkt- och tillväxtteam för självbetjäning av funnels, sökvägar, kohorter, retention och utforskande analyser över alla produkter eller kunders affärsdata i datalagret.

Viktiga produktfunktioner: Produkt- och kundanalys (sömlös pivotering, segmentering och tärning), Självbetjäningsfunktioner (mallbibliotek), Flexibel modellering (modell över alla tabeller), Affärsmässigt påverkande mätvärden, Konsekventa insikter, Datastyrning och integritet.

Fördelar:

  • Låg, förutsägbar prissättning (börjar på 49 USD/månad)
  • En enda sanningskälla
  • Säkerställd datastyrning
  • Minskad total ägandekostnad

Nackdelar:

  • Affärsteam behöver stöd från datateamen
  • Ytterligare leverantörsavtal krävs för instrumentering
  • Liten inlärningskurva för användargränssnitt

Starta en 14 dagars riskfri provperiod.

2. Amplitud

Amplitude är en helt vertikalt integrerad SaaS-applikation och en av de tidigaste inom området.

Viktiga produktfunktioner: Beteendeanalys, användarsökvägs- och trattanalys, kohortanalys, A/B-testning (experimentfunktion), samarbete och arbetsflöde, kunddataplattform (CDP).

Fördelar:

  • Intuitivt användargränssnitt
  • Omfattande beteendeanalys
  • Anpassad händelsespårning
  • Avvikelsedetektering
  • Direkta integrationer

Nackdelar:

  • Dataduplicering krävs
  • Inget stöd för ad hoc visuell datautforskning utanför Amplitude
  • Betydande utvecklingsbandbredd för installation
  • Händelsebaserad prissättning blir dyr

3. Mixpanel

Mixpanel är också en helt vertikalt integrerad SaaS-applikation. Den utmärker sig från konkurrenterna genom att prioritera användarvänlighet.

Viktiga produktfunktioner: Händelsespårning och -analys, trattanalys, användarsegmentering och retention, A/B-testning, aviseringar och meddelanden.

Fördelar:

  • Intuitivt användargränssnitt
  • Fokus på mobilanalys
  • Flexibel händelsespårning
  • Omfattande mallbibliotek
  • Större verktygsintegrationer

Nackdelar:

  • Komprometterad dataintegritet på grund av dubbelarbete
  • Ingen visuell utforskning efter behov
  • Hög bandbredd för utveckling för installation
  • Skalbarhetskostnader

4. Full Story

FullStory erbjuder nu grundläggande produktanalysfunktioner, men är mest känt för sessionsuppspelning och sin plattform för digital upplevelseanalys.

Viktiga produktfunktioner: Sessionsuppspelning, klickkartor och värmekartor, felspårning och rapportering, sökbara användarsessioner, konverteringsanalys, frustrationssignaler.

Fördelar:

  • Snabbstart
  • Intuitiv instrumentpanel
  • Webb- och mobilanalys
  • Samarbetsfunktioner
  • API-bibliotek

Nackdelar:

  • Begränsad uppsättning analysfunktioner
  • Integritetsproblem
  • Begränsade integrationer
  • Dyra sessionsbaserade priser

5. Hög

Heap är en annan helt vertikalt integrerad SaaS-applikation som hjälper företag att spåra och analysera användarinteraktioner.

Viktiga produktfunktioner: Automatisk händelsespårning (Autocapture), retroaktiv analys, trattanalys och segmentering, ansträngningsanalys, sessionsuppspelning.

Fördelar:

  • Händelsevisualiserare (peka-och-klicka)
  • Webb- och mobilsupport
  • Aktiveringsintegrationer

Nackdelar:

  • Begränsat mallbibliotek
  • Dataduplicering för affärssammanhang
  • Beroende på data-/BI-team för SQL
  • Sessionsbaserade prissättningskostnader

Avslutningsvis

På grund av sin arkitektur kommer helt vertikalt integrerade SaaS-applikationer alltid att sakna den dataåtkomst, analysdjup, anpassning och skalbarhet som behövs av moderna datadrivna företag.

Företag investerar i en centraliserad datastrategi för att ta itu med sådana utmaningar direkt. Om ditt företag redan har ett datalager eller investerar i ett, är ett lagerbaserat produktanalysverktyg det perfekta valet.

För att effektivt utvärdera produktanalysverktyg, överväg följande:

  1. Användarvänlighet
  2. Ekosystem
  3. Skalbarhet och prestanda
  4. Datastyrning
  5. Säkerhet och efterlevnad