Agenter i aktion 2026: Viktiga lärdomar du inte vill missa

Agents in Action (det virtuella AI-evenemanget som är speciellt utformat för marknadsförings- och digitala team) gjorde sin debut 2026, och det *levererade* absolut.

Vi samlade en kraftfull uppsättning talare, inklusive Nathaniel Whittemore (värd för *The AI ​​Daily Brief*), Daniel Hulme (Chief AI Officer på *WPP*), Bernard Huang (grundare av *Clearscope*), John Habib (Director of Content Strategy på *Diligent*) och Greg Kihlström (chef på *The Agile Brand*).

Tillsammans med våra egna AI-entusiaster på *Optimizely* — med Julia Maguire, Ali Hart, Mark Wakelin och Leah Messenger — tog de itu med allt från där människor tillför mest värde i en agentdriven värld, till hur man syns i AI-driven sökning, till marknadsföringsanvändningsfall som dina konkurrenter inte har fått grepp om än.

Missade du det? Oroa dig inte, allt är tillgängligt on demand. Men först, här är en smygtitt på de viktigaste lärdomarna.

Vi har nått en brytpunkt. AI har fört oss förbi det stadium där innehållsskapandet är flaskhalsen. Vår gästtalare, Nathaniel Whittemore (värd för AI Daily Brief) uttryckte det tydligt: ​​produktionen är nu riklig, om inte oändlig. Tänk bortom enkla A/B-tester; vi pratar om en "Doctor Strange-metod" för marknadsföring, där man simulerar miljontals scenarier för att hitta den där perfekta punkten.

Så om AI kan producera oändligt med innehåll, vad är din superkraft? Nathaniel menar att det handlar om de unika mänskliga detaljerna som AI helt enkelt inte kan fejka. Den bästa definitionen av varumärke, påminde han oss, är den känslomässiga eftersmaken av en upplevelse – och AI känner inte till kulturella vibbar i realtid. Din intuition, empati och instinkt för vad som kommer att resonera just nu? Det är guld värt.

Men här är det viktiga: volym ensam räcker inte. Att skapa en enorm mängd innehåll är annorlunda än att få in det i en pipeline där det faktiskt kan flöda. Det är här smarta system och vertikal AI kommer in i bilden; att utnyttja djupgående domänexpertis och verkliga slutpunktsdata från kundinteraktioner för att bygga de pipelines som gör att AI verkligen fungerar för dig. Det handlar om att omforma hur du arbetar, inte bara lägga till verktyg.

Se Nathaniel Whittemores fullständiga huvudanförande on demand för att lära dig hur du förstärker din mänskliga fördel och bygger system byggda för att blomstra.

Daniel Hulme (Chief AI Officer, WPP) och Julia Maguire gick samman för att utforska den ständigt föränderliga relationen mellan människor och agenter inom marknadsföring – och resultaten var ögonöppnande.

Dina nyaste "kunder" kommer inte alltid att vara människor. AI-agenter som agerar för människors räkning kommer redan in i bilden, vilket innebär att varumärken måste bli lättförståeliga för agenter: tydliga termer, strukturerad data, verifierbara påståenden. Och i en värld full av syntetiskt innehåll blir förtroende den mest värdefulla valutan ett varumärke kan inneha. Proveniens, autenticitetssignaler och ansvarsfulla genereringspolicyer är inte längre valfria – de är centrala för varumärkesstrategin.

Den andra stora verklighetskontrollen? De flesta AI-misslyckanden är inte tekniska. Dålig data, oklart ägarskap och svag målsättning är de typiska misslyckandena. Fixa grunden innan du lägger till fler verktyg.

Se hela sessionen på begäran.

John Habib (chef för innehållsstrategi, Diligent) delade med sig av hur hans team gick från AI-nyfikenhet till en genuint agentbaserad marknadsföringsmotor – och tillvägagångssättet är replikerbart.

Utgångspunkten? Dokumentera era processer. Var ärliga om var era luckor och friktionspunkter finns, för det är precis där AI kan kopplas in och göra skillnad. Standardisera sedan allt: malla input för gemensamma projekt – webbseminarier, blogginlägg, webbsidor, socialt innehåll – så att agenter snabbt och effektivt kan producera rätt resultat utan att uppfinna hjulet på nytt varje gång.

Och viktigt: sätt inte upp det och glöm det inte. AI utvecklas ständigt, och även de bästa agenterna behöver regelbundet förfinas för att fortsätta leverera den kvalitet och konsekvens du behöver.

Se hela Diligent-sessionen on demand för att se vad som är möjligt.

Trafiken har minskat. Du syns inte längre som du brukade. Låter det bekant? Bernard Huang (grundare av Clearscope) förklarade den nya verkligheten med AI-driven sökning – och gjorde den mycket mindre skrämmande.

Framtiden för sökning är konversationell. Användare föredrar alltmer chatbot-upplevelser framför de traditionella "10 blå länkarna", vilket innebär att spelet har förändrats. Men här är de lugnande nyheterna: Agent Engine Optimization (AEO) är faktiskt väldigt likt SEO. Den största skillnaden är hur du blir belönad – synlighet snarare än direkta trafikklick.

Och den snabbaste vägen till AI-synlighet? Det är enklare än du tror: ranka högre på traditionella sökmotorer som Google eller Bing. Det snabbaste sättet att påverka vad AI säger om dig är att bli högt rankad där AI går för att lära sig.

Få hela AEO-handboken genom att titta på sessionen on-demand.

Julia Maguires session tog upp en av de vanligaste fällorna i AI-användning: att jaga möjligheter snarare än att lösa verkliga problem.

AI-pilotprojekt misslyckas när de tillämpas på vaga eller trasiga arbetsflöden. Ett väldefinierat problem är den starkaste prediktorn för mätbar effekt. De mest värdefulla AI-användningsfallen kommer konsekvent från att förstå var arbetet är långsamt, manuellt, skört eller alltför beroende av specifika individer; flaskhalsarna som gömmer sig i klar syn under hela din marknadsföringslivscykel.

Ett gemensamt ramverk för att lyfta fram dessa möjligheter gör hela skillnaden och hjälper team att samordna prioriteringar, trycktesta idéer och gå från engångspilotprojekt till skalbara användningsfall för agenter.

Titta på hela sessionen på begäran för att få ramverket.

Greg Kihlström (chef, The Agile Brand) och Ali Hart utmanade rummet att tänka större om vad AI egentligen är till för.

Ja, AI kan spara tid och minska kostnader. Men den ger sin största effekt när den verkligen förbättrar kund-och medarbetarupplevelser – inte bara operativa mätvärden. Hastighet blir en konkurrensfördel endast när budskapen och upplevelserna bibehåller nyansen och avsikten med ditt varumärkesröst. I stor skala kräver det automatiserad varumärkesstyrning.

Det andra stora skiftet? Att gå från punktlösningar till plattformstänkande. Att bygga ett verkligt uppkopplat, AI-först ekosystem innebär att tänka i termer av en heltäckande kundplattform – inte kanal för kanal eller verktyg för verktyg.

Utforska hela sessionen on demand.

Mark Wakelin avslutade med den styrningsmodell som alltför många team undviker – och den som avgör om AI faktiskt skalar.

Den första lärdomen: välj en styrningsmodell som matchar er AI-beredskap. Team stannar upp när AI behandlas som ett engångsverktyg snarare än ett program. Rätt modell möjliggör hastighet samtidigt som den skyddar varumärke, data och efterlevnad.

Den andra: gör ägarskapet tydligt. AI skalar bara upp när roller är tydligt definierade – vem sätter skyddsräcken, vem bygger och underhåller agenter, vem äger kvalitet och risk. Det är tvetydighet som program stannar upp.

Och slutligen: mät resultat, inte bara aktivitet. För att låsa upp nästa våg av AI-värde behöver du bevis – spåra produktivitet, prestanda och affärspåverkan så att du kan prioritera vad du ska investera i härnäst.

Se Marks fullständiga session on-demand och ta hem den omfattande AI Marketing Playbook.

Som avslutning på evenemanget fick deltagarna en plats på första parkett bland riktiga agenter byggda av riktiga marknadsföringsteam i Agent Lab. Här är vad som visades upp:

Det var bara ett smakprov på vad Agents in Action hade att erbjuda. Varje session är nu tillgänglig on demand – fullpackad med handlingsbara ramverk, verkliga exempel och den typ av praktiska insikter som *faktiskt* sätter fart på saker.

Titta på alla sessioner on demand →