För B2B-e-handel är sökning inte längre en transaktion, det är en konversation. Köpare anger inte bara namnet på en produkt – de beskriver det sammanhang i vilket de kommer att använda den. Med moderna digitala kataloger med tiotusentals (eller till och med miljontals) artiklar (SKU) halkar traditionella sökordsbaserade sökmotorer snabbt efter. Faktum är att köpares sökbeteenden utvecklas för snabbt för att manuella justeringsprocesser ska kunna hantera dem.
Och statistik är ett positivt bevis på denna trend. I en undersökning av B2B-företag från 2025 rapporterade 67 % av e-handelsproffsen att "AI-sökning nu är ett grundläggande krav för alla B2B-e-handelsstrategier". Samtidigt noterade samma rapport att endast 41 % av företagen var fullt AI-operativa.
AI visar sig snabbt vara ett krav för att förbli konkurrenskraftig inom den snabba tillverknings- och distributionsbranschen (M&D). B2B-e-handelssökning kan inte bara försöka tillfredsställa sina kunders behov. Den måste förutse dem på ett sätt som är mycket personligt anpassat till deras tidigare och förutspådda köpbeteenden.
Optimizely Configured Commerce erbjuder nu AI-funktioner i företagsklass direkt via en direkt integration med Google Vertex AI Search. Tillsammans ger de AI-funktioner i företagsklass direkt, vilket möjliggör realtidsinlärning från varje köparinteraktion, noll manuell indexjustering och omedelbar skalbarhet över massiva kataloger – allt inom en säker, helt hostad miljö.
Låt oss dyka in i fem övertygande skäl till varför det nu är dags att integrera AI i din B2B-sökstrategi.
AI förstår avsikt, inte bara nyckelord
Forrester rapporterar att 95 % av B2B-köpare förväntar sig att använda generativ AI någon del av sin nästa köpresa. Mer än hälften rapporterar att det hjälper dem att upptäcka nya eller ytterligare leverantörer samtidigt som det snabbar upp köpprocessen. AI-driven B2B-sökning gör det möjligt för M&D-köpare att beskriva vad de behöver på ett naturligt, vardagligt språk. Denna typ av "avsiktsbaserad" sökning bäddar in mycket mer mening i sökningen. Istället för att förlita sig på exakta matchningar, leder AI:s förmåga att använda långa, konversationsfraser till färre återvändsgränder, mer exakta matchningar och snabbare produktupptäckt.
AI-sökning lär sig automatiskt
När AI-sökning integreras direkt i B2B-handelsplattformen förbättras den automatiskt, utan ständig mänsklig tillsyn. Produktattribut och användarhändelsedata som klick, köp och övergivna sökningar skickas direkt till AI-systemet. Som ett resultat tränar och omskolar en kontinuerlig återkopplingsslinga sökmekanismen på vad köparen faktiskt gör (inte bara vilka ord de skriver in), vilket gör tjänsten starkare över tid.
AI-personalisering sker på alla nivåer
AI-sökning för B2B innebär att förstå varje köpares avsikt, men också i vilket sammanhang de köper. Inom B2B-e-handel varierar detta sammanhang dramatiskt beroende på köparens roll, bransch och en mängd andra faktorer. AI-baserad sökning möjliggör personalisering på gruppnivå samtidigt som individuell relevans bibehålls. En toppdistributör ser till exempel vad som är mest relevant för deras mål, medan enskilda användare fortfarande kan få personliga resultat baserat på deras aktivitet.
"AI-rankning optimerar inte bara för relevans, utan genom att sortera produkter som mest sannolikt kommer att konvertera. Varje köpare ser rätt produkter snabbare, och dessa mikroförbättringar leder direkt till maximal intäktseffekt." – Sara Winter, Senior Director of Product Marketing på Optimizely.
Snabbare time-to-value, lägre underhåll
Den kanske mest underskattade fördelen med AI-sökning för B2B-handel är enkelhet. Gamla arbetsflöden som manuell indexering, regelbyggande och boosting ersätts med automatiska konfigurationer, där förtränade modeller fortsätter att lära sig av pågående köpbeteenden. Detta leder till snabbare implementering och en kortare väg till ROI. Systemet börjar lära sig omedelbart, och varje fråga förbättrar förståelsen. Istället för att lägga timmar på att justera sökrelevans kan dina team fokusera på strategi, merchandising och köparengagemang.
Konversationssökning är nästa gräns
Sättet människor söker på förändras. Gränssnitt med naturligt språk, visuell upptäckt och röstinmatning konvergerar alla, och B2B är inget undantag. Det är därför Optimizelys Configured Commerce leder vägen när det gäller AI-driven B2B-sökning.
Optimizelys integration med Google Vertex AI stöder konversations- och visuell sökning, och kombinerar chattliknande interaktioner med djup produktintelligens. Snart behöver köpare inte veta artikelnummer eller produkthierarkier; de kommer att hitta en exakt, kurerad uppsättning relevanta artiklar genom en enkel konversationssökning. Resultatet blir en köpupplevelse som känns mer som att interagera med en kunnig säljare – och mindre som att gräva igenom filter och specifikationsblad.
Optimizely Configured Commerce förändrar spelet för B2B-sökning
”Vårt mål är att tillhandahålla en branschledande sökupplevelse direkt ur lådan. En som förbättras kontinuerligt och automatiskt med varje köparinteraktion.” – Sara Winter, Senior Director of Product Marketing på Optimizely.
Integration med Vertical AI Search ger Optimizely Configured Commerce unika fördelar:
Hör från Principal Product Manager, Sara Winter, om hur vi upptäckte konkurrensfördelar genom att använda Google Cloud AI:s allra bästa sökfunktion. Dessutom delar Noah Freeman från Google Cloud AI med sig av hur Vertex AI tar e-handelssökning till en ny, hisnande nivå av AI-förståelse.
Titta nu
Slutligen…kom ihåg att bästa praxis fortfarande spelar roll
AI ersätter inte principerna för bra sökning, den stärker dem. Samma bästa praxis som en gång stödde manuell finjustering utgör nu grunden för intelligent automatisering. Nu mer än någonsin kan små förbättringar av webbplatssökning leda till stora ökningar av orderstorlek och kundlojalitet. Mänsklig insikt, strukturerad data och ett tydligt fokus på köparupplevelse är fortfarande avgörande för framgång.
AI-verktyg förbättras genom feedback, men de är fortfarande beroende av mänsklig tillsyn. B2B-e-handelsmarknadsförare måste arbeta tillsammans med AI B2B-sökning, övervaka analyser, testa söklayouter och justera innehållsstrategier. Detta säkerställer fortsatt anpassning av AI-verktyget och företagets affärsmål.
De bästa resultaten uppnås när AI och mänsklig insikt fungerar i samma feedbackloop. När mänsklig strategi och AI arbetar tillsammans blir sökning ett kontinuerligt självförbättrande system som känns enkelt för köpare och värdefullt för verksamheten. Och det är en oslagbar kombination.
