Även om utvärderingskriterierna du prioriterar beror på ditt affärsanvändningsfall, är dessa 5 saker som en allmän tumregel viktiga för alla pålitliga produktanalysverktyg.
Användarvänlighet: Börja med att leta efter ett rent användargränssnitt, tydliga introduktionssteg och stödjande guider för felsökning. Lika viktigt är produktens användbarhet för team. Sök efter samarbetsfunktioner som rapportdelning och användarbehörigheter inom plattformen.
Ekosystem: Inventera de affärssystem som innehåller data om interaktioner som kunder har med dig och din produkt. Med helt vertikalt integrerade SaaS-applikationer måste du leta efter alla punkt-till-punkt, versionsspecifika integrationer. Med lagerbaserade produktanalysverktyg försvinner dessa huvudvärk.
Skalbarhet och prestanda: Bedöm plattformens skalbarhet för att hantera dina nuvarande och framtida datavolymer. Tänk på faktorer som databehandlingshastighet, lagringskapacitet och möjligheten att skala upp allt eftersom ditt företag växer.
Datastyrning: Datastyrning är en uppsättning interna policyer och standarder som övervakar hur data samlas in, lagras, bearbetas och kasseras. Du kan utvärdera om ett produktanalysverktyg har datastyrning genom att:
- Kontrollera funktioner för datakvalitetshantering
- Bedöma datahärkomst och metadatahantering
- Verifiera dataåtkomstkontroller
- Säkerställa revisionsspår och loggning
- Utvärdera stöd för styrningspolicyer
Säkerhet och efterlevnad: Kontrollera om plattformen följer branschstandardiserade säkerhetsrutiner och efterlevnadsregler.